【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Kudu篇

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告 Python数据分析与机器学习毕业论文/研究报告大数据数据分析数据挖掘算法人工智能 python
目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经
Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法” 狮歌~资深攻城狮 struts servlet java
Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。想象一下，你身处一个数据如水流般源源不断的大数据世界，Flink就像是一位神奇的魔法师能够实时处理这些流动的数据，为我们揭示其中的奥秘。那它到底是怎么施展魔法的呢？让我们一起来揭开这个神秘的面纱吧一、流计算是啥玩意儿？在深入了解Flink的流计算之前，咱们得先搞清楚流计算到底是什么。简单
前端开发：Vue中获取input输入框值的方法三掌柜666 前端开发进阶萌新程序猿疑问解答前端开发 input输入框获取值获取input输入框的值
在前端开发过程中，会用到各种各样的基础组件，一些常用的组件的使用方法一定要滚熟于心，对于刚入门的新手来说，对基础知识的熟练掌握很重要，如果不熟练就会影响开发速度。那么本篇博文就来分享一个比较基础的知识点，在使用Vue开发的时候，使用input组件的时候，获取input输入框的值的方法，方便使用查阅。在input使用过程中，一般常用的获取输入框的值的方法有三种：第一种是通过v-model双向绑定的方
【Java报错已解决】ValueError: All arrays must be of the same length HoRain云小助手 python 开发语言
很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨目录引言一、问题描述1.1报错示例1.2报错分析1.2.1数据输入和初始化问题1.2.2数据处理和操作问题1.2.3代码逻辑和算法问题1.3解决思路二、解决方法2.1方法一：检查数据输
【MySQL】基本查询(上) m0_74823933 面试学习路线阿里巴巴 mysql android 数据库
欢迎拜访：-CSDN博客本篇主题：【MySQL】基本查询(上)发布时间：2025.2.14隶属专栏：MySQLCRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）目录Create基本知识直接插入单行数据，指定列插入单行数据，全列插入多行数据，指定列插入多行数据，全列插入插入替换主键或者唯一键冲突插入时更新通过MySQL函数获取受到影响的数据行数插入时
数据挖掘的建模流程慢跑的Liam 算法数据挖掘算法流程模型构建
1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集3、数据探索数据质量分析1.数据质量分析是数据挖掘分析结论有效性的基础2.缺失值分析3.异常值分析是用来检测数据是否有录入错
避免Hive和Spark生成HDFS小文件穷目楼数据库大数据大数据 spark hive hadoop
HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎，用户直接以SQL进行大数据操作，底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成，常见的一个情景是数据处理流程只有map过程，而流入map的原始数据数量较多，导致整个数据处理结束
基于JavaWeb开发的Java+SpringBoot+vue+element实现前后端分离玩具商城系统网顺技术团队成品程序项目 spring boot 开发语言课程设计 java vue.js
基于JavaWeb开发的Java+SpringBoot+vue+element实现前后端分离玩具商城系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例《1000套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章
C/C++算法编程竞赛基础算法篇：枚举、模拟和递归 BoFeather C/C++算法学习之路 c语言 c++算法
目录前言这个栏目是对我算法学习过程的同步记录，我也希望能够通过这个专栏加深自己对编程的理解以及帮助到更多像我一样想从零学习算法并参加竞赛的同学。在这个专栏的文章中我会结合在编程过程中遇到的各种问题并提出相应的解决方案。当然，如果屏幕前的你有更好的想法或者发现的错误也欢迎交流和指出！不喜勿喷！不喜勿喷！不喜勿喷！那么事不宜迟，我们马上开始吧！一、枚举1.基本介绍2.代码示例二、模拟1.基本介绍2.代
人工智能时代的伦理挑战与隐私保护经海路大白狗狗哥梦话职场人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展，我们不得不正视其带来的伦理挑战和隐私保护问题。人工智能的应用已经深入到社会的方方面面，从医疗健康到金融服务，从教育到娱乐，无所不在。然而，与其广泛应用相伴随的是数据隐私泄露、算法歧视性和信息透明度不足等问题，这些问题不仅仅影响到个人权利，也损害了社会的公平和信任。1.AI技术的伦理挑战在AI技术快速发展的同时，一些伦理问题逐渐显现出来。例如，“大数据杀熟”现象，即通过分
保姆级教程手把手教你如何快速部署一个属于你自己的微信AI机器人-支持群聊阿木木AEcru Docker容器化部署系列微信人工智能机器人
‍个人主页：阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏：《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破，都是对自我能力的挑战和超越。目录一、前言二、部署方式选择三、申请讯飞星火大模型（免费）四、Docker部署机器人4.1获取部署文件4.2修改部署文件4.3启动脚本4.4绑定作为机器人的微信4.5测试五、结尾一、前言自从AI火了之后，相信大家也在不断的关注AI，从20
