- 机器学习基础(4)
yyc_audio
深度学习python机器学习神经网络人工智能
超越基于常识的基准除了不同的评估方法,还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标,就像隐形火箭的高度计。特别重要的是,我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少?模型似乎有15%的精度——这算是很好吗?在开始处理一个数据
- python 闲鱼_python
weixin_39774219
python闲鱼
由于微信规则不允许在朋友圈发送链接地址,所以经常会看到一些商品的推广图片,图片上附带一些基本信息和二维码,长按图片也可以识别图片打开链接,这就是所谓上有政策下有对策吧……废话不多说,今天就带各位使用先简单介绍下Thislibraryprovidesextensivefileformatsupport,anefficientinternalrepresentation,andfairlypowerf
- 最新版Manus 实操手册
量化接口stockapi
ai大模型语言模型
Manus实操手册一、Manus概述1.1官网入口Manus的官方网站为https://manus.im,用户可通过浏览器直接访问。该网站是产品的主要信息发布渠道,提供功能演示、案例库、内测申请入口等核心服务。官网设计简洁,首页展示产品定位、核心功能模块及用户评价,适合零基础用户快速了解产品价值。1.2产品定位1.2.1定义与目标Manus是全球首款通用型AI智能体(Agent),由中国Monic
- 信仰与理性:信仰的认识论
斐夷所非
cognitivescience信仰与理性
注:机翻,未校。如有内容异常,请看原文。Faith信仰FirstpublishedWedJun23,2010;substantiverevisionSatDec9,2023Questionsaboutfaithhaveinspiredcenturiesofphilosophicalandtheologicalreflection,particularly,thoughbynomeansexclus
- 从 Faith 与 Belief 的语义与语境辨析中解析其宗教哲学内涵
斐夷所非
cognitivescienceFaithvsBelief
注:本文是对《信仰与理性:信仰的认识论》中“Part5.Faithasbelieff”的“咬文嚼字”的语义辨析。第二篇涉及bible,不看religion,只看语义解析。机翻,未校。MainDifference–FaithvsBeliefJuly10,2016byHasaFaithandbeliefaretwowordsweoftenassociatewithtrustandconfidence.
- 14.refresh操作
夜月行者
#doc管理APIelasticsearch
文章目录1.refresh简介1.true或者空字符串2.wait_for3.false(thedefault)2.如何选择设置1.refresh简介TheIndex,Update,Delete,andBulkAPIs支持refresh操作。控制这些api对应的请求所做的更改对搜索可见。refresh可以设置的值有true或者空字符串。wait_forfalse1.true或者空字符串在操作发生后
- php里面__call方法的妙用
张小勇
phpandroid开发语言
实现链式调用:classChainable{private$value;publicfunction__construct($value){$this->value=$value;}publicfunction__call($method,$args){//处理方法的返回值$this->value=call_user_func_array([$this->value,$method],$args)
- 使用uni-app框架中uni.chooseAddress()接口,获取不到用户收货地址
mumuwei_l
问题解决uni-app微信小程序小程序
错误描述在我们使用uni-app框架或微信原生开发微信小程序时,使用到uni.chooseAddress(OBJECT)接口获取用户收货地址时,无法跳转到收货地址页面获取。打印接口返回信息,显示"chooseAddress:failtheapineedtobedeclaredintherequiredPrivateInfosfieldinapp.json/ext.json"等内容,意思是此API接
- CentOS 7中安装Dify
laolitou_1024
CentOSDockerAIcentos运维人工智能
Dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。尤其是我们本地部署DeepSeek等大模型时,会需要用到Dify来帮我们快捷的开发和应用。大家可以参考学习它的中文文档:https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md一、系统要求在安装D
- PHP 将图片url,写入到文件夹中,导出到zip下载到桌面
huazeci
php
一:将图片写入到文件内文件url:比如【https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=false&word=%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%A4%B4%E5%83%8F&hs=0&pn=1&spn=0&di=7466852183703552001&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=3
- Scala的正则表达式3
痕517
scala
贪婪模式与非贪婪模式objecttest{//正则表达式defmain(args:Array[String]):Unit={//贪婪模式//正则匹配默认是贪婪模式的//?非贪婪模式,加在量词的后面//在如下字符串中查找满足正则表达式要求的内容//找全部的手机号//规则://1.11位数字.//2.第一个数字是1.//3.第二个数字是3-9的数.valreg1="1[3-9]\\d{9}".rreg
- ES中数据刷新策略refresh
不平衡的叉叉树
javaelasticsearch大数据搜索引擎
在Elasticsearch中,插入数据时的refresh参数控制文档在写入后何时对搜索可见,其行为直接影响数据可见性和系统性能。以下是refresh参数的三个可选值(true、false、wait_for)的详细说明及适用场景:1.refresh=true行为:立即触发一次强制刷新(Refresh),将当前写入操作涉及的数据从内存缓冲区(In-memoryBuffer)刷新到新的LuceneSe
- 为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键?
