虽然在网络请求中Retrofit已经通过converter-gson帮我们完美地处理了json转换的问题，但是在实际开发中还是难免会遇到需要手动进行json转换的情况。这时就需要用到谷歌官方的json转换框架---Gson。其实converter-gson也是基于Gson来完成的。
Gson其实已经被封装的非常完美了，但在在使用过程中还是有许多需要注意的地方。下面，从头开始讲解Gson的使用，相信我，花20分钟看完这篇文章，你将完全掌握Gson的各种使用姿势。
一.引入
Gson有时候被其他的包所使用，直接包含在其他依赖里，比如Retrofit的converter-gson中。但是也可以单独引入Gson：
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'
二.基本用法
2.1 实体类转json
这个没什么好说的，只需要一句话即可：
Gson().toJson(entity)
2.2 json转实体类
其实也只需要一个方法
Gson().fromJson("",Entity::class.java)
这看起来非常简单，但是其实其中也包含着坑，打个比方，如果这里的Entity是BaseEntity
那Json还能转换吗？（稍后详细说明）
2.3 Android Studio生成实体类
现在有如下Json数据：
{
"code":0,
"message":"",
"content":{
"city":"cheng du",
"weather":"sunny",
"tem":16,
"date":"2020-10-19"
}
}
是一个简单的天气数据，其中code和message是服务器返回的状态码和异常信息，code=0时表示请求正常。其她的字段意义一看就懂。
要使用这个Json数据，我们首先要创建实体类，还好Android Studio已经有插件可以一键生成了，在插件中搜索“json”
现在我的项目全部使用Kotlin ，所以就只安装第一个插件就够了，用法如下：先随便创建一个Kotlin的.kt文件，例如我这里是TestEntity,然后 右键--->Generate--->Kotlin data class from JSON
创建内容如下的实体类（注意手动添加Serializable接口）
import java.io.Serializable
data class TestEntity(
val code: Int,
val content: Content,
val message: String
) : Serializable
data class Content(
val city: String,
val date: String,
val tem: Int,
val weather: String
) : Serializable
2.4 实际操作进行一下转换
我在MainActivity中加入如下方法：
val TAG="JsonTest"
private fun start() {
val json="{\n" +
" \"code\":0,\n" +
" \"message\":\"\",\n" +
" \"content\":{\n" +
" \"city\":\"cheng du\",\n" +
" \"weather\":\"sunny\",\n" +
" \"tem\":16,\n" +
" \"date\":\"2020-10-19\"\n" +
" }\n" +
"}"
try {
//json转实体类
val entity= Gson().fromJson(json,TestEntity::class.java)
Log.d(TAG,"json转换为实体类---完成")
Log.d(TAG,"城市：${entity.content.city}")
Log.d(TAG,"天气：${entity.content.weather}")
Log.d(TAG,"气温：${entity.content.tem}")
Log.d(TAG,"时间：${entity.content.date}")
//实体类转json
val json2=Gson().toJson(entity)
Log.d(TAG,"实体类转换成json---完成")
Log.d(TAG,json2)
}catch (e:Exception){
Log.d(TAG,"json格式错误")
}
}
这个方法执行结果
三. 进阶用法---处理实体类中的范型
通常，在网络请求中，各个接口虽然内容不一样，但是最外层都有统一的格式，例如上文json数据的外层中有code和message。这是服务器对所有接口请求结果是否正常的统一返回，所以通常在开发中，我们需要统一地来处理最外层的数据，这就需要使用到范型对实体类进行包装。
还是基于之前的json数据，首先创建一个实体类 BaseEntity，其内容如下：
import java.io.Serializable
data class BaseEntity(
val code: Int = 0,
val message: String = "",
val content: T?
