Python机器学习的一些常用库

2.2.1 科学计算包（Numpy）简介及应用

Numpy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，尤其是在向量和矩阵运算中使用。
Numpy的核心是数组（Arrays），具体来说是多维数组（Ndarrays）。Numpy就是对数组进行创建、删除、运算等操作的一个程序包。安装Numpy：

pip install numpy

Numpy的一些基本操作。

• np.array：创建数组

import numpy as np
array = np.array([1,2,3,4])
print(array)

• shape、dtype、size：查看array数组的属性

print('数组维度为:' , array2.shape)
print('数组的数据类型为：', array2.dtype)
print('数组元素个数为：', array2.size)

Numpy中数组的基本数据类型：

名称	描述
bool	用一个字节存储的布尔类型（True或False）
inti