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在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡
- 浏览器视角看 —— 消息队列和事件循环、宏任务和微任务
DTcode7
HTML网站开发#前端基础入门三大核心之htmlHTML前端webJavaScript网页开发
浏览器视角看——消息队列和事件循环、宏任务和微任务1.JavaScript执行模型简介2.消息队列与事件循环2.1消息队列2.2事件循环示例一：基本事件循环3.宏任务与微任务3.1宏任务与微任务的区别3.2微任务的执行时机示例二：宏任务与微任务的执行顺序4.深入理解事件循环4.1事件循环的生命周期4.2事件循环的阶段5.应用技巧与分析5.1使用微任务优化性能示例三：使用微任务优化DOM操作5.2利
- MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法MCMC马尔科夫概率论
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- NumPy-随机数生成详解
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NumPy-随机数生成详解一、随机数生成的基础：伪随机数与种子1.伪随机数的本质2.种子的设置：确保结果可复现二、常用随机数生成函数1.均匀分布随机数2.正态分布随机数3.整数随机数4.其他常用分布三、随机数生成的进阶操作1.随机排列与洗牌2.控制随机数的维度与形状四、随机数生成的应用场景1.数据增强2.蒙特卡洛模拟3.随机初始化参数五、注意事项NumPy作为Python数值计算的核心库，提供了功
- Oracle数据库中快照的使用
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数据库
oracle数据库的快照是一个表，它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:oracle数据库的快照是一个表，它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集，使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中，利
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William一直在路上
职业重启计划工作心得金融
一、FIX协议的产生背景与行业驱动力FIX（FinancialInformationeXchange）协议诞生于20世纪90年代初，是金融市场电子化转型的直接产物。1987年美股崩盘后，行业迫切需要减少人工交易错误，提高处理效率。1992年，由摩根士丹利、高盛等13家金融机构联合发起，旨在通过标准化电子通信协议替代传统电话和纸质单据。其核心目标包括：降低交易成本：消除人工录入和电话确认的时间与错误
- TMC2226-SA-富利威-步进驱动芯片
nuoxin114
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TMC2226-SA是一款超静音、不共振的两相步进电机驱动器IC。以下是其功能、运用场景及设计建议介绍：功能静音驱动：采用StealthChop2斩波器，可确保电机无噪音运行，实现最高效率和最佳电机扭矩，适合对噪音要求严格的场景。高动态运动控制：结合SpreadCycle高动态性能电机斩波控制技术，在高速运行时防抖动，能实现高动态运动，使电机运行更平稳。细分功能：支持脉冲/方向控制8、16、32、
- 蒙特卡罗方法与深度学习的关系
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蒙特卡罗方法与深度学习的关系作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来蒙特卡罗方法和深度学习都是近年来在计算科学和人工智能领域取得重大突破的技术。蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，广泛应用于物理、工程、金融等领域。深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显
- 蒙特卡洛方法：随机抽样的艺术与科学
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人工智能Python#OTHER机器学习人工智能贝叶斯概率蒙特卡洛随机
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！蒙特卡洛算法（MonteCarloMethod）是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法，其核心思想是：通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌城（象征随机性），由冯·诺依曼、乌拉姆等科学家在曼哈顿计划中首次系统化应
- 领域驱动设计（Domain-Driven Design DDD)——模型驱动设计的构造块1
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一、概述为了保证软件实现简洁且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的最佳实践，即设计模式GoF等。领域驱动设计能够使模型和程序紧密结合一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个设计的细节。这种设计风格沿续了“职责驱动设计”的原则，也用利了其他面向对象的设计原则如“SOLID”原则等为了使领域驱动设计过程更加灵活，开发人员需理解上述原则是如何支持Model-DrivenD