后端人工智能数据库
为什么明明答案就在知识库里,但AI却无法准确回答?原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失,AI可能只看到了“局部信息”,却忽略了“全局意义”。这正印证了莫拉维克悖论——对人类而言是基于直觉的语义衔接,对AI却是一个需要复杂计算的挑战。针对这一问题,庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片,让AI
- 机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
漂亮_大男孩
机器学习决策树人工智能
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义,然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中,它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
- 00计算机视觉学习内容
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅线性代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)特征值与特征向量SVD(奇异值分解),用于图像压缩、降维齐次坐标变换(用于3D计算机视觉)✅概率统计(
- 迁移也有温度,隆重推荐:温迁移
作为后端持续改进计划的一部分,Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的方法,不仅如此,这种方法还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。在服务器的整个生命周期中,用户可能需要调整虚拟机规模,更改计划类型,甚至迁移到另一个Akamai数据中心。Akamai也可能需要定期迁移虚拟机,以帮助主机实现重新平衡或进行例行维护。以前,Akamai云计算平台上有两种类型的迁移:
- AI编程工具-(二)
行云流水行云流水
搬砖砌砖AI编程
250303今天用[通义灵码],做了下开发,开发个公交车运营管理系统,做了个简单的开发,代码量加起来不多。目录准备工作一准备工作二开发过程一:使用通义生成建表语句开发过程二:根据操作面板开发功能成效面板一:面板二面板三使用评价准备工作一一开始梳理了需求,数模,以及操作面板。梳理内容如下1需求1.1用户侧需求注册用户可以买票,充值,折扣。可以看到余额,以及上一次上下车时间。1.2司机需求可以上下班打
- aardio - 虚表 —— 设置一个尺寸与内容完美匹配的表格
卢光庆
aardioaardio
设置一个尺寸与内容完美匹配的表格。没有多余的空白背景。没有不必要的滚动条。importwin.ui;importgodking.vlistEx;/*DSG{{*/mainForm=win.form(text="vlistEx-tableadapter";right=639;bottom=647)mainForm.add(vlist={cls="vlistEx";left=8;top=8;right
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
- Manus学习手册合集【建议收藏】
周师姐
学习pdf人工智能
这两天,一款通用AI智能体Manus还没发布就火了,因为还在内测中,用户需要邀请码才能够体验,这就导致原本免费的邀请码在二手平台最高被炒到8万8。相比于之前爆火的DeepSeek和ChatGPT这类AI对话工具,Manus是全球首款真正意义上的通用人工智能!没错,就是科幻电影里面能够独立思考,自主运行的人工智能!!manus学习资料:https://pan.xunlei.com/s/VOKk8Cq
- 10个热门AI API(2024年2月)
程序员后端
人工智能(AI)在当今数字时代发挥着重要的作用,为企业带来了全新的机遇和变革。AI不再是一种陌生的科技概念,而是已经渗透到各行各业,成为推动创新和提升效率的关键引擎。其核心优势在于能够处理大规模的数据、执行复杂的任务、模拟人类思维过程,并以前所未有的方式改善业务流程。AIAPI作为连接企业和强大AI技术的桥梁,扮演着至关重要的角色。通过使用AIAPI,企业能够快速、轻松地将先进的人工智能功能集成到
- 三步部署阿里通义万相视频生成大模型【万相开源、喜大普奔】
坐望峰
机器学习语言模型计算机视觉
阿里巴巴于2025年2月25日晚宣布全面开源其视频生成大模型通义万相2.1(Wan),这一举措标志着中国AI开源生态的又一重大突破。通义万相的开源不仅加速了AI技术在视频创作、文化传播等领域的落地,也引发了关于AI生成内容伦理与质量的讨论。随着技术迭代,其应用可能扩展至实时内容生成、个性化创作等方向,进一步推动人机协作的边界。开发者可通过GitHub、HuggingFace、魔搭社区下载模型,体验