) : Serializable
这个实体类是所有接口返回数据的一个外层包装，然后使用范型代表content中的不同数据。通常我是会给实体类中不为空的数据一个默认的值，尽量避免空指针，当然这也只是看个人习惯，觉得不优雅，可以不加。
然后再为层的json数据创建实体WeatherEntity：
import java.io.Serializable
class WeatherEntity(
val city: String = "",
val date: String = "",
val tem: Int = 0,
val weather: String = ""
) : Serializable
这样，我们的完整实体类就从之前的TestEntity变成了---->BaseEntity
那如果还是使用之前的方式来进行json转换是否可行呢？尝试一下修改之前start方法：
可以看到，在数据实体类中包含了范型的情况下，Kotlin编译不通过。
这时，就需要采用另外一种方法 向
fromJson中传入实体类的Type来进行json转换。
将start方法中的转换的代码修改为如下：
val type = object : TypeToken>() {}.type
val entity: BaseEntity? = Gson().fromJson>(json, type)
这样就可以了
四. 进阶用法---遇到的范型类型擦除问题和解决方式
4.1 背景介绍
新建一个抽象类HttpCallback，代码在下方。
看这个抽象类HttpCallback的代码，是不是非常眼熟呢，如果经常使用Rxjava+Retrofit的方式来进行网络请求的话，对这个代码一定不会陌生
/**
* 网络请求回调
* */
abstract class HttpCallback {
//获取到数据
fun onNext(data: String) {
}
//请求成功
abstract fun onSuccess(entity: T)
//服务器响应异常
open fun onResponseError(code: Int, message: String) {
//统一错误处理
}
//请求错误
fun onError(throwable: Throwable) {
}
//网络错误
open fun onHttpError(code: Int, message: String) {
//统一错误处理
}
}
简单介绍一下，在这个回调中，我们在onNext拿到服务器返回的数据进行处理和json的转换，将json数据转换成范型对应的实体对象，然后在onSuccess中传出这个对象。当然中间还有许多错误和空值的判断和处理。
在MainActivity中设置回调后，就只需要关心onSuccess中的实体对象，和其他的错误信息了，非常的方便。
我们现在修改start方法如下：
private fun start() {
//设置匿名类回调对象
val callBack = object : HttpCallback() {
override fun onSuccess(entity: WeatherEntity) {
Log.d(TAG, "json转换为实体类---完成")
Log.d(TAG, "城市：${entity.city}")
Log.d(TAG, "天气：${entity.weather}")
Log.d(TAG, "气温：${entity.tem}")
Log.d(TAG, "时间：${entity.date}")
}
override fun onResponseError(code: Int, message: String) {
super.onResponseError(code, message)
}
override fun onHttpError(code: Int, message: String) {
super.onHttpError(code, message)
}
}
//模拟数据
val data = "{\n" +
" \"code\":0,\n" +
" \"message\":\"\",\n" +
" \"content\":{\n" +
" \"city\":\"cheng du\",\n" +
" \"weather\":\"sunny\",\n" +
" \"tem\":16,\n" +
" \"date\":\"2020-10-19\"\n" +
" }\n" +
"}"
//模拟请求成功
callBack.onNext(data)
}
4.2 问题介绍
在上边的代码中，在Mactivity中用起来确实很方便了，有一个统一的地方来进行json转换和统一错误处理了。只需要将范型传入，在onSuccess中处理结果就行了。在是现在问题来了，我们怎么在HttpCallback中把json转为范型 T 对应的实体对象呢?
