基于python的人脸识别算法实现的创新点_Python实现基于深度学习的人脸识别

Python

实现基于深度学习的人脸识别

文／张枝令

【摘

要】

摘要：近年来，人脸识别技术已经由弱人工智能向强人工智能转化，

随着人脸识别算法的不断改进，人脸识别技术已经在公安、金融等部门得到了

广泛应用。本文提出了一种

Python

语言利用

Dlib

第三方库实现基于深度学习

的人脸识别方法。

【期刊名称】

电子商务

【年

(

卷

),

期】

2018(000)005

【总页数】

2

【关键词】

Python

；

Dlib

；人脸识别

1

、人脸识别技术概述

人脸识别技术是一种基于图像识别，是根据人脸的特征信息进行身份判定的技

术，它经过了几十年的发展已经由弱人工智能向强人工智能转化，随着人脸识

别算法的不断改进，人脸识别技术已经成为人工智能领域的重要应用。目前人

脸识别技术已经比较成熟，得到了公安金融等部门的广泛应用。

(

1

)公安部门：

通过相片匹配户籍数据，寻找目标对象。

(

2

)安防领域：通过人脸识别对重点

管控区域人员的身份识别，在公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目

的，例如在机场、车站等人流量大的场所，通过智能监控系统识别犯罪分子。

(

3

)金融领域：利用人脸识别实现交易支付，例如支付宝实名认证用户可通过

刷脸支付。

2

、人脸识别的过程

人脸识别是一个比较复杂的过程，归纳起来可以由五个步骤组成：人脸检测、