理解JavaScript纯函数
◼ 函数式编程 中有一个非常重要的概念叫 纯函数 ,JavaScript符合 函数式编程的范式 ,所以也 有纯函数的概念 ; 在 react开发中纯函数是被多次提及 的; 比如 react中组件就被要求像是一个纯函数 (为什么是像,因为还有class组件), redux中有一个reducer的概念 ,也是要求必须是一个纯函数; 所以 掌握纯函数对于理解很多框架的设计 是非常有帮助的;◼ 纯函数的维基百科定义: 在程序设计中,若一个函数 符合以下条件 ,那么这个函数被称为纯函数: 此函数 在相同的输入值时 ,需 产生相同的输出 。 函数的 输出和输入值以外的其他隐藏信息或状态无关 ,也和 由I/O设备产生的外部输出 无关。 该函数 不能有语义上可观察的函数副作用 ,诸如 “触发事件” , 使输出设备输出,或更改输出值以外物件的内容 等。◼ 当然上面的定义会过于的晦涩,所以我简单总结一下: 确定的输入,一定会产生确定的输出 ; 函数在执行过程中,不能产生副作用 ;
副作用概念的理解
◼ 那么这里又有一个概念,叫做副作用 ,什么又是 副作用 呢? 副作用(side effect) 其实本身是医学的一个概念,比如我们经常说吃什么药本来是为了治病,可能会产生一些其他的副作用; 在计算机科学中,也引用了副作用的概念,表示 在执行一个函数 时,除了 返回函数值 之外,还对 调用函数产生了附加的影响 ,比如 修改了全局变量 , 修改参数或者改变外部的存储 ;◼ 纯函数在执行的过程中就是不能产生这样的副作用: 副作用往往是产生 bug的 “温床” 。
纯函数的案例
◼ 我们来看一个对数组操作的两个函数: slice :slice截取数组时不会对原数组进行任何操作,而是生成一个新的数组; splice :splice截取数组, 会返回一个新的数组, 也会对原数组进行修改;◼ slice就是一个纯函数,不会修改数组本身,而splice函数不是一个纯函数;判断下面函数是否是纯函数?
纯函数的作用和优势
◼ 为什么纯函数在函数式编程中非常重要呢? 因为你可以 安心的编写 和 安心的使用 ; 你在 写的时候 保证了函数的纯度,只是 单纯实现自己的业务逻辑 即可, 不需要关心传入的内容 是如何获得的或者 依赖其他的外部变量 是否已经发生了修改; 你在 用的时候 ,你确定 你的输入内容不会被任意篡改 ,并且 自己确定的输入 ,一定会 有确定的输出 ;◼ React中就要求我们无论是 函数还是class声明一个组件 ,这个组件都必须 像纯函数一样 , 保护它们的props不被修改:◼ 在接下来学习redux中,reducer也被要求是一个纯函数。
为什么需要redux
◼ JavaScript开发的应用程序,已经变得越来越复杂了: JavaScript需要 管理的状态越来越多,越来越复杂 ; 这些状态包括 服务器返回的数据、缓存数据、用户操作产生的数据 等等,也包括一些 UI的状 态,比如 某些元素是否被选中,是否显示加载动效,当前分页 ;◼ 管理不断变化的state是非常困难的: 状态之间相互会存在依赖 , 一个状态的变化会引起另一个状态的变化 , View页面也有可能会引起状态的变化 ; 当应用程序复杂时, state在什么时候 , 因为什么原因而发生了变化 , 发生了怎么样的变化 ,会变得非常 难以控制和追踪 ;◼ React是在视图层帮助我们解决了DOM的渲染过程,但是State依然是留给我们自己来管理: 无论是 组件定义自己的state ,还是 组件之间的通信通过props进行传递 ;也包括 通过Context进行数据之间的共享 ; React主要负责帮助我们 管理视图 ,state如何维护最终 还是我们自己来决定 ;◼ Redux就是一个帮助我们管理State的容器:Redux是 JavaScript的状态容器 ,提供了 可预测的状态管理 ;◼ Redux除了和React一起使用之外,它也可以和其他界面库一起来使用(比如Vue),并且它非常小(包括依赖在内,只有2kb)
Redux的核心理念 - Store
◼ Redux的核心理念非常简单。◼ 比如我们有一个朋友列表需要管理: 如果我们 没有定义统一的规范来操作这段数据 ,那么 整个数据的变化就是无法跟踪的 ; 比如页面的某处通过products.push的方式增加了一条数据; 比如另一个页面通过products[0].age = 25修改了一条数据;◼ 整个应用程序错综复杂,当出现bug时,很难跟踪到底哪里发生的变化;
Redux的核心理念 - action
◼ Redux要求我们通过action来更新数据: 所有数据的变化,必须通过 派发(dispatch)action来更新 ; action是一个普通的JavaScript对象 ,用来描述这次 更新的type和content ;◼ 比如下面就是几个更新friends的action: 强制使用action的好处是可以 清晰的知道数据到底发生了什么样的变化,所有的数据变化都是可跟追、可预测的 ; 当然,目前我们的 action是固定的对象; 真实应用中,我们 会通过函数来定义,返回一个action ;
Redux的核心理念 - reducer
◼ 但是如何将state和action联系在一起呢?答案就是reducer reducer是 一个纯函数 ; reducer做的事情就是 将传入的state和action结合起来生成一个新的state ;
建议使用Switch循环:
