好学的同学
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李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记6-模型训练不起来问题(Batch和Momentum)

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 为什么要有Batch？

实际计算中，并不会把每个样本单独拿出来做参数的更新，实际是按照Batch来做，为各个参数选择不同的初值 ，其次依次计算每个Batch的梯度，并对参数更新（都是按照Batch来进行计算）。所有的Batch计算一次叫做一个epoch。

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使用batch的原因：

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Momentum

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 一般Gradient Descent

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 Gradient Descent + Momentum

（不仅仅考虑梯度方向，同时考虑上一次参数更新的方向）

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