数据可视化：BI贷款数据分析

金融行业中，贷款是必不可少的一部分，但是贷款的数据何其多，要想在众多数据之中，读取自己需要的数据，那就需要用到数据可视化工具，来对数据进行分析。

以下图为例，我将用贷款违约风险分析报告给大家展示了贷款数据可视化的面板，也将给大家展示贷款数据可视化面板的制作过程。

 第一步：创建仪表板，添加组件，导入数据。

 点击确定之后，开始根据数据创建我们的组件。

第二步：创建图表组件。

创建未来24个月预计销账金额条形图，如下图进行拖拽操作。

创建 贷款类型-风险总额占比表格,如下图进行拖拽操作。

依照下图，创建预计未来24小时销帐额折线图。

依图，创建贷款信用等级分布柱状图，这里我们在显示里面要选择，整体显示，将数据全部显示出来。

第三步：添加过滤组件。

前面的图表创建好后，我们进入仪表板，添加过滤组件，如图所示：

我们先加入一个日期过滤组件。

我们绑定表中字段就可以实现表之间的联动。这边注意！我们使用的表是一个表，就是我们开头使用的表，一个表之间的联动默认显示，但是要两个表实现联动，可以导入mysql数据库操作，或者在数据准备哪里将准备好的表字段对应，也可以实现不同表之间的联动。

以上组件添加好之后，可以在其他里面添加一些文本组件，用来规划视图区域和部分，让整个版面更加简洁明了。

帆软贷款数据分析就完成了，对于一张表的使用而已，创建以上的仪表板是一件很简单的事，但是数据可视化分析不是一味的做图表，不是用图表堆叠起来的数据可视化，我们要将主要信息明确的摆出来。

数据可视化分析是数字化之间很重要的一步，用帆软FineBI进行数据可视化分析，数据简洁明了，直观呈现数据的变化。