一.深浅拷贝
...简单数据类型复杂数据类型
浅拷贝全部拷贝只拷贝第一层
深拷贝全部拷贝全部拷贝
二.刨根问底 为什么会出现深浅拷贝？
1.js数据底层存储原理
（1）基本数据类型： Number String Boolean Null Undifined
（2）复杂数据类型(包括但不限于)： Object Array Function RegExp Map
（3）栈存储: 存放简单数据类型的值和复杂数据类型在堆中的地址，存取顺序先进后出
（4）堆存储： 存放复杂数据类型的值；随机存，直接取
2.为什么在内存中：简单数据类型存放和复杂数据类型地址在栈中，复杂数据变量在堆中 这样存储？
（1）首先是堆比栈要大，但是栈比堆的运算速度要快。 （2）将复杂数据类型放在堆中的目的是为了不影响栈的效率，而是通过引用的方式去堆中查找。 （3）简单数据类型比较稳定，并且它只占据很小的内存，将它放在空间小、运算速度快的栈中，能够提高效率。
三.刨根问底 底层是如何拷贝的？
下图告诉你：
let a = {
name: '张三',
children: {
name: '大儿子',
age: '18',
eat: function () {
console.log('大儿子:会吃')
},
sex: undefined,
RegExp: /^[a-z0-9_-]{3,16}$/,
},
eat: function () {
console.log('张三:会吃')
},
sex: undefined,
RegExp: /^[a-z0-9_-]{3,16}$/,
}
let b={}
1.浅拷贝a，执行
b=a；
b在栈中申请空间，但是指向的是a在堆中地址，a变，则b变。
3.不完全的深拷贝a，执行
let b = Object.assign({}, a)
b的第一级，在堆中重新申请内存，但是二级三级还指向a的，不完全拷贝。
3.深拷贝a，执行
let b =lodash.deepClone(a)
b和a完全独立，b拷贝了a的所有层级，b不指向a的堆地址，而是对所有层级重新申请新的堆空间，存放自己得值。
四.什么开发场景下需要深拷贝？
1.我认知内的深拷贝开发场景
（1）如果拷贝一个级联地址，数据结构有三级：省市区，当我们进行数据拷贝的时候，浅拷贝只能拷贝第一级，并且如果拷贝数据值变了会影响到被拷贝值的值，那就会出现数据不一致。
比如：我的原数据A是：河北省 邯郸市 大名县，后来把A的值给B，那现在B的值就是：河北省邯郸市大名县，这个时候，改变A的值，A改成了：浙江省杭州市余杭区，那B的值会变成：浙江省邯郸市大名县，这个地址就错了，所以必须使用深拷贝。
综上所述：当拷贝变量是多层级的数据时，拷贝最好还是使用深拷贝。否则可能会导致数据错误。
五.实现深拷贝的几种常用方法及优缺点
1.不完全的深拷贝方式
（1）object.assign(a,b)：
assign的用法
优点：可以拷贝函数；可以拷贝正则，可以拷贝undifined；
缺点：二级及以下不可以进行深拷贝。
（2）JSON.parse(JSON.stringify(a))
原理：将 JS 值转换为 JSON 字符串,然后将数据转换为 JS对象，相当于重新生成一个变量
JSON.stringify用法
JSON.parse用法
缺点：无法拷贝函数、正则、undifined。
优点：可以实现拷贝二级。
1.完全的深拷贝方式
（1）lodash递归
优点：可以实现完全拷贝且独立。
使用方法：
npm i --save lodash
import * as _ from 'lodash'
lodash.deepClone() // 深拷贝，完全
lodash使用方法
3.demo
let a = {
name: '张三',
children: {
name: '大儿子',
age: '18',
eat: function () {
console.log('大儿子:会吃')
},
sex: undefined,
RegExp: /^[a-z0-9_-]{3,16}$/,
},
eat: function () {
console.log('张三:会吃')
},
sex: undefined,
RegExp: /^[a-z0-9_-]{3,16}$/,
}
// let b = a // 赋值
// let b = Object.assign({}, a) // 浅拷贝
// let b = JSON.parse(JSON.stringify(a)) // 深拷贝， 不完全
// lodash.deepClone() // 深拷贝，完全
a.name = '张四'
a.children.age = 100
console.log('a', a)
console.log('b', b)
扩展
jsonStringify 内存问题，研究一下
递归思想/算法
内存泄漏， 闭包，
4. 节流 / 防抖
队列，数据列专题
Object.proxy()