如果再使用之前的方法来进行转换可以吗？修改onNext代码如下：
//获取到数据
fun onNext(data: String) {
val json = data
val type = object : TypeToken>() {}.type
val bean = Gson().fromJson>(json, type)
if (bean.content != null) {
onSuccess(bean.content)
} else {
onResponseError(-1, "没有数据")
}
}
运行一下，程序崩溃，Gson报错：
java.lang.ClassCastException: com.google.gson.internal.LinkedTreeMap cannot be cast to WeatherEntity
因为HttpCallback这个抽象类中的范型类型被擦除了，Gson不知道该该将数据转换成什么对象。
这时强行转为WeatherEntity则崩溃。
下面我将介绍两个解决方式，初级的是我最开始写的，高级是在请教公司的师兄后，他给出的一个方案。
4.3 初级解决方法
首先我们来看Gson源码中Gson().fromJson这个json转换成实体类对象的核心方法，重点关注以下两个重写：
通过type进行转换
public T fromJson(String json, Type typeOfT) throws JsonSyntaxException {
if (json == null) {
return null;
}
StringReader reader = new StringReader(json);
T target = (T) fromJson(reader, typeOfT);
return target;
}
通过Class进行转换
public T fromJson(String json, Class classOfT) throws JsonSyntaxException {
Object object = fromJson(json, (Type) classOfT);
return Primitives.wrap(classOfT).cast(object);
}
下面来看一下我的onNext代码：
fun onNext(data: String) {
//如果data需要解密 则通过解密来获得json数据
val json = data
try{
//第一次转换获取BaseEntity
val type = object : TypeToken>() {}.type
//通过type进行转换
val baseBean = Gson().fromJson>(json, type)
Log.d(TAG, "json第一次转换获取BaseEntity---完成 code:${baseBean.code} message:${baseBean.message}")
//第二次转换获取content
//获取泛型的Class
val classT =
(javaClass.genericSuperclass as ParameterizedType).actualTypeArguments[0] as Class
//获取第一次转换后的content的json字符串
val contentJson = Gson().toJson(baseBean.content)
//通过class进行转换
val bean = Gson().fromJson(contentJson, classT)
Log.d(TAG, "json第一次转换获取content--完成")
onSuccess(bean)
}catch (e:Exception){
onResponseError(-1, "Json格式错误")
}
}
注释已经很清晰了，但还是简单说一下思路：
首先获取到json后，因为网络请求中所有的数据都通过BaseEntity进行包装，所以：
第一步
将json转换为BaseEntity
并且将baseBean.content通过Gson().toJson(baseBean.content)转换为content对应的json字符串contentJson
第二步
获取T对应的Class，通过fromJson进行二次转换,最终获取到我们想要的实体类对象，传递到onSuccess
//获取泛型的Class
val classT =
(javaClass.genericSuperclass as ParameterizedType).actualTypeArguments[0] as Class
//获取第一次转换后的content的json字符串
val contentJson = Gson().toJson(baseBean.content)
//通过class进行转换
val bean = Gson().fromJson(contentJson, classT)
当然，这只是最简写法，中间还有一些code的判断，非空判断，都需要报相应的异常。
这种写法虽然可以解决范型类型擦除的问题了，但是可以看到，在整个过程中进行了两次将json转换成对象，一次将对象转换成json。如果每个接口每次请求都要这样处理，那么将会造成内存的浪费，所以，接下来看看公司师兄的方法，一次转换就搞定。
4.4 高级解决方法
HttpCallback完整代码：
/**
* 网络请求回调
* */
abstract class HttpCallback {
val TAG = "JsonTest"
//获取到数据
fun onNext(data: String) {
//如果data需要解密 则通过解密来获得json数据
val json = data
val classT =
(javaClass.genericSuperclass as ParameterizedType).actualTypeArguments[0] as Class
val jsonType = ResultParameterType(classT)
val baseBean = try {
Gson().fromJson>(json, jsonType)
} catch (e: Exception) {
null
}
if(baseBean?.content != null && baseBean.code == 0){
onSuccess(baseBean.content)
}
}
//请求成功
abstract fun onSuccess(entity: T)
//服务器响应异常
open fun onResponseError(code: Int, message: String) {
//统一错误处理
}
//请求错误
fun onError(throwable: Throwable) {
}
//网络错误
open fun onHttpError(code: Int, message: String) {
//统一错误处理
}
class ResultParameterType(private val type: Type) : ParameterizedType {
override fun getRawType(): Type {
return BaseEntity::class.java
}
override fun getOwnerType(): Type? {
return null
}
override fun getActualTypeArguments(): Array {
return arrayOf(type)
}
}
}
可以看到只转换了一次就搞定了 ，完美。
然而我并没有完全理解这个代码，正在学习中，师兄和我讲的是，得搞清楚这个Gson().fromJson方法需要的参数到底是什么，可以是Class，也可以是Type。只需要准备好它需要的参数传递给它就好了，这个参数可以从BaseEntity
在开发过程中这种思想很重要，不是你觉得某个方法要什么参数，而是得看它真正需要的是什么，从而找到最合适的参数进行传递。同样的，一个问题不是解决了就ok了，还需要知道原理从而找到最合适的解法，这样写出来的代码才会优雅。
总之学习之路漫漫，共勉。