- ZATA的文学和幽默知识积累
ZhangTao_zata
知识积累
雅文来源内容王阳明《传习录》心虽主于一身,而实管乎天下之理;理虽散在万事,而实不外于一人之心。马克·吐温一个会讲故事的人,比十个只会讲道理的人更有吸引力。名言世间所有相遇,都是久别重逢,不负相遇,不负离别。鲁迅名言真正的幽默,是从痛苦中开出的花朵。段子–努力这么久,终于考上了抑郁证;我不是无路可走,我还有死路一条;那些杀不死我的,还不如直接杀死我;
- 读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读
躺柒
人工智能算法导读总结AI
1.基本信息算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代克里斯·布利克利著中信出版集团股份有限公司,2024年9月出版1.1.读薄率书籍总字数18.6万字,笔记总字数51653字。读薄率51653÷186000≈27.77%1.2.读厚方向当我点击时,算法在想什么?算法霸权极简算法史:从数学到机器的故事算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗天才与算法:人脑与AI的数学思维算法图解1.3.笔记--章节对
- 激发你的计算机领域写作潜能**
爱编程的Loren
活动文章活动文章
####挑战活动启动公告 亲爱的大学生博主们: 我们相信每一个拥有创作热情的你们都是故事的发现者和叙述者。这次,我们特地举办一项为期14天的创作挑战赛,诚邀各位热爱写作、想要展现自己才华的小伙伴们积极参与,一起探索写作的魅力,书写属于我们的故事。 **一、活动背景** 为了鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华,我们特别策划了这次以计算机领域为主题的创作活动。我们期待你
- AI大模型(如GPT、BERT等)可以通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,显著提升测试效率
小赖同学啊
python人工智能自动化测试(apppcAPI)人工智能自然语言处理gpt
在软件测试中,AI大模型(如GPT、BERT等)可以通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,显著提升测试效率。以下是几个具体的应用场景及对应的代码实现示例:1.自动生成测试用例AI大模型可以根据需求文档或用户故事自动生成测试用例。代码示例(使用OpenAIGPTAPI):importopenai#设置OpenAIAPI密钥openai.api_key="your-openai-api-key"#
- 【DeepSeek变现】普通人怎么用deepseek捞到第一桶金
深度求索者
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对于普通人而言,利用DeepSeek赚取第一桶金的核心在于结合AI工具的高效性与市场需求,聚焦轻资产、低门槛的变现路径。以下是基于实际案例和行业动态总结的可行方案:一、内容创作与流量变现(低成本创业首选)核心逻辑:通过DeepSeek生成高质量内容,快速吸引流量并实现广告、带货或知识付费收入。落地路径:短视频/图文矩阵:使用DeepSeek批量生成短视频脚本(如情感故事、生活技巧类),搭配剪映等工
- MD5:密码学舞台的昔日明星与当代困局
月落星还在
密码学密码学算法
MD5:密码学舞台的昔日明星与当代困局当程序员在代码中写下MD5()时,这个简单的函数调用背后,隐藏着密码学发展史上最富戏剧性的故事。这个诞生于1991年的消息摘要算法,曾以革命性的姿态登上历史舞台,又在21世纪初因安全漏洞黯然退场,却在技术惯性中继续活跃于各个角落。今天,当我们重新审视这个密码学活化石时,看到的不仅是一个算法的生命周期,更是一部关于技术进步与安全博弈的启示录。一、算法机理:精密设
- 电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT完整下载资源[DB-1080P/3.25GB/MP4中字]磁力高清版分享
fgrwed
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《哪吒之魔童闹海》:重塑经典,挑战命运的壮丽史诗在中国动画电影的历史长河中,《哪吒之魔童闹海》无疑是一颗璀璨的明珠,它不仅继承了传统神话故事的精髓,更以现代视角和创新技术重新诠释了哪吒这一经典角色,为观众呈现了一场关于成长、友情与命运的视觉与心灵双重盛宴。自2025年上映以来,这部电影不仅在国内市场取得了巨大成功,更在国际上赢得了广泛赞誉,成为中国动画电影走向世界的又一重要里程碑。《哪吒之魔童闹海
- 【网络请求的进化之旅】从表单到Axios
Yan.love
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不知道有没有朋友跟我一样,现在直接用Axios封装好的网络请求方式觉得很香,轻松发送请求、处理响应,仿佛一切都很顺畅。但有时也会想,为什么我们要用这些工具?为什么一开始的网络请求方式不行呢?不着急,今天我们就来聊聊网络请求的发展历程。从最初简单粗暴的表单提交,到现代化的Axios,每一步技术的演进都在解决痛点、追求更优雅的开发体验。这不仅是技术进化的故事,也是我们提升开发效率的必修课。一、表单提交
- 产品和品牌谁的优先级更高?看看 Curve 的初版界面就知道了
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撰文:BramVanRoelen,Maven11Capital产品主管编译:Tia,TechubNews「初创公司在不同阶段应如何平衡产品建设与品牌营销:初期应专注于构建优秀产品,品牌营销应在后期逐步增加,避免过早依赖品牌包装。」每周,总有一些初创公司雇佣昂贵的代理商来为他们设计「品牌故事」。但Aave却从一个看起来像黑客马拉松项目的小玩意,成长为DeFi借贷市场的中坚力量。这不是巧合——这是一个
- 庄子心得04:认识你自己
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[画外音]我们常常认为,最了解自己的当然是我们自己,但于丹教授却认为,最难认识的恰恰是我们自己,这是为什么呢?《庄子》里有许多寓言故事告诉我们,由于我们习惯于自以为是,常常把自己的主观愿望强加于客观事物,于是就会出现好心办坏事的现象。而我们又经常被社会中各种各样的外部评价所影响,而不能真正认知自己的内心,结果被所谓的潮流而左右,在纷繁的大千世界中,迷失了自己,我们怎样才能像庖丁解牛那样,正解全面地
- 大数据SQL调优专题——引入
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从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容:在人类的早期,世界上的所有人说着同一种语言,彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心,他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔,这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂,以此展示他们的力量和智慧。然而,他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结,担心他们一旦成功建造巴别塔,将会变得无比强大,甚至可能威胁到神的权威。于是,上帝决定
