干货|单因素、多因素生存分析的方法和遇到的问题

Q：老师，请教您个问题，我想对多个变量做多因素生存分析，有两个想法：1.上述单因素生存分析中，有显著差别的因素单独收集起来，对这些在单因素生存分析中有差异的因素进行多因素分析，方法是COX回归；2.无视单因素分析结果，所有临床指标进行多因素生存分析，方法仍然是COX分析？到底哪个正确，小张该怎么办呢

A：cox模型，先做单变量，然后做multivariate即可

大神一句话，菜鸟跑断腿——所以，开始吧，少年

1.单因素分析：用kaplan-meier生存分析中的log rank test 中的P值

步骤1：录入数据，KM分析需要一个分组变量（即你需要分析的单因素）+一个分组变量（结局）+一个数值变量（即时间）

结果如上，log rank test 中的P值即为所求单因素生存分析的P值

步骤2：我会得到好多个P值。如有有漂亮的生存曲线图，选择OUTPUT相应格式的图，放到文章中，此即为单因素的生存分析

多因素分析：单因素生存分析中，有显著差别的因素单独收集起来，对这些在单因素生存分析中有差异的因素进行多因素分析，方法是COX回归

但是做之前，我们需要明确，COX回归需要满足的条件

然后采用这个方法

但是，丁香园有个老师说：

cox对样本量是有要求的，样本中完整病例（如果以死亡为终点，也就是已经死了的病例）数要大于因素数的10倍。还要求各因素之间没有相互作用，也没有共线性。

如果按照这个要求，我筛选了4个变量，是不是死亡例数应该大于40？

后记彩蛋：

1.一般需要在文中需要描述的值，小张一开始错误认为median是生存时间的中位数，不是的呢，超开心。

2.还有一个问题就是，小张选取的自变量是连续变量（比如年龄什么的），像性别肯定是分类变量，但是在单因素分析时，用ROC曲线中得到的临界值分组了，那么是否分组变量会比连续变量损失了一部分数据呢？那我做COX回归的时候，到底该用连续变量还是分组呢？这个问题，也值得我后续在思考