图话第一代女性开发者

写在前面的话

想问大家一个有趣的问题，大家知道我们程序员圈的第一位女性开发者是谁吗？作为开发者，以前并没有认真去想过这个问题，这两天认真的看了一下百度百科查找了一下相关的专业知识。才知道历史上第一位女性程序员是：奥古斯塔·阿达·金，勒芙蕾丝伯爵夫人（1815年12月10日－1852年11月27日）（英文：Augusta Ada King, Countess of Lovelace），原名奥古斯塔·阿达·拜伦（Augusta Ada Byron），通称阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace），是著名英国诗人拜伦之女，数学家。计算机程序创始人，建立了循环和子程序概念。
为计算程序拟定“算法”，写作的第一份“程序设计流程图”，被珍视为“第一位给计算机写程序的人”。为了纪念阿达·奥古斯塔对现代电脑与软件工程所产生的重大影响，美国国防部将耗费巨资、历时近20年研制成功的高级程序语言命名为Ada语言，它被公认为是第四代计算机语言的主要代表。
言归正传，今天我们用技术去致敬这位女性开发者，向她学习科学严谨的研究精神。本文通过Graph来梳理人物的生平关系和重要人物，采用Neo4j来进行关系的存储和可视化。

一、相关信息的收集

本文的目标是通过图来构建埃达.洛夫莱斯的生平，他的重要人物关系，对计算机和相关行业的重要影响等等，我们尝试通过百科来查找相关的资料，下面跟着一起来吧。

1、搜集人物信息

首先我们先在百度百科中直接搜索中心人物的主要信息。在连接中埃达.洛夫莱斯，我们可以看到以下的信息。

在1842年，人称“数字女王”的阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace）编写了历史上首款电脑程序。在1834年，阿达的朋友——英国数学家、发明家兼机械工程师查尔斯·巴贝其（Charles Babbage）——发明了一台分析机；阿达则致力于为该分析机编写算法，并于1843 年公布了世界上第一套算法。巴贝其分析机后来被认为是最早期的计算机雏形，而阿达的算法则被认为是最早的计算机程序和软件。1852年，阿达为了治疗子宫颈癌，却因此死于失血过多，享年36岁。无独有偶，她与她父亲拜伦死于相同年龄，一样死于治疗中的失血过多。她留下了两个儿子与一位女儿—安妮·布兰特贵女。依她的遗言，阿达葬于诺丁汉哈克诺的圣 玛丽亚·抹大拉教堂，长眠在父亲的身旁。

通过以上的信息介绍，基本上已经形成了比较清晰的人物关系脉络。我们使用思维导图的方式来展示这些信息可以如下所示：

二、Neo4j图话人物

neo4j的知识这里暂时不展开（只是简单讲解），后面可以抽一些时间来专门的谈谈图数据库，已经图数据库的简单使用。今天主要讲讲如何把这些信息以图的形式表达和呈现，怎么把数据插入到图数据中，怎么进行实体关系的建立。

1、Neo4j都有啥

打开安装好的Neo4j的浏览器控制台桌面，您可以看到如下的页面：

在上图的页面中，我们可以看到，图数据库中有三个最重要的对象：Node、Relationship、Property。通过节点、关系、属性来构建一个图，图用于表达事务、人物这些对象的关联关系的话，具有非常直观和友好的特点，而反观关系型数据库，不仅存储麻烦，可能查询维护数据也是一件令人非常痛苦的事情。

比如我们打开一个电影的相关节点信息，就直观的看到这些信息。

切换到table模式下可以看到它的原始信息是这样的

2、文本到图对象映射

这里假设您对neo4j已经有了一些基本了解，对常规操作也略知一二，对于如何创建node，生成关系，这里不一一列出，不清楚的朋友可以参考CSDN的一些入门帖子进行学习。我们基于之前百科中查找的信息，将人物的关系和相关实体转换成Neo4j中的相关对象。具体的实体创建语句如下：

CREATE (TheMatrix:girlCoder {title:'第一位女程序员', released:1999, tagline:'图致敬关于历史上第一位女程序员'})
CREATE (a:Person {name:'埃达.洛夫莱斯', born:1815,remark:'历史上第一位女程序员，数学家'})
CREATE (b:Person {name:'迈克尔.法拉第', remark:'电学之父'})
CREATE (c:Person {name:'玛丽.萨默维尔', remark:'19实际欧洲数学和科学界的杰出女性之一'})
CREATE (d:Person {name:'乔治.戈登.拜伦', remark:'英国诗人、剧作家'})
CREATE (e:Person {name:'安妮.安娜贝拉.拜伦', remark:'诗人拜伦的妻子'})
CREATE (f:Person {name:'程序员'})
CREATE (g:Person {name:'飞行学', remark:'12岁写的书'})
CREATE (h:Person {name:'数学'})
CREATE (i:Person {name:'子宫颈癌', remark:'病症'})
CREATE (j:Person {name:'尤卡里机器'})
CREATE (k:Person {name:'计算机硬件历史'})
CREATE
  (a)-[:朋友]->(b),
  (a)-[:师从]->(c),
  (a)-[:父女]->(d),
  (a)-[:母女]->(e),
  (a)-[:史上第一位]->(f),
  (a)-[:出版物]->(g),
  (a)-[:知名于]->(h),
  (a)-[:亲历]->(i),
  (a)-[:启发]->(j),
  (a)-[:影响]->(k)

复制以上的语句，到neo4j的客户端执行机器上去运行，您可以在图数据库中进行查询看到以下结果。neo4j采用Match语句进行数据的查询，类似于select，执行完成后可以看到结果：

MATCH (n:Person{name:'埃达.洛夫莱斯'}) RETURN n

到这里，有朋友一定会说，只看到了中心任务，没有看到它的关系和关联的实体信息。应该怎么办呢？其实很简单，我们可以通过客户端的关系探索功能来实现自由探索。使用鼠标点击节点，在弹出的页面中点击图即可。

这样就完整的展示了以埃达.洛夫莱斯为中心的关系探索，以及关联关系的实体信息。你甚至可以基于关系实体进行再次探索（这里没有构建其它的关系，所以暂时无法探索）。

总结

以上就是本文的全部内容，本文以埃达.洛夫莱斯为出发点，通过百度百度采集相关人物的信息，创建思维导图，然后将思维导图和文本信息转换成graph，存放在neo4j图数据库库中，通过实例讲解怎么从文本到图对象的人工构建过程，在图领域，其实有很多自动识别文本提取到图谱的项目，有兴趣的朋友可以一起去探索。行文仓促，如有不当，请各位批评指正。最后，仅以此文致敬广大的女性开发者，祝各位工作顺利，开开心心。