基于python的方法将一个excel文件中对应的信息复制到另一个乱序了的excel里面

前言

想写这个东西是因为今天接到了老师的一个任务，老师给了我两个文件夹，其中一个文件夹有考生成绩和考生名字，另一个文件夹有考生名字，不过是乱序的。我要做的就是把这些人成绩一个个对应过来写到新的excel文档里面，不过太浪费眼睛了，我比较懒，所以就想到了python的方法，估计以后还会有很多这种情况，因此记录一下，也许还用得到

参考

本文感谢以下博客的参考：

1. openpyxl 如何将字典类型的数据写入Excel中
2. Python3 字典
3. python中如何遍历字典中的键和值
4. python操作xlsx格式文件
5. python pandas 如何读取Excel数据并重新按照指定格式写入Excel文件
6. 使用python读写xlsx格式中的数据【pandas】

还有一篇以前自己写过的一个博客（实测windows下也一样可以使用）
linux系统下更改pip默认下载源

思考逻辑

首先我把原来的excel文件改了一下样子，就是创建了一个新的，原先的文件包含有学号，排序，姓名等等，但是因为我只需要成绩和姓名，因此我复制了成绩和姓名两列到了一个新的文档，也就是说，以下我的操作的excel都是只有两列，第一列是姓名，第二列是成绩（需要导入的那个为空，但是有部分人已经有成绩了，不过不影响）

我的思路如下：

1. 将已有成绩的文件在python中打开，并读取数据，将其转换为字典
2. 将空成绩文件同样在python中打开，并读取数据，没有成绩的部分我用-1来代替了，并将其转换为字典
3. 将有成绩的字典的值替换没有成绩的字典的值，当然是对应的键的值
4. 将新的字典生成一个excel文件
5. 将新的excel文件的东西直接复制到无成绩的excel文件中就行，因为顺序对了，直接复制没什么毛病

代码讲解

需要安装的第三方模块

• openpyxl
• pandas
• numpy

代码分解说明

导入需要的模块

import openpyxl
import pandas as pd
import numpy as np

读取相应的文件

用pandas包来读取，这里对参数我个人理解如下：
sheet_name=0的意思就是返回整张表，如果要结合多个表的话好像是其他参数，不过这里我就没有仔细研究了。
header=0的意思是读取表头，第一行就是表头
usecols的意思是按照列来读取，0和1就是读取第一列和第二列
后面就是把读取到的东西转为了np的格式，方便操作

fileone = pd.read_excel("newinput.xlsx",sheet_name=0,header=0,usecols=[0,1])
filetwo = pd.read_excel("newresult.xlsx",sheet_name=0,header=0,usecols=[0,1])
raw_data = np.array(fileone)
true_data = np.array(filetwo)

读取文件内容

这里我是按照字典的形式来读取，首先是读取有成绩的那部分名单，就是pro_data，赋值这里没什么好说的。下面那个是读取没成绩的名单，没有成绩的话pandas会读取到一个nan的值，因此这里用了np的方法判断是否为nan，是的话就给一个-1的值

pro_data = {}    # 有成绩的excel文件内容
for i in range(len(raw_data)):
    pro_data[raw_data[i][0]] = raw_data[i][1]

res_data = {}    # 无成绩的excel文件内容
for i in range(len(true_data)):
    if np.isnan(true_data[i][1]):
        true_data[i][1] = -1
    res_data[true_data[i][0]] = true_data[i][1]

成绩录入

这部分的本质就是让字典的值赋给另一个字典，也是主要人类工作部分，就是检索，在python里面用两个嵌套的for循环就可以完成，检索到一样的key的时候（就是a==c），会赋值给value

for a,b in pro_data.items():
    for c,d in res_data.items():
        if a == c:
            res_data[c] = b

新字典的导出

grade = openpyxl.Workbook()
gradee = grade.active
gradee.title = 'test'   # excel文件的名字
n = 1
for key,value in res_data.items():
    gradee['A' + str(n)] = key   # 这个A就是对应的单元格的意思
    gradee['B'+ str(n)] = value
    n = n + 1

grade.save('test.xlsx')

完整代码，方便复制

import openpyxl
import pandas as pd
import numpy as np

fileone = pd.read_excel("newinput.xlsx",sheet_name=0,header=0,usecols=[0,1])
filetwo = pd.read_excel("newresult.xlsx",sheet_name=0,header=0,usecols=[0,1])

raw_data = np.array(fileone)

pro_data = {}
for i in range(len(raw_data)):
    pro_data[raw_data[i][0]] = raw_data[i][1]

true_data = np.array(filetwo)

res_data = {}
for i in range(len(true_data)):
    if np.isnan(true_data[i][1]):
        true_data[i][1] = -1
    res_data[true_data[i][0]] = true_data[i][1]

print(res_data)

for a,b in pro_data.items():
    for c,d in res_data.items():
        if a == c:
            res_data[c] = b

print(res_data)
print(pro_data)

grade = openpyxl.Workbook()
gradee = grade.active
gradee.title = 'test'
n = 1
for key,value in res_data.items():
    gradee['A' + str(n)] = key
    gradee['B'+ str(n)] = value
    n = n + 1

grade.save('test.xlsx')

总结

python就是爽
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