const { createStore } = require("redux") // 初始化的数据 const initialState = { name: "why", counter: 100 } // 定义reducer函数: 纯函数 // 两个参数: // 参数一: store中目前保存的state // 参数二: 本次需要更新的action(dispatch传入的action) // 返回值: 它的返回值会作为store之后存储的state function reducer(state = initialState, action) { // 有新数据进行更新的时候, 那么返回一个新的state if (action.type === "change_name") { return { ...state, name: action.name } } else if (action.type === "add_number") { return { ...state, counter: state.counter + action.num } } // 没有新数据更新, 那么返回之前的state return state } // 创建的store const store = createStore(reducer) module.exports = store ------------------------------------- const { createStore } = require("redux") // 初始化的数据 const initialState = { name: "why", counter: 100 } // 定义reducer函数: 纯函数 // 两个参数: // 参数一: store中目前保存的state // 参数二: 本次需要更新的action(dispatch传入的action) // 返回值: 它的返回值会作为store之后存储的state function reducer(state = initialState, action) { switch(action.type) { case "change_name": return { ...state, name: action.name } case "add_number": return { ...state, counter: state.counter + action.num } default: return state } } // 创建的store const store = createStore(reducer) module.exports = store
获取和修改:
- 使用getState() 来获取
- 使用dispatch() 来修改, 传入action
const store = require("./store") console.log(store.getState()) // 修改store中的数据: 必须action const nameAction = { type: "change_name", name: "kobe" } store.dispatch(nameAction) console.log(store.getState()) const nameAction2 = { type: "change_name", name: "lilei" } store.dispatch(nameAction2) console.log(store.getState()) // 修改counter const counterAction = { type: "add_number", num: 10 } store.dispatch(counterAction) console.log(store.getState())
订阅:
- 使用subscribe 来订阅
unsubscribe() 取消订阅
const store = require("./store") const unsubscribe = store.subscribe(() => { console.log("订阅数据的变化:", store.getState()) }) // 修改store中的数据: 必须action store.dispatch({ type: "change_name", name: "kobe" }) store.dispatch({ type: "change_name", name: "lilei" }) unsubscribe() // 修改counter store.dispatch({ type: "add_number", num: 10 }) store.dispatch({ type: "add_number", num: 20 }) store.dispatch({ type: "add_number", num: 30 }) store.dispatch({ type: "add_number", num: 100 })
动态生成action:
/** * redux代码优化: * 1.将派发的action生成过程放到一个actionCreators函数中 * 2.将定义的所有actionCreators的函数, 放到一个独立的文件中: actionCreators.js * 3.actionCreators和reducer函数中使用字符串常量是一致的, 所以将常量抽取到一个独立constants的文件中 * 4.将reducer和默认值(initialState)放到一个独立的reducer.js文件中, 而不是在index.js */ const store = require("./store") const { addNumberAction, changeNameAction } = require("./store/actionCreators") const unsubscribe = store.subscribe(() => { console.log("订阅数据的变化:", store.getState()) }) // actionCreators: 帮助我们创建action // const changeNameAction = (name) => ({ // type: "change_name", // name // }) // 修改store中的数据: 必须action store.dispatch(changeNameAction("kobe")) store.dispatch(changeNameAction("lilei")) store.dispatch(changeNameAction("james")) // 修改counter // const addNumberAction = (num) => ({ // type: "add_number", // num // }) store.dispatch(addNumberAction(10)) store.dispatch(addNumberAction(20)) store.dispatch(addNumberAction(30)) store.dispatch(addNumberAction(100))