- 三维重建(九)——如何完成一篇好文章
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文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题(从现在就要开始想)四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事5.1解决什么问题5.2如何解决5.3解决的结果六、策略七、CVPR的审稿表八、其他8.1oral、spotlight、poster8.2一些醒悟的话8.3以后会讲的东西以顶会论文为例——最高标
- 实训项目日志(二)
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光学动作捕捉&MotionBuilder中生成fbx文件光学动作捕捉光学式动捕系统基本工作原理光学式动捕VS惯性动捕?(拓展)被动反光式VS主动发光式动捕工作中的注意事项(附)系统出现的问题和探索MotionBuilder生成fbxMotionBuilder使用MotionBuilder生成fbx文件导入c3d文件绑定动作到Actor导出fbx文件光学动作捕捉本周我们依据上周制定好的故事版剧本及动
- 软件的生命周期有哪些阶段?
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软件测试面试题单元测试测试用例ab测试测试覆盖率模块测试功能测试安全性测试
回答示例:“软件生命周期通常分为六个核心阶段,每个阶段对应不同的目标和产出物:需求分析:目标:明确用户需求和业务目标。活动:与客户/产品经理沟通,输出需求规格说明书(SRS)。示例:在电商项目中,通过用户故事梳理出“秒杀功能需支持5000并发用户”。系统设计:目标:制定技术方案和架构设计。活动:设计数据库模型、接口定义、技术选型(如微服务架构)。示例:选择Redis缓存应对高并发场景,并设计熔断机
- 从量化投资到AI大模型:DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
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一、学术的启蒙:学霸的崭露头角 梁文锋的成长故事始于1985年,他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小,梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力,尤其在数学领域,他总是能够轻松解决复杂的难题,成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年,年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学,选择了电子信息工程专业。在浙江大学,梁文锋如鱼得水,不仅在学业上取得了优异的成绩,还积极参与各类学术
- AI浪潮来袭,编程之外普通人能用AI做什么?
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英伟达黄仁勋演讲截图一、利用AI能做什么?利用AI打造启蒙老师,私人助理。利用AI打造写作文/诗歌/演讲稿/发言稿/年终总结。利用AI练习口语和口才。利用AI学习智慧育儿,睡前故事,益智游戏。利用AI学习全球各地家庭教育理念。利用AI学习新知识和技能(金融,管理)。利用AI优化简历,整理亮点,帮助面试和职场晋升。利用AI学写自媒体/朋友圈/公众号文案/视频脚本。利用AI做PPT和报表。利用AI设计
- 2024年印象深刻的AI写作API接口介绍
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在过去几年里,AI写作类型的API服务得到了快速发展,为用户提供了更加智能、高效的写作辅助工具。其中,一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类、CAPIXAI抄袭检查器、CAPIXAI故事生成等,通过不断优化技术和
- DeepSeek Prompt(提示词)技巧
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一、核心原则明确需求清晰定义任务目标(如生成代码、总结内容、创作故事等)。避免模糊描述,用具体关键词(如“用Python写一个快速排序算法”“以学术风格总结以下段落”)。结构化表达分步骤、分点描述任务(例如:“第一步…;第二步…”)。使用分隔符(如括号、引号)标出输入内容与具体要求。角色设定为模型赋予特定身份(如“你是一名资深算法工程师”“作为文学评论家”),引导其输出专业化内容。二、进阶技巧示例
- 【地理坐标Geo】——3
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解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 第二十一章:考研的艰难抉择与放弃入学的转折
漠缠
考研程序人生
深秋时节,校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下,闪烁着细碎的光芒,微风拂过,叶片相互摩挲,发出沙沙的轻响,仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落,宛如一只只金色的蝴蝶,轻盈地落在校园的小径上,为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包,脚步沉重且迟缓,每迈出一步都似用尽全身力气,仿佛双腿被灌入了沉重的铅液,缓缓踏入这片熟悉又承载着无数
- DeepSeek大模型API调用实战
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一、DeepSeekAPI能力概述2.1文本生成能力DeepSeek的文本生成能力十分强大且灵活。它能够根据输入的提示信息,生成各种类型的文本内容,包括但不限于文章、故事、诗歌、对话等。例如,在创作领域,开发者可以利用该API让模型根据给定的主题生成一篇富有创意的小说。若输入提示为“在一个神秘的森林中,住着一位拥有神奇力量的小精灵”,模型可能会生成一个情节跌宕起伏、充满奇幻色彩的故事,描述小精灵如
- (少儿编程)关于讲解C++函数(递归函数)的思考与总结
在下陈平安
少儿编程C++Python开发语言c++python
前言:递归函数对少儿来说可能有些抽象,但通过生动的比喻、可视化的演示和简单的例子,可以帮助孩子理解递归的基本概念引入递归:目标:让孩子理解递归是“自己调用自己”的过程。例子:俄罗斯套娃:告诉孩子,递归就像打开一个俄罗斯套娃,每次打开都会发现里面还有一个更小的套娃,直到最小的那个为止。讲故事:讲一个关于“故事里的故事”的例子,比如:“从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚在讲故事,讲的是什么故事呢?
