线程池的执行任务有两种方法,一种是 submit、一种是 execute;
execute 和 submit 区别
- execute 只可以接收一个 Runnable 的参数
- execute 如果出现异常会抛出
- execute 没有返回值
- submit 可以接收 Runable 和 Callable 这两种类型的参数,
- 对于 submit 方法,如果传入一个 Callable,可以得到一个 Future 的返回值
- submit 方法调用不会抛异常,除非调用 Future.get
Callable/Future 和 Thread 之类的线程构建最大的区别在于,能够很方便的获取线程执行完以后的结果。首先来看一个简单的例子
public class CallableDemo implements Callable {
@Override
public String call() throws Exception {
//Thread.sleep(3000);//阻塞案例演示
return "hello world";
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
InterruptedException {
CallableDemo callableDemo=new CallableDemo();
FutureTask futureTask=new FutureTask(callableDemo);
new Thread(futureTask).start();
System.out.println(futureTask.get());
}
}
想一想我们为什么需要使用回调呢?那是因为结果值是由另一线程计算的,当前线程是不知道结果值什么时候计算完成,所以它传递一个回调接口给计算线程,当计算完成时,调用这个回调接口,回传结果值。
这个在很多地方有用到,比如 Dubbo 的异步调用,比如消息中间件的异步通信等等…
利用 FutureTask、Callable、Thread 对耗时任务(如查询数据库)做预处理,在需要计算结果之前就启动计算。
Callable/Future 原理分析
在刚刚实现的 demo 中,我们用到了两个 api,分别是 Callable 和 FutureTask。
Callable 是一个函数式接口,里面就只有一个 call 方法。子类可以重写这个方法,并且这个方法会有一个返回值
@FunctionalInterface
public interface Callable {
/**
* Computes a result, or throws an exception if unable to do so.
*
* @return computed result
* @throws Exception if unable to compute a result
*/
V call() throws Exception;
}
FutureTask
FutureTask 的类关系图如下,它实现 RunnableFuture 接口,那么这个 RunnableFuture 接口
的作用是什么呢。
先看看 Callable, Future, FutureTask 它们之间的关系图,如下:
public interface RunnableFuture extends Runnable, Future {
/**
* Sets this Future to the result of its computation
* unless it has been cancelled.
*/
void run();
}
RunnableFuture 是一个接口,它继承了 Runnable 和 Future 这两个接口,Runnable 太熟悉了,那么 Future 是什么呢?
Future 表示一个任务的生命周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成或取消,以及获取任务的结果和取消任务等。
public interface Future {
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
// 当前的 Future 是否被取消,返回 true 表示已取消
boolean isCancelled();
// 当前 Future 是否已结束。包括运行完成、抛出异常以及取消,都表示当前 Future 已结束
boolean isDone();
// 获取 Future 的结果值。如果当前 Future 还没有结束,那么当前线程就等待,
// 直到 Future 运行结束,那么会唤醒等待结果值的线程的。
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
// 获取 Future 的结果值。与 get()相比较多了允许设置超时时间
V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
分析到这里我们其实有一些初步的头绪了,FutureTask 是 Runnable 和 Future 的结合,如果我们把 Runnable 比作是生产者,Future 比作是消费者,那么 FutureTask 是被这两者共享的,生产者运行 run 方法计算结果,消费者通过 get 方法获取结果。
作为生产者消费者模式,有一个很重要的机制,就是如果生产者数据还没准备的时候,消费
者会被阻塞。当生产者数据准备好了以后会唤醒消费者继续执行。
这个有点阻塞队列,那么在 FutureTask 里面是基于什么方式实现的呢
state 的含义
表示 FutureTask 当前的状态,分为七种状态
private static final int NEW = 0; // NEW 新建状态,表示这个 FutureTask还没有开始运行
// COMPLETING 完成状态, 表示 FutureTask 任务已经计算完毕了
// 但是还有一些后续操作,例如唤醒等待线程操作,还没有完成。
private static final int COMPLETING = 1;
// FutureTask 任务完结,正常完成,没有发生异常
private static final int NORMAL = 2;
// FutureTask 任务完结,因为发生异常。
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
// FutureTask 任务完结,因为取消任务
private static final int CANCELLED = 4;
// FutureTask 任务完结,也是取消任务,不过发起了中断运行任务线程的中断请求
private static final int INTERRUPTING = 5;
// FutureTask 任务完结,也是取消任务,已经完成了中断运行任务线程的中断请求
private static final int INTERRUPTED = 6;
run 方法
public void run() {
// 如果状态 state 不是 NEW,或者设置 runner 值失败