- 2025年AI编程的进展与突破
调皮的芋头
低代码神经网络人工智能AIGCAI编程
2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破:大语言模型(如GPT-4、Claude3.5)通过海量代码训练,已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码,支持复杂任务(如多文件修改、测试生成、代码部署)。能力边界扩展:AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计,例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化,部分企业代码生成率已超50%(如科大讯飞)。多模
- 基于阿里云调用deepseek大模型
atwdy
大模型deepseekdeepseek-r1deepseekAPI阿里云
文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型,每个模型的详细信息中会有API示例(deepseek-r1),需要做的就是申请自己的APIkey就行了,过程中可能需要实名认证。python中安装OpenAISDK:pipinstallopenai。安装后如果出现ImportError,可能是python的版本低了,升级下版本。当前测试环境是Python3.9.7,openai==1.6
- 学习prompt
artificiali
prompt
1解释概念中文指令:请借助费曼学习法,以简单的语言解释[特定概念]是什么,并提供一个例子来说明它如何应用。Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies.2帕累托法则帮你找到最重要、最具挑
- 百变背景:万相实验室AIGC电商图片可控生成技术
阿里妈妈技术
AIGC人工智能
✍本文作者:云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容(AIGC)技术如Diffusion的飞速进展,现如今,大家已能够轻易地使用StableDiffusion(SD)[1]等文生图的模型或工具,将心中所想仅凭语言描述(prompt)即转化为具体图像。基于此,我们不禁思考:是否有可能进一步发展该技术,允许用户通过描述来为商品定制特定背景,从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像?例如,为一个
- c语言实现:输入一个字符串,统计出这个字符串的字符个数
artificiali
c语言算法c语言
最近开始学遇到的一个小问题先上代码:#include#includeintmain(){charstr[100];intcount=0,i;printf("请输入一个字符串:");gets(str);//遍历字符串每个字符,累加字符数for(i=0;str[i]!='\0';i++){count++;}printf("输入的字符串中共有%d个字符。\n",count);return0;}在以上代码
- 01计算机视觉学习计划
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布、贝叶斯定理微积分:偏导数、梯度下降傅里叶变换:图
- aardio - 虚表 —— 两个虚表之间互相拖动交换数据
卢光庆
aardioaardio
插入到虚表末尾的方法:importwin.ui;importgodking.vlistEx;/*DSG{{*/mainForm=win.form(text="vlistEx-tableadapter";right=849;bottom=578;border="thin")mainForm.add(radiobutton={cls="radiobutton";text="移动";left=768;t
- 决策树 vs 神经网络:何时使用?
HP-Succinum
机器学习决策树神经网络算法
目录1.决策树(DecisionTrees)1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络(NeuralNetworks)2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法?4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域,决策树(DecisionTrees)和神经网络(NeuralNetworks)是两种常见但风格截然不同的算法。它们各自适用于不同类型的问题,本文将介绍它们的特
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri