PyEcharts配置项的基本使用

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全局配置组件

导入所需模块

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

代码内容

x = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六"]
y1 = [43, 34, 45, 65, 23, 67]
y2 = [45, 54, 56, 47, 43, 12]
y3 = [44, 55, 66, 77, 66, 11]

bar = (
    Bar(init_opts=opt.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE))
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("组1", y1)
    .add_yaxis("组2", y2)
    .add_yaxis("组3", y3)
    .set_global_opts(
        # 标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="本周各组销量柱形图",
            title_link="http://www.baidu.com",       # 主标题跳转URL链接
            subtitle="本月第三周",                     # 副标题
            item_gap=10,                             # 主副标题的间距
            pos_left="0",
            # 主标题字体样式配置
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(**{
                "color": "red",
                "font_size": "20px"
            }
            )
        ),
        # 图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            selected_mode="mutiple",         # 是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。single单选；multiple多选
            orient="horizontal",             # 图例的布局朝向。horizontal水平；vertical垂直
            pos_left="70%",
            item_gap=15,                     # 图例每项之间的间隔
            item_width=20,                   # 图例的宽度
            item_height=15                   # 图例的高度
        ),
        # 提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            trigger="axis",                  # 触发类型。item数据项图形触发；axis坐标轴触发；none什么都不触发
            trigger_on="mousemove",          # 提示框触发的条件。# mousemove鼠标移动时触发；click鼠标点击时触发；
            axis_pointer_type="cross",       # 指示器类型。line直线；shadow阴影；cross十字准心；none无
            background_color="white",        # 提示框浮层的背景颜色
            border_color="black",            # 提示框浮层的边框颜色
            border_width=1                   # 提示框浮层的边框宽度
        ),
        # 坐标轴配置项
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name="Day",                      # 坐标轴名称
            is_inverse=True,                 # 是否反向坐标轴
            name_location="start",           # 坐标轴显示位置。start、middle、center、end
            name_gap=15,                     # 坐标轴名称与轴线之间的距离
            name_rotate=15,                   # 坐标轴名称旋转角度值
            # 坐标轴刻度配置项
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(None),
            # 坐标轴刻度线配置项
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(None),
            # 坐标轴标签配置项
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(None),
            # 坐标轴指示器配置项
            axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(None),
            # 坐标轴名称文字样式
            name_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(None)
        )
    )
)
# bar.render_notebook()
script = "alert('Welcome')"
# 添加js代码到html中执行
bar.add_js_funcs(script)
# 获取全局options，JsCode生成的函数不带引号
options = bar.get_options()
# JsCode生成的函数带引号
dump_options = bar.dump_options_with_quotes()
print(dump_options)
# 渲染图到html文件
bar.render("chart.html")

最终效果图