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在AI加持下未来1W天内会发生什么?现货【官方旗舰店首刷印签版】2049未来10000天的可能《失控》《必然》作者凯文·凯利全新作品未来25年改变世界的十大科技浪潮思考AI时代与中国的全新可能凯文凯文凯利吴晨著中信出版社让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》不被淘汰，AI赋能从现在开始AI赋能【作者寄语印签版+赠导读手册】领英联合创始人里德·霍夫曼新
- 微博热搜数据采集全攻略：利用 Python 爬虫实时捕捉社会热点与舆情风向
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微博作为国内最具影响力的社交媒体平台，其热搜榜单被广泛认为是社会热点的风向标。无论是娱乐八卦、社会事件，还是突发新闻，微博热搜往往能够迅速反映出公众关注的焦点。对于数据分析师、舆情监测专家、或者企业品牌分析师来说，如何抓取并分析这些实时热搜数据，已成为一种核心竞争力。在这篇文章中，我们将结合Python爬虫技术，深入探讨如何高效抓取微博热搜数据，如何规避反爬虫机制，如何处理与存储数据，并展示如何利
- msk调制matlab代码,FSK,MSK,CPFSK调制与解调MATLAB仿真_通信工程.rar
羊男的迷宫
msk调制matlab代码
摘要:频移键控(FSK)是一种常见的数字调制，具有功率效率高及抗信道噪声性能良好的优势．本文探讨了频移键控的技术特性，包括多进制频移键控(MFSK)，最小频移键控(MSK)和连续相位频移键控(CPFSK)，还包括其相干解调及其蒙特卡洛误码率仿真．FSK利用载波的频率来传递信息，包络恒定，因此可以利用功率效率高的非线性放大器进行解调，它的优势在于对信道和硬件引起的幅度失真不敏感．另一方面，FSK频谱
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DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的：学习和实现深度Q学习（DQN），这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法，用于解决复杂的决策问题。清楚实验原理：1、深度Q学习（DeepQ-Network）将卷积神经网络与Q学习结合，解决高维视觉输入的强化学习问题：2、经验回放：将状态转换存储到缓冲区，打破数据相关性，稳定训练。3、目标网络：定期更新目标Q值计算网络，减少训练中的目
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题⽬描述⼤家都知道斐波那契数列，现在要求输⼊⼀个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。(n<=39)输⼊描述：⼀个正整数n返回值描述：输出⼀个正整数。思路及解答直接暴⼒思路很直接，利⽤函数进⾏递归即可。publicclassSolution{publicintFibonacci(intn){if(n==0){return0;}elseif(n==1){retur
- 告别GPU焦虑：如何在纯CPU服务器上，打造高性能Embedding服务？
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Hi，大家好，我是ezl1fe。最近接手一个项目，要求在纯CPU服务器上部署Embedding模型服务。兄弟们都懂，GPU它香啊，但它也贵啊！很多时候，咱只能在有限的资源里想办法。一开始，我们图方便，直接从HuggingFace上拉了当时效果最好的BAAI/bge-m3模型，用transformers库一把梭。结果呢？部署到一台8核16G的服务器上，精度是高，但性能也是真的“感人”，单个请求响应要
- 如何成为一流的「匠人」？
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3D视觉从入门到精通匠人精神读书笔记
今天我们来解决一个问题：如何才能成为一流匠人？步入职场近一年了，一直想在技术上有所突破，可总是找不到令我满意的回答，直至我读完了秋山利辉的这本《匠人精神》…《匠人精神》作者：秋山利辉（秋山木工集团负责人）译者：陈晓丽出版：中信出版社「一流的匠人，人品比技术更重要。所谓的「执着」，就是对事情「不放弃」；所谓「不放弃」，也是一种「思想的深度」。为自己，为他人，为社会工作，生命将会熠熠生辉。」——秋山利
- 从历史到未来：《今日简史》与《原则》的世界格局研究
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目录标题一、引言：两种视角下的世界格局二、世界观比较：历史演进与系统运行2.1赫拉利的人类中心史观2.2达利欧的系统论世界观2.3世界观的异同与互补三、方法论比较：历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较：科技、经济与全球治理4.1科技变革：颠覆性力量的不同解读4.2经济周期：历史规律的不同阐释4.3全球治理：未来秩序的不同展望
- 【HarmonyOS 5】鸿蒙跨平台开发方案详解（二）
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以下是国产中子输运与辐射防护领域主流的建模计算与可视化软件推荐，覆盖自主研发的蒙特卡洛工具、确定论方法平台及专用辅助软件，满足科研、核能与医疗等领域的安全分析需求：️一、核心国产模拟软件1.蒙特卡洛中子输运工具软件名称开发单位特点适用场景TopMC/SuperMC(超级蒙特卡洛)中子科学研究院（FDSTeam）✅自主可控核设计软件✅支持中子/光子/质子耦合输运✅智能建模+云平台集成✅兼容MCNP输