Redux的三大原则
◼ 单一数据源 整个应用程序的 state被存储在一颗object tree中 ,并且 这个object tree只存储在一个 store 中: Redux 并没有强制让我们不能创建多个Store ,但是 那样做并不利于数据的维护 ; 单一的数据源 可以让整个应用程序的state变得 方便维护、追踪、修改 ;◼ State是只读的 唯一修改State的方法一定是触发action , 不要试图在其他地方通过任何的方式来修改State : 这样就确保了View或网络请求都 不能直接修改state ,它们只能 通过action来描述自己想要如何修改state ; 这样可以 保证所有的修改都被集中化处理 ,并且 按照严格的顺序来执行 ,所以 不需要担心race condition(竟态)的问题 ;◼ 使用纯函数来执行修改 通过reducer将 旧state和 actions联系在一起 ,并且 返回一个新的State :随着 应用程序的复杂度增加 ,我们 可以将reducer拆分成多个小的reducers , 分别操作不同state tree的一部分 ; 但是 所有的reducer都应该是纯函数 ,不能产生任何的副作用;
Redux的使用过程
◼ 1.创建一个对象,作为我们要保存的状态:◼ 2.创建Store来存储这个state 创建store时必须创建reducer; 我们可以通过 store.getState 来获取当前的state;◼ 3.通过action来修改state 通过dispatch来派发action; 通常action中都会有type属性,也可以携带其他的数据;◼ 4.修改reducer中的处理代码 这里一定要记住,reducer是一个纯函数,不需要直接修改state; 后面我会讲到直接修改state带来的问题;◼ 5.可以在派发action之前,监听store的变化:
redux融入react代码
◼ 目前redux在react中使用是最多的,所以我们需要将之前编写的redux代码,融入到react当中去。◼ 这里我创建了两个组件: Home组件:其中会展示当前的counter值,并且有一个+1和+5的按钮; Profile组件:其中会展示当前的counter值,并且有一个-1和-5的按钮;◼ 核心代码主要是两个: 在 componentDidMount 中定义数据的变化,当数据发生变化时重新设置 counter; 在发生点击事件时,调用store的dispatch来派发对应的action;
react-redux使用
index入口文件:
组件中异步操作
◼ 在之前简单的案例中,redux中保存的counter是一个本地定义的数据 我们可以直接通过同步的操作来dispatch action,state就会被立即更新。 但是真实开发中, redux中保存的很多数据可能来自服务器 ,我们需要进行 异步的请求 ,再 将数据保存到redux 中。◼ 在之前学习网络请求的时候我们讲过,网络请求可以在class组件的componentDidMount中发送,所以我们可以有这样的结构:◼ 我现在完成如下案例操作: 在Home组件中请求banners和recommends的数据; 在Profile组件中展示banners和recommends的数据;
类组件使用connect,函数组件使用useSelector
import React, { PureComponent } from 'react' import { connect } from "react-redux" // import store from "../store" import { addNumberAction, subNumberAction } from '../store/counter' export class About extends PureComponent { calcNumber(num, isAdd) { if (isAdd) { console.log("加", num) this.props.addNumber(num) } else { console.log("减", num) this.props.subNumber(num) } } render() { const { counter, banners, recommends, userInfo } = this.props return (
) } } // connect()返回值是一个高阶组件 // function mapStateToProps(state) { // return { // counter: state.counter // } // } // function fn2(dispatch) { // return { // addNumber(num) { // dispatch(addNumberAction(num)) // }, // subNumber(num) { // dispatch(subNumberAction(num)) // } // } // } const mapStateToProps = (state) => ({ counter: state.counter.counter, banners: state.home.banners, recommends: state.home.recommends, userInfo: state.user.userInfo }) const mapDispatchToProps = (dispatch) => ({ addNumber(num) { dispatch(addNumberAction(num)) }, subNumber(num) { dispatch(subNumberAction(num)) } }) export default connect(mapStateToProps, mapDispatchToProps)(About)nickname: {userInfo.nickname}
