在前面Echarts - 实现图表显示中,我们使用了服务调用(统计表中的信息通过调用用户模块服务来获取)获取统计信息,这样耦合度高,效率相对较低,目前有另一种方法,通过实时同步数据库表的方法实现。例如每天统计登录注册人数,我们只需要把用户表同步到统计库中,实现本地统计就可以了,这样效率更高,耦合度更低,canal就是一个数据库同步工具。也可以将mysql数据库中的数据同步到中间件。
canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费,目前主要支持MySQL。
1、canal的原理是基于MySQL binlog技术,所以需要开启MySQL的binlog写入功能
show VARIABLES like 'log_bin';
2、如果log_bin没有开启显示OFF,则需要在MySQL的配置文件中添加配置信息后进行MySQL的重启。
log-bin=mysql-bin #binlog文件名
binlog_format=ROW #选择row模式
server_id=1 #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复
3、安装canal数据同步工具
下载后解压到安装的目录中
通过以下路径找到并修改配置文件
需要修改这三个地方,分别是本地mysql端口号,用户名与密码以及canal同步的正则表达式。
#需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=192.168.0.145:3306
#需要改成自己的数据库用户名与密码
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=root
#需要改成同步的数据库表规则,例如只是同步一下表
#canal.instance.filter.regex=.*..*
#指定某个库的某个表
canal.instance.filter.regex=canal_test.members
4、启动canal数据同步工具
需提前在虚拟机安装jdk
1、创建canal模块
2、引入依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
mysql
mysql-connector-java
commons-dbutils
commons-dbutils
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
com.alibaba.otter
canal.client
3、创建配置文件
# 端口号
server:
port: 10000
spring:
application:
# 应用名
name: canal-client
profiles:
active: dev
# 数据库连接
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/leader?serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
4、创建canal客户端类,在启动类执行
@Component
public class CanalClient {
//sql队列
private Queue SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();
@Resource
private DataSource dataSource;
/**
* canal入库方法
*/
public void run() {
/**
* hostname: 虚拟机ip地址
* port:canal固定端口号11111
* destination:查找虚拟机canal配置文件example
* username 与 password 连接数据库
*/
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.0.145",
11111), "example", "root", "root");
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
try {
while (true) {
//尝试从master那边拉去数据batchSize条记录,有多少取多少
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
Thread.sleep(1000);
} else {
dataHandle(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId);
//当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行
if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
executeQueueSql();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 模拟执行队列里面的sql语句
*/
public void executeQueueSql() {
int size = SQL_QUEUE.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String sql = SQL_QUEUE.poll();
System.out.println("[sql]----> " + sql);
this.execute(sql.toString());
}
}
/**
* 数据处理
*
* @param entrys
*/
private void dataHandle(List entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
for (Entry entry : entrys) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
if (eventType == EventType.DELETE) {
saveDeleteSql(entry);
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
saveUpdateSql(entry);
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
saveInsertSql(entry);
}
}
}
}
/**
* 保存更新语句
*
* @param entry
*/
private void saveUpdateSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
+ " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != newColumnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(" where ");
List oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (Column column : oldColumnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 保存删除语句
*
* @param entry
*/
private void saveDeleteSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
for (Column column : columnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 保存插入语句
*
* @param entry
*/
private void saveInsertSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List columnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append(columnList.get(i).getName());
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(") VALUES (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(")");
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 入库
*
* @param sql
*/
public void execute(String sql) {
Connection con = null;
try {
if(null == sql) return;
con = dataSource.getConnection();
QueryRunner qr = new QueryRunner();
int row = qr.execute(con, sql);
System.out.println("update: "+ row);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DbUtils.closeQuietly(con);
}
}
}
@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
canalClient.run();
}
}
启动canal,启动CanalApplication
通过向虚拟机中的表插入一行数据后,查看本地MySQL是否同步更新此数据。
本机数据库中也有此信息
测试成功。
以上