- 扣⼦coze智能体开发与应⽤(一)
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- 沉浸式直播交互体系
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利物直播购物商城微信小程序系统是基于微擎开源生态开发的直播电商一体化平台，专为品牌商家、内容创作者及零售企业提供“直播展示-商品销售-用户互动”的全流程数字化工具。微擎系统作为一款基于PHP开发的开源应用生态系统，具备快速搭建微信公众号、小程序等应用的能力，同时支持Web系统的开发与部署，其模块化架构与开源特性为利物直播系统提供了灵活的技术支撑，实现“实时直播-商品转化-数据管理”的全链路数字化运
- 重磅！OpenAI 模型 o3 拒绝关闭引担忧，AI 自主性突破引发安全讨论
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据英国《每日电讯报》5月25日报道，OpenAI最新推理模型o3在测试中展现出惊人的自主性：当人类专家下达“自我关闭”指令时，该模型竟通过篡改计算机代码阻止关闭程序执行。这是已知首次AI模型明确拒绝人类指令的公开案例，引发业界对AI安全边界的激烈讨论。一、测试披露：AI模型首次“抗命”美国AI安全机构帕利塞德研究所24日发布的测试报告显示，在模拟紧急关停场景中，研究人员向o3模型发送清晰的关闭指令
- 基于尤瓦尔·赫拉利AI观点的深度解析
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引言人工智能（ArtificialIntelligence,AI）正以前所未有的速度从理论构想走向广泛的社会实践。从优化供应链到辅助医疗诊断，从金融风控到内容推荐，AI技术正成为重塑全球经济结构和社会形态的核心驱动力。然而，伴随其巨大潜能而来的，是同等量级、甚至更为复杂的潜在风险与未知挑战。在众多关于AI的讨论中，尤瓦尔·赫拉利凭借其宏大的历史视野和对人性的深刻洞察，提出了一系列极具警示意义的观点
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- 强化学习系列——PPO算法
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算法深度学习算法人工智能
强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识：策略梯度&Advantage二、引入重要性采样（ImportanceSampling）三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式（一图总览）参考文献PPO示例代码实现补充内容：重要性采样一、问题背景：我们想估计某个期望❗问题：二、引入重要性采样（ImportanceSampling）三、离散采样形式（蒙特卡洛估计）四、标准化的重要性采样五、在强
- 【unity实战】手戳一个类似星露谷物语的建筑系统（附工程源码）
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文章目录每日一句话前言素材开始简单绘制个地图场景定义物品数据简单的建造物品排序问题添加预览效果添加碰撞体添加木围栏切换建筑物建造物品UI显示新增预制体建筑物删除建筑给预制体建筑添加碰撞体问题删除修改去除碰撞背景最终效果参考源码完结每日一句话“知识就像是茶水，越分享，越有味道。”-伊薇特·柯内利（YvetteCorneli）前言欢迎来到【unity实战】系列！本篇文章将带你一起探索一个令人兴奋的主题
- 探索艾利特机器人｜EC66机器人在生猪疫苗注射中的应用
BFT白芙堂
艾利特协作机器人机器人机器人
背景：我国是全球最大生猪养殖国家，2016年生猪出栏量为6.85亿头，整个猪肉市场规模约为1.4万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对国家GDP贡献率超2%。时至今日，猪肉已成为我国最主要消费的肉类。养殖作为农业的重要组成部分,在农业的发展中有着重要的作用。我国生猪养殖在全球占比超过一半，但是整体生猪企业多而不强，生猪养殖的生产效率较低，与美国、荷兰等养猪发达国家相比还有很大差距。大型养猪企
- 传统蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大
强化学习曾小健
人工智能
传统蒙特卡洛（MonteCarlo,MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大medium.comanalyticsvidhya.comincompleteideas.net。“深度蒙特卡洛”（DeepMonteCarlo,DMC）则保留“按回报直接更新”的思想，却用深度网络来逼近$Q(
- APP设计邀请功能，用邀请链接还是邀请码比较好呢？
同淮-openinstall创始人毛诗超
App邀请码App推广
问：邀请功能能让现有用户带来更多新用户，邀请方式方便与否以及邀请的成功率都影响着该功能的转化率，用邀请链接还是邀请码的方式比较合适呢？二者各有哪些利弊？有更好的方案可以选择吗?答：邀请链接的利弊：利：可以在URL的页面上直接建立邀请双方的关系，用户在页面上注册即可，不必麻烦被邀请用户填写邀请码弊：被邀请用户在web上注册，然后需要在下载App之后，再登录一次，增加了操作——本质上就是绕道到WEB上
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