// 表示有别的线程在此之前调用 run 方法,并成功设置了 runner 值
// 保证了只有一个线程可以运行 try 代码块中的代码。
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable c = callable;
if (c != null && state == NEW) {/ 只有 c 不为 null 且状态 state 为 NEW 的情况
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call(); //调用 callable 的 call 方法,并获得返回结果
ran = true;//运行成功
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex); //设置异常结果,
}
if (ran)
set(result);//设置结果
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
其实 run 方法作用非常简单,就是调用 callable 的 call 方法返回结果值 result,根据是否发生异常,调用 set(result)或 setException(ex)方法表示 FutureTask 任务完结。
不过因为 FutureTask 任务都是在多线程环境中使用,所以要注意并发冲突问题。注意在 run方法中,我们没有使用 synchronized 代码块或者 Lock 来解决并发问题,而是使用了 CAS 这个乐观锁来实现并发安全,保证只有一个线程能运行 FutureTask 任务
get 方法
get 方法就是阻塞获取线程执行结果,这里主要做了两个事情
- 判断当前的状态,如果状态小于等于 COMPLETING,表示 FutureTask 任务还没有完结,所以调用 awaitDone 方法,让当前线程等待。
- report 返回结果值或者抛出异常
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
awaitDone
如果当前的结果还没有被执行完,把当前线程线程插入到等待队列
private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false; // 节点是否已添加
for (; ; ) {
// 如果当前线程中断标志位是 true,
// 那么从列表中移除节点 q,并抛出 InterruptedException 异常
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
if (s > COMPLETING) { // 当状态大于 COMPLETING 时,表示 FutureTask 任务已结束。
if (q != null)
q.thread = null; // 将节点 q 线程设置为 null,因为线程没有阻塞等待
return s;
}// 表示还有一些后序操作没有完成,那么当前线程让出执行权
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
//表示状态是 NEW,那么就需要将当前线程阻塞等待。
// 就是将它插入等待线程链表中,
else if (q == null)
q = new WaitNode();
else if (!queued)
// 使用 CAS 函数将新节点添加到链表中,如果添加失败,那么queued 为 false,
// 下次循环时,会继续添加,知道成功。
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this,
waitersOffset,
q.next = waiters, q);
else if (timed) {// timed 为 true 表示需要设置超时
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
LockSupport.parkNanos(this, nanos); // 让当前线程等待 nanos 时间
} else
LockSupport.park(this);
}
}
//被阻塞的线程,会等到 run 方法执行结束之后被唤醒
report
report 方法就是根据传入的状态值 s,来决定是抛出异常,还是返回结果值。这个两种情况都表示 FutureTask 完结了
private V report(int s) throws ExecutionException {
Object x = outcome;//表示 call 的返回值
if (s == NORMAL) // 表示正常完结状态,所以返回结果值
return (V) x;
// 大于或等于 CANCELLED,都表示手动取消 FutureTask 任务,
// 所以抛出 CancellationException 异常
if (s >= CANCELLED)
throw new CancellationException();
// 否则就是运行过程中,发生了异常,这里就抛出这个异常
throw new ExecutionException((Throwable) x);
}
线程池对于 Future/Callable 的执行
我们现在再来看线程池里面的 submit 方法,就会很清楚了。
public class CallableDemo implements Callable {
@Override
public String call() throws Exception {
//Thread.sleep(3000);//阻塞案例演示
return "hello world";
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
InterruptedException {
ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(1);
CallableDemo callableDemo=new CallableDemo();
Future future=es.submit(callableDemo);
System.out.println(future.get());
}
}
AbstractExecutorService.submit
调用抽象类中的 submit 方法,这里其实相对于 execute 方法来说,只多做了一步操作,就是封装了一个 RunnableFuture
public Future submit(Callable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
ThreadpoolExecutor.execute
然后调用 execute 方法,这里面的逻辑在ThreadpoolExecutor一章中已经分析过了,会通过 worker 线程来调用过 ftask 的run 方法。而这个 ftask 其实就是 FutureTask 里面最终实现的逻辑
——学自咕泡学院