About Page: {counter}
轮播图数据:
{ banners.map((item, index) => { return
- {item.title}
}) }推荐数据:
{ recommends.map((item, index) => { return
- {item.title}
}) }
redux中异步操作
◼ 上面的代码有一个缺陷: 我们必须 将网络请求的异步代码放到组件的生命周期中来完成 ; 事实上, 网络请求到的数据也属于我们状态管理的一部分 ,更好的一种方式应该是 将其也交给redux来管理 ;◼ 但是在redux中如何可以进行异步的操作呢? 答案就是使用 中间件(Middleware) ; 学习过Express或Koa框架的童鞋对中间件的概念一定不陌生; 在这类框架中,Middleware可以帮助我们 在请求和响应之间嵌入一些操作的代码 ,比如cookie解析、日志记录、文件压缩等操作;
理解中间件
◼ redux也引入了中间件(Middleware)的概念: 这个中间件的目的是 在dispatch的action和最终达到的reducer之间,扩展一些自己的代码 ; 比如 日志记录、调用异步接口、添加代码调试功能 等等;◼ 我们现在要做的事情就是发送异步的网络请求,所以我们可以添加对应的中间件: 这里 官网推荐的、包括演示的网络请求的中间件 是 使用 redux-thunk ;◼ redux-thunk是如何做到让我们可以发送异步的请求呢? 我们知道, 默认情况下的dispatch(action) , action需要是一个JavaScript的对象 ; redux-thunk可以让 dispatch(action函数) ,action 可以是一个函数 ; 该函数会被调用,并且会传给 这个函数一个dispatch函数和getState函数 ;✓ dispatch函数 用于我们之后再次派发action;✓ getState函数 考虑到我们之后的一些操作需要依赖原来的状态,用于让我们可以获取之前的一些状态;
如何使用redux-thunk
import { createStore, applyMiddleware, compose } from "redux" import thunk from "redux-thunk" import reducer from "./reducer" // 正常情况下 store.dispatch(object) // 想要派发函数 store.dispatch(function) // redux-devtools const composeEnhancers = window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION_COMPOSE__({trace: true}) || compose; const store = createStore(reducer, composeEnhancers(applyMiddleware(thunk))) export default store
redux-devtools
◼ 我们之前讲过,redux可以方便的让我们对状态进行跟踪和调试,那么如何做到呢? redux官网为我们 提供了redux-devtools的工具 ; 利用这个工具,我们可以知道 每次状态是如何被修改的,修改前后的状态变化 等等;◼ 安装该工具需要两步: 第一步:在对应的浏览器中安装相关的插件(比如Chrome浏览器扩展商店中搜索Redux DevTools即可); 第二步:在redux中继承devtools的中间件;import { createStore, applyMiddleware, compose } from "redux" import thunk from "redux-thunk" import reducer from "./reducer" // 正常情况下 store.dispatch(object) // 想要派发函数 store.dispatch(function) // redux-devtools const composeEnhancers = window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION_COMPOSE__({trace: true}) || compose; const store = createStore(reducer, composeEnhancers(applyMiddleware(thunk))) export default store
Reducer代码拆分
◼ 我们先来理解一下,为什么这个函数叫reducer?◼ 我们来看一下目前我们的reducer: 当前这个reducer既有处理counter的代码,又有处理home页面的数据; 后续counter相关的状态或home相关的状态会进一步变得更加复杂; 我们也会继续添加其他的相关状态,比如购物车、分类、歌单等等; 如果将所有的状态都放到一个reducer中进行管理,随着项目的日趋庞大,必然会造成代码臃肿、难以维护。◼ 因此,我们可以对reducer进行拆分: 我们先抽取一个对counter处理的reducer; 再抽取一个对home处理的reducer; 将它们合并起来;