搭建自己的学术科研专用ChatGPT

前言

最近在github上看到有大佬开源了一个科研工作专用ChatGPT，为此很感兴趣就根据说明自己在本地搭建了一下，此文章用来记录一下。github地址：科研工作专业ChatGPT

科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python/C++/Go项目树剖析功能/项目源代码自译解能力，新增PDF和Word文献批量总结功能

 搭建流程

1、下载

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

2、 配置API_KEY和代理设置

在config.py中，配置海外Proxy 和 OpenAI API KEY

1.修改其中的USE_PROXY为True; 
2.按照说明修改其中的proxies
proxies = { 
    #    v2rayN默认本地协议是socks5h
    #    [协议]://  [地址]  :[端口]
    "https": "socks5h://localhost:10808",
}
3.修改key值
登录platform.openai.com/  查看key值
sk-H**************************

3、 新建config_private.py，并将config.py中的内容复制到config_private.py中。

到现在为止，该修改的东西都修改好了，只剩配置一下环境就可以运行了！

4、 环境配置

# 创建虚拟环境
conda create -n gptac_venv python=3.11
conda activate gptac_venv
# github推荐使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题
# 我使用的是官方pip源
pip install -r requirements.txt
# 阿里pip源
# pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

5、运行

python main.py

可以看到服务已经跑起来了，分别提供了一个供本机访问的地址和其他机器可以访问的地址。而且网址会自动打开，然后我复制了一篇论文的一部分让他给我翻译了一下，感觉效果还不错。在使用过程我发现即使我在复制过程中公式已经乱了，但是它可以将公式以正确的格式显示出来，这一点就很强，比之前一直用的有道好用很多！