RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

在改代码时经常遇到这个错误，于是记录下来。

省流：网络输出类别数和数据集实际类别数不相等。

错误是在loss.backword()这一行发生的，但是在debug时发现在loss.backword()之前变量就已经出现错误了，如下图：

这是求完交叉熵损失的结果，代码如下：
说明问提出在s_output和label_source上。查了查unable to get repr for class说是数据对不上，才发现s_output的输出维度和数据集的类别数对不上，于是改了输出类别数num_class。