2019年,汽车行业正在发生巨大的变化。
市场竞争也变得更为激烈。去年以来一批重大的国家政策和汽车行业政策出台,对汽车市场产生了重大影响。如何应对如此复杂的局面,各车企及相关产业链都在寻求转型、升级,以适应不断变化、竞争激烈的汽车市场,而数字化更是成为了汽车行业转型的重要突破点。
今天就来和大家分享上海汽车制动系统有限公司(SABS),在信息化助力制造业转型升级的智能制造大背景下,数字化运营管理驾驶舱项目的落地过程。
上海汽车制动系统有限公司(SABS)系上海汽车工业集团总公司(SAIC)与德国大陆股份公司(Continental AG)的合资企业,成立于1995年7月,是我国最早引进国际先进技术生产制动钳、防抱死制动系统、总泵助力器和后分泵产品的企业。
公司生产的防抱死制动系统(ABS)曾被列入“十五”期间国家重点项目,也是当前国内唯一具备系统开发配套的专业企业。2004年与上海康迪汽车制动器有限公司完成合并,进一步扩大公司产品范围,成为一家汽车制动的系统供应商。
上海汽车制动系统有限公司的信息化建设,正处在不断完善的过程中。主要表现在硬件的更新换代、软件的稳步推进。信息化的建设,将企业内部各职能部门,企业上游、下游串联起来,打通其各个环节,以期各环节最优化、反应速度最快化、成本最低化、服务更具针对性,达到提质增效的效果。
硬件方面:
随着业务和产品体系的发展,上汽制动正走在由老设备向新设备改造升级的过度期,特别是在当前信息化助力制造业转型升级的智能制造大背景下,老设备已经不能在激烈的竞争环境中获得更大的竞争优势。
信息化建设:
目前上汽制动的信息化建设处在发力、上升阶段,在不断完善过程中。目前已上线使用的系统有自动化办公系统(OA)、SAP(ERP)、PLC(老厂生产数据采集)、中央计算机数据库(新厂生产数据采集);正在建设的有QDAS(三坐标系统:质量管理系统)、智能仓储(AGV小车);计划实施的有设备管理系统。
数据监控现状:
随着信息化建设的深入,数据的获取变得更加的便捷,让实时数据监控成为一种可能,在引入帆软产品实现数据大屏监控之前,上汽制动已经运用Echarts实现了生产数据的自动化、可视化监控。
但是,页面的制作周期较长,对于复杂需求实现及维护难度大,没有涉及到个业务主题,仅实现了生产模块的部分数据实时监控,数据的实时性只能通过Kafka来保证。
对新产品和团队的期望:
现有的数据分析方式和汇报方式已经不能满足管理层的决策需求,希望引进一个成熟的产品和团队,通过一个完善的管理体系来规范数据统计口径,并能够将各业务部门产生的数据进行主题分类, 通过这些主题数据生成一些固定的指标数据,最终呈现有决策管理价值的分析数据供管理层使用。
公司对新产品和团队的期望目标是能够将SABS的拼接屏显示内容升级为SABS运营管理驾驶舱,显示内容覆盖生产,质保,工业工程,物流,安全与环境等各部门业务数据,并能通过一定交互实现数据多层级的钻取显示。基于以上目标,公司最终选择了与帆软合作,以实现:
一、公司需求
1.公司业务范围
生产区域
先来介绍一下上汽制动的生产流程和指标体系,主要生产活动及关键节点如下:
根据上汽制动的各项需求,制定了一套指标体系:
该指标体系涉及到了制造企业关注的多个关键业务主题,在制造行业中具有共通性。
2.数据采集
第一,由于仅部分业务板块进行了数字化建设,而更多的业务板块尚未进行信息化建设;
第二,数据维护单位和个人,在日常办公中习惯和善于使用Excel进行数据的记录、统计、分析,所以在建设的初期各部门业务数据均会以Excel的形式上传至指定Windows系统共享目录,使用kettle批量、固定周期自动采集入库。后期,根据信息化建设的推进,逐渐切换为线上数据。
由于数据分析的多级钻取,必须构建Excel维度数据的主数据,保证数据的一致性。
3.前端展示
页面需要有中、英文两版,考虑到篇幅,直接通过按钮进行切换。主要展示生产制造、物流绩效、质量绩效、工业工程、安全与环境5大主题的关键指标,每个主题包含多个指标,每个指标均有1~3级的数据钻取。此外,还包含智能制造词云图、厂区地图。整体效果主要体现“科技感”、“动态”、“实时”。
二、时间范围
项目整体时间规划分如下几个阶段:需求调研、蓝图方案、底层构建、中文版开发、英文版开发、上线运行、交付验收7个阶段。
时间规划如下表:
三、功能要求
实时数据监控、数据自动采集、多指标(23个指标)展示、多层级钻取(每个指标钻取1~3级)、底层数仓建设、中英文切换。
四、UI要求
UI要求高,主色调为SABS标志蓝(C:100 M:40 Y:0 K:30),辅助颜色为Conti标志黄色(C:0 M:35 Y:100 K:0)。整体效果主要体现“科技感”、“动态”、“实时”。
系统整体技术架构如下图,以数据流向为基础。源数据来自Excel文件,文件存在共享盘,ETL与文件盘不在同一台服务器中,需要将远程文件盘本地化,如此,在ETL中才能实现远程文件的读取入库。在ETL中对抽取的数据进行转换、清洗后存入数据库。作为前段页面的数据源。远程文件的获取为本项目的关键点。
系统架构如下图:
业务方案如下:
根据展示层级需求,将所有指标根据钻取的层级划分为生产区域层、车间层、产品/设备层。
在分级的基础上,根据前端展示要求,形成如下整体布局:
整体分为机加和装配两个区域数据分析,每个区域下划分车间和产线。地图和其他版块的数据存在数据联动,当点击“装配区域”按钮时,显示装配区域的数据;点击“机加工”按钮时,显示机加工的数据,同时地图切换为机加工的地图。
地图中划分车间,点击车间,显示对应车间的数据。地图的下一层级为产线,产线与其他版块之间不存在数据联动。被联动的模块有生产状态、生产计划执行、曼宁指数、设备故障率。
通过点击“中文”、“英文”按钮,切换中文版与英文版。点击词云图中的关键词,切换到对应关键词的数据分析页面,例如关键词“AGV”,当点击此关键词的时候,跳转到AGV监控页面。
现场效果:
领导视察时:
下面将以实时产出和设备状态为例,介绍下页面在数据监控方面的作用。
1.实时产出
实时产出部分的计划为当日计划,包含两个班次,第一个班次的开始时间为早晨7点,但是前端页面显示的是早七点至当前时间的计划和实际产出,每两个小时更新一次,也就是说从7点显示的是7-9点的计划,而实际是实时的,到9点时的计划为7-11点的计划,而实际产出为实时,以此类推,通过此图表来监控各车间及各产线的产出情况,出现异常,找到对应生产负责人,进行问题追踪。
2.设备状态
LV1:
当年装配线和机加工区域的总设备数和完好设备数。
LV2:
如果存在故障设备,则点击环图,查看当前生产区域下,各车间的故障设备数,悬停显示具体故障设备。