【MySQL】了解MySQL的Explain，读这一篇够了(￣∇￣)/

目录

ID

select_type 查询类型

table 表名

type 关联类型/访问类型

possible_keys MySQL觉得可能要用到的索引

key 实际用到的索引

key_len 用到的索引的长度（比如可用于判断使用了联合索引中的哪几个）

ref 表查找值所用的列（表名.字段）或常量（const）

row 预估要读取并检测的行数

Extra 额外信息

The EXPLAIN statement provides information about how MySQL executes statements.

EXPLAIN提供MySQL如何执行语句的信息，举个例子

EXPLAIN SELECT name FROM app_user WHERE id = 1;

就是在你要执行的查询语句前加一个EXPLAIN，就可以查看执行当前语句的具体信息，比如属于什么查询类型啦～走了什么索引啦（具体如下图）～

总的来说，通过EXPLAIN我们可以获取以下信息：

• 表的读取顺序

• 数据读取操作的操作类型

• 使用了哪些索引

• 每张表优化器查询了多少行数据

 我们在碰到一些类型“慢查询”问题时，一般会使用EXPLAIN来分析我们的SQL还有哪些地方可以做优化，具体就是根据上图中列表字段进行分析的，本篇就把EXPLAIN的关键字段挖个地儿朝天，再也不用担心要如何对SQL进行优化叻(￣∇￣)/

ID

ID越大越先执行，一致按先后顺序执行

select_type 查询类型

这里只列出了常见的几种，想更加深入可以戳官网

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain_select_typehttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain_select_type

• SIMPLE 简单查询（无联合查询或者子查询）

• PRIMARY 复杂查询中最外层的select

• DERIVED from后面的临时表（派生表）

• SUBQUERY select后面的临时表

• UNION union中第二个（或者说后一个）select

table 表名

表示结果集出自哪张表

举个，如果某个查询table的值为的含义就是这个select是从ID为3的派生表中进行查询的

type 关联类型/访问类型

类型	解释	备注
NULL	在优化阶段分解查询语句，使得在执行阶段无需再访问表/索引
system	无需进行磁盘IO，并且要查询的结果集只有一行记录	属于constant 的特殊情况
constant	查找主键索引，MySQL能对查询的某部分进行优化将其转换为一个常量（走主键（primary key）或者唯一（unique key）索引），所以表中最多有一个匹配行，只需要读取1次	可以使用show warnings;查看优化后的版本
eq_ref	查找唯一性索引，比如表链接时，使用主键/唯一索引进行关联的表查询，最多只会返回1条数据
ref	使用普通索引/非唯一性索引（从根节点开始），或者唯一性索引的部分前缀，索引要进行比较，有可能查出多条结果集	使用了联合主键前缀也是这种类型
range	查询某个索引的部分索引，范围扫描，通常出现在in()/between/>/</>=/<=等操作中，使用一个索引来检索指定范围	查询效率跟结果集大小相关（可使用分页等方式进行优化）
index (全索引扫描)	查找全部索引树，表示扫描全索引可以拿到结果（从1开始遍历），一半是扫描某个二级索引，这种扫描一般不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般会使用覆盖索引，二级索引一般比较小（主键索引包含数据，一般会比较大，因而读取的磁盘数据较大），所以index通常会比ALL快一些	如果主键索引和二级索引都包含结果集，MySQL会选用小的索引进行查询 虽然index也使用到了索引，但是和ref使用索引的方式不同，index是通过叶子节点从第一条索引开始向下遍历的，而ref是从索引的根节点开始折半查找，因而ref效率比index快很多
ALL	全表扫描，不使用任何索引，从第一个主键（聚簇索引的所有叶子节点）开始向下查找

possible_keys MySQL觉得可能要用到的索引

key 实际用到的索引

key_len 用到的索引的长度（比如可用于判断使用了联合索引中的哪几个）

类型	具体类型	长度
字符串	char(n)	n字节
	varchar(n)	如果是utf-8则长度3n+2 字节，加的2字节用于存储字符串长度	utf-8一个占3字节
数值类型	tinyint	1字节
	smallyint	2字节
	int	4字节
	bigint	8字节
时间类型	date	3字节
	timestamp	4字节
NULL	NULL	1字节	允许为空还有1个字段记录是否为空

一般来讲，索引的最大长度是768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符串提取出来做索引

ref 表查找值所用的列（表名.字段）或常量（const）

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列/常量

row 预估要读取并检测的行数

Extra 额外信息

• Using index

    查询结果集使用了覆盖索引（覆盖索引是一种查询方式，表示要查询的结果字段在查询的索引树中全部包括，无需再回表）

    覆盖索引是指MySQL执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引树中获取，这种情况一般可以说是使用了覆盖索引，extra列中就会显示Using Index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其他字段值

  • 优化点

        如果出现回表的情况，即在查询字段中有一个字段没有加索引或者出现索引失效的问题，导致sql回表走了全表扫描，就可以使用覆盖索引进行优化

• Using index condition

    查询的列不完全被索引覆盖，where条件之前一个前导列的范围

• Using temporary/Using filesort

    使用了临时表

• Using where

    使用Where语句处理结果，并且查询到的列未被索引覆盖

……

上面是一些常见的类型，其他还有很多，感兴趣可以参考官网

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format