- 开源和闭源的故事
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JAVA老祖要收了2个徒弟,一个叫开源,一个叫闭源。JAVA老祖为了检查2个人的人品,吩咐2人“把你们的心挖出来给我看看!!!”。开源毫不保留的挖出自己的心脏,新鲜无比,热腾腾的还在跳!JAVA老祖把它吃了,又复制了一个给开源装上。开源活蹦乱跳的走了。闭源拿出藏在兜里的cracker,把自己敲成碎片,然后找出破碎的心脏,把它反编译一下,变成一碗血糊交给JAVA老祖,JAVA老祖没有去吃。最终JAV
- Deepseek52条喂饭指令
suyukangchen
DeepSeekai
一、营销推广类广告文案生成指令:为[产品]写一段30秒的广告文案,突出核心卖点和用户痛点。示例:输入“为智能手表写一段广告文案”。促销活动策划指令:设计一个[节日]促销活动,包含活动主题、优惠规则和推广渠道。示例:输入“设计一个双十一促销活动”。品牌故事创作指令:以[品牌]的背景写一篇品牌故事,突出品牌理念和用户共鸣。示例:输入“为一个环保品牌写一篇品牌故事”。社交媒体海报文案指令:为[活动]设计
- 产品和品牌谁的优先级更高?看看 Curve 的初版界面就知道了
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- R语言 文本分析 天龙八部
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起因,目的:前面有人对“倚天屠龙记”进行分析,我这里只是进行模仿而已。完整的文件,已经绑定了,反正读者可以找一下。案例背景小说《天龙八部》是金庸先生所著的武侠小说,也是“射雕三部曲”的前传。全书共50章,字数超过一百万字。故事发生在北宋末年,以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景,讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理,展现了人
- 探索赛博复古:《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器
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探索赛博复古:《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在快速发展的数字世界里,我们常常怀念那些被岁月磨损的老照片带来的温馨和故事感。为此,我们带来了创新的开源项目——《电子包浆》,一个强大的图片做旧工具,让你的现代图像瞬间拥有时间的痕迹,体验赛博朋克式的复古魅力。项目介绍《电子包浆》是一款基于Web的工具,它允许用户对静态图片甚至GIF动
- 大语言模型应用指南:Gemini简介
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来,随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长,大型语言模型(LLM)逐渐成为人工智能领域的研究热点。LLM基于深度学习技术,通过训练海量的文本数据,能够理解和生成自然语言,并在各种任务中展现出惊人的能力,例如:文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成:自动生成代码情感分析:分析文本的情感倾向1
- ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册(结合案例讲解)
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ChatGPT4.0的功能特点1.自然语言理解与生成:ChatGPT4.0能够理解复杂的自然语言指令,并生成与人类相似的文本。无论是撰写文案、回答问题,还是创作故事,它都能表现得游刃有余。2.上下文保持与逻辑推理:相比于前几代模型,GPT4.0在对话过程中能够更好地保持上下文的连续性,并进行逻辑推理。这意味着用户可以与它进行更深入的对话,而不必担心模型丢失之前的上下文信息。3.多语言支持:GPT4
- Kubernetes CRI -- 容器运行时接口解析
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微信公众号:运维开发故事,作者:夏老师kubelet的组件包括kubelet本身,也是按照“控制器”模式来工作的。它实际的工作原理,可以用如下所示的一幅示意图来表示清楚。![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/565bfcde50bded075af78c9427ae52a3.png#clientId=ua7b6460c-6952-4
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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var parent_id = $("#parent_id").v
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持