大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和数据隐私程序员七海大数据人工智能安全
前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。数据隐私和安全问题的出现，主要是因为大数据技术的特点和人工智能算法的运行过程。大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
Python大数据处理实验报告（三）小李独爱秋 python 开发语言 pycharm 大数据
实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques
数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术。我们将详细讲解数据清洗的基本概念、流程和方法，以及统计分析的各种技术和应用。通过本文的学习，您将掌握数据清洗与统计分析的核心技能，提升数据处理和分析的能力，为后续的数据
Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案后端java
编辑导读：AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka，可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型文弱书生子中间件中间件 redis 数据库
Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型，通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求，包括网络I/O和命令执行。虽然现代多核CPU能够并行处理任务，但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行，避免了上下文切换和锁竞争，从而提高了性能。在这个模型中，所有的网络I/O操作（例如，接收请求和发送响应
中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比文弱书生子中间件中间件 redis 数据库
Redis是内存数据库，它的数据一般存放在内存中，一旦断电或者宕机，存在内存中的数据就会丢失。当然，它也具备数据持久化的能力，本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB（RedisDatabase）持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照（snapshot）来保存数据的。当达到指定的条件时，Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
中间件专栏之Redis篇——Redis中过期key删除和内存淘汰策略文弱书生子中间件中间件 redis 数据库
在Redis中，过期键的删除和内存淘汰策略是管理Redis内存的重要机制，确保Redis可以高效地使用内存，并避免由于内存不足导致的性能问题。以下是这两个概念的详细介绍：一、过期键删除机制Redis支持对存储的键设置过期时间（TTL,TimetoLive），过期时间到达后，Redis会自动删除这些键。Redis对过期键的删除机制并不是严格的“实时”删除，而是采用了一些优化策略。1.过期键的删除方式
【Python爬虫(96)】从0到1：打造爬虫驱动的数据分析平台奔跑吧邓邓子 Python爬虫 python 爬虫数据分析开发语言平台
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、平台搭建基础1.1明确平台目标与定位1.2技术选型依据二、数据
100.嵌入式控制器EC实战 EC开发板制作进度报告三哥编程分享嵌入式控制器EC 单片机 stm32 物联网
经过调研发现，现存的EC芯片大部分使用的是ITE8987和ITE8528，我们的开发板将使用ITE8987芯片，硬件电路将会做ITE8528的兼容，后期的开发板教程是基于ITE8987的demo工程代码，ITE8987和ITE8528两款芯片在两款芯片使用的功能相同的情况下，可以直接使用同一套代码（ITE8987Demo工程）编译出来的固件，运行时不会有什么区别。前一段时间没有更新EC专栏，主要在
Day1、 Vue3 入门指南码有余悸 Vue3 vue vue.js html
「本专栏是我在学习Vue3过程中的总结与分享，旨在帮助初学者快速上手Vue3。由于我也在持续学习中，如果有任何疏漏或错误，欢迎大家在评论区指正，我们一起进步！」提示：使用该文档学习vue3需要有一些vue和vue2的基础才可以更好的学习噢~~版权：未经允许，禁止转载！鼓励：学习是一个缓慢的过程，唯有时间能证明一切，加油吧@所有人！！！目录前言一、Vue3的简介1.Vue3是什么？2.Vue3能做什
Day7、Vue3 组件通信技术码有余悸 Vue3 vue.js javascript 前端
「本专栏是我在学习Vue3过程中的总结与分享，旨在帮助初学者快速上手Vue3。由于我也在持续学习中，如果有任何疏漏或错误，欢迎大家在评论区指正，我们一起进步！」提示：使用该文档学习vue3需要有一些vue和vue2的基础才可以更好的学习噢~~版权：未经允许，禁止转载！鼓励：每一次自我怀疑，都是成长的信号，它在提醒你正站在突破的边缘。大胆向前，你的能力远超想象，自信会为你推开成功之门。———————
基于微服务架构的毕业设计:2025年计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)✅ 会写代码的羊毕设选题架构微服务课程设计毕设系统毕设选题微服务架构 java微服务
文章目录前言最新毕设选题（建议收藏起来）基于微服务架构的毕业设计选题毕设作品推荐前言2025全新毕业设计项目博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例-500套基于JavaSpringBoot的微信校园二手交易小程序平台开发系列（一）基于校园二手物品交易小程序系统设计与实现系列（二）基于云开发微
Redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩实战代码总结码上代码亿级流量分布式系统实战《带你学》Redis原理专栏分布式与高并发设计 redis jedis 缓存
大家好，给大家先做个自我介绍我是码上代码，大家可以叫我码哥我也是一个普通本科毕业的最普通学生，我相信大部分程序员或者想从事程序员行业的都是普通家庭的孩子，所以我也是靠自己的努力，从毕业入职到一家传统企业，到跳槽未尝败绩，现在在一家某互联网行业巨头公司工作，希望可以通过自己的分享对大家有一些帮助跟随我的专栏学习，可以省去你很多去培训的费用或者网上找资料的时间，节省你的大部分时间成本，让你更加快速成为
大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
Linux 下使用vmstat监控系统性能我是唐青枫 Linux linux 运维服务器
简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。基础语法vmstat[options][delay][count]delay：更新之间的间隔（以秒为单位）count：命令在停止之前运行的次数示例用法不带参数运行vmstat这将显示一份包含自上次重启以来的系统统计信息的报告v
python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记 weixin_39661345
1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据
英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别翟羽嚄英伟达TX2 /Xavier /deepstream开发 kafka 学习 rabbitmq
作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
XLNet：超越BERT的新星 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
-XLNet：超越BERT的新星1.背景介绍1.1自然语言处理的重要性自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言。随着大数据时代的到来,海量的自然语言数据不断涌现,对NLP技术的需求与日俱增。NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预
2024年前端提效项目盘点之：低代码拖拽生成页面（架构设计篇）前端77 前端低代码
前言因为之前公司内部业务及提效的需要，做了一系列低代码的项目：分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架，拖拽生成h5营销页面和问卷等。现在把这一些系列实践的经验自我总结一下，形成一个低代码专栏。每个项目都分为思路架构设计和实践各两篇文章。当前是整个专栏的其中一个项目：拖拽生成h5页面（架构设计篇）1.起因为了满足公司运营及提效需要，搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
java 求几个月后的日期 darkranger calendar getinstance
Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
java类加载机制 BlueSkator java 虚拟机
java类加载机制 1.java类加载器的树状结构引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。虚拟机区分一个Cla
动态添加文本框 BreakingBad 文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题 chenhbc ios iOS发布 iOS上传 iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用 OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com c language malloc
/* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节静态分配 int * p
Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范译者 : Sam Lau
0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。主要内容包括：一、性能测试指标吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略生产环境相同基准测试预热等 htt
Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java 泛型父类子类 Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架；掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离；了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术；了解Ngin
the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle java sql
1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：　　他们对PreparedStatements不了解　　他们认为使用PreparedStatements太慢了　　他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Kudu篇

你可能感兴趣的:(大数据成神之路,硬刚大数据系统性专栏)