Pycharm远程服务器常见问题
2023年02月23日
问题描述：Pycharm远程服务器跑代码时，不小心把Pycharm关掉了，但服务器代码还在运行？
解决办法：kill进程
先用watch -n 0.5 nvidia_smi查看进程，然后kill -9 <进程>
1、nvidia-smi介绍
nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的，只要装好驱动，就会有这个命令
查看nvidia
nvidia-smi实时检测nvidia：
watch -n 0.5 nvidia-smi每0.5秒更新一次
表格参数详解：
GPU：**本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）
Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇
Name：GPU类型，图上GPU的类型是：Tesla T4
Temp：GPU的温度（GPU温度过高会导致GPU的频率下降）
Perf：GPU的性能状态，从P0（最大性能）到P12（最小性能），图上是：P0
Persistence-M：持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少，图上显示的是：off
Pwr：Usager/Cap：能耗表示，Usage：用了多少，Cap总共多少
Bus-Id：GPU总线相关显示，domain：bus：device.function
Disp.A：Display Active ，表示GPU的显示是否初始化
Memory-Usage：显存使用率
Volatile GPU-Util：GPU使用率
Uncorr. ECC：关于ECC的东西，是否开启错误检查和纠正技术，0/disabled,1/enabled
Compute M：计算模式，0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED
Processes：显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU
框住的即为进程数
2、隔几秒刷新一下显存状态：nvidia-smi -l 秒数
隔两秒刷新一下GPU的状态：
nvidia-smi -l 2将监控结果写入文件，并且指定写入文件的监控字段
nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw-l：隔多久记录一次，命令中写的是1
–format：结果记录文件格式是csv
–filename: 结果记录文件的名字
–query-gpu：记录哪些数据到csv文件
timestamp：时间戳
memory.total：显存大小
memory.total：显存使用了多少
utilization.gpu：GPU使用率
power.draw：显存功耗，对应Pwr：Usage
3、上面是显存监控中常用的几个命令，如果还有什么参数想了解，可以通过：
nvidia-smi -h
命令查看如果想调整结果记录文件的字段，可以通过下面的命令查看对应的字段
nvidia-smi --help-query-gpu要列出所有可用的 NVIDIA 设备，请运行：
nvidia-smi -L以 1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况：
nvidia-smi dmon
