RabbitMq的六种模式分析详解
AMQP
即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
它可以使对应的客户端（client）与对应的消息中间件（broker）进行交互。消息中间件从发布者（publisher）那里收到消息（发布消息的应用，也称为producer），然后将他们转发给消费者（consumers，处理消息的应用）。由于AMQP是一个网络协议，所以发布者、消费者以及消息中间件可以部署到不同的物理机器上面。
SpringBoot整合RabbitMq
应用依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-configuration-processor
true
application.yml
server:
port: 8090
spring:
rabbitmq:
addresses: 192.168.100.10:5672,192.168.100.11:5672
username: xiaobao
password: xiaobao
简单配置简单使用
生产者
@Controller
public class ProducerDemo {
@Autowired
private AmqpTemplate rabbitTemplate;
@RequestMapping("/send")
@ResponseBody
public String send() {
String context = "hello==========" + new Date();
//往"queueName"队列里面发送消息（先在mq的控制台创建一个queueName队列）
this.rabbitTemplate.convertAndSend("queueName", context);
return "success";
}
}
消费者
@Component
@RabbitListener(queues = "queueName") //监听queueName这个队列
public class ConsumerDemo {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
springboot配置是不是很简单，整个整合都非常简单。
用代码创建一个队列
用代码创建一个队列，而不是在mq管理控制台手动创建。so easy.
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue("queueName");
}
}
spring在启动时会扫描到Configuration这个注解是一个配置文件的注解。在发送者发送消息时，发现没有这个队列，才会创建这个队列。
高级玩法
时候我们有多个mq，自己组的mq队列啊，交换机啊，虚拟内存之类的，但有时候会用到其他组的mq，他们的配置信息和我们的完全不一样，这样时候直接使用spring自带的集成模式就难于满足我们。但是spring没那么傻，它提供了配置文件，你可以通过注解配置来实现多个mq不同的mq来做设置。
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Value("${rabbitmq.queue.group}")
private String groupQueueName;
@Value("${rabbitmq.exchange}")
private String exchangeName;
@Value("${rabbitmq.addresses}")
private String address;
@Value("${rabbitmq.port}")
private Integer port;
@Value("${rabbitmq.username}")
private String userName;
@Value("${rabbitmq.pw}")
private String password;
@Value("${rabbitmq.virtual}")
private String virtualHost;
//创建连接工厂
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
connectionFactory.setPort(port);
connectionFactory.setAddresses(address);
connectionFactory.setUsername(userName);
connectionFactory.setPassword(password);
connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
connectionFactory.setConnectionTimeout(1000);
return connectionFactory;
}
//创建连接工厂的一个ampg管理
@Bean
public AmqpAdmin amqpAdmin(ConnectionFactory connectionFactory) {
return new RabbitAdmin(connectionFactory);
}
@Bean
Queue queue() {
return new Queue(groupQueueName, true);
}
//创建一个topic交换机，使用的是amqpAdmin来管理。
@Bean
TopicExchange exchange(AmqpAdmin amqpAdmin) {
TopicExchange exchange = new TopicExchange(exchangeName);
exchange.setAdminsThatShouldDeclare(amqpAdmin);
return exchange;
}
//创建一个模版，绑定的是connectionFactory这个工厂。
@Bean
RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
return new RabbitTemplate(connectionFactory);
}
//创建第二个连接工厂
@Bean
public ConnectionFactory tempConnectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
connectionFactory.setPort(port);
connectionFactory.setAddresses(address);
connectionFactory.setUsername(userName);
connectionFactory.setPassword(password);
connectionFactory.setVirtualHost("temp");
connectionFactory.setConnectionTimeout(1000);
return connectionFactory;
}
//第二个管理
@Bean
public AmqpAdmin tempAdmin(ConnectionFactory tempConnectionFactory) {
return new RabbitAdmin(tempConnectionFactory);
}
//创建一个交换机，关联到tempAdmin这个上面
@Bean
TopicExchange tempExchange(AmqpAdmin tempAdmin) {
TopicExchange exchange = new TopicExchange("topic.A");
exchange.setAdminsThatShouldDeclare(tempAdmin);
return exchange;
}
//创建第二个template
@Bean
RabbitTemplate tempRabbitTemplate(ConnectionFactory tempConnectionFactory) {
return new RabbitTemplate(tempConnectionFactory);
}
//设置一个简单监听工厂。
@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory tempListenerContainerFactory(ConnectionFactory tempConnectionFactory) {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(tempConnectionFactory);
return factory;
}
}
第二种模式下面的监听者
@RabbitListener(containerFactory = "tempListenerContainerFactory", bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(value = "A.queue"),
exchange = @Exchange(value = "topic.A", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "user.message.up")})
public void process(Message message) {
}
}
注意：VirtualHost这个参数。虚拟host，我们创建的所有队列，交换机之类的东西都是在虚拟host下面进行的，在不同的虚拟host下面，他们之间互不通信，我们可以创建2个一摸一样的队列，只需要在不同的虚拟host下面。虚拟host下面就相当于物理隔绝差不多。
上面这个例子在项目中，我们组的队列放到了一个虚拟host下面，其他组的队列放到放到了另外一个虚拟host中，导致了在开发过程中互不通信，所以需要这么配置。
RabbitMq的六种模式分析详解
P:生产者，X:交换机，Q:队列，C:消费者
-
Hello Word
controller@Controller public class ProducerDemo { @Autowired private AmqpTemplate rabbitTemplate; @RequestMapping("/send") @ResponseBody public String send() { String context = "hello==========" + new Date(); log.info("Sender : " + context); //生产者，正在往hello这个路由规则中发送，由于没有交换机，所以路由规则就是队列名称 this.rabbitTemplate.convertAndSend("hello", context); return "success"; } }
消费者
@Component
//监听hello这个队列
@RabbitListener(queues = "hello")
public class ConsumerDemo {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
- 工作模式
一个队列有两个消费者
在上面的基础中，添加一个消费者就OK了。
消费者：
@Component
@RabbitListener(queues = "hello")//监听hello这个队列
public class ConsumerDemo1{
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
//两个消费者
@Component
@RabbitListener(queues = "hello")//监听hello这个队列
public class ConsumerDemo2{
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
当两个消费者同时监听一个队列时，他们并不能同时消费一条消息，而是随机消费消息。1，2，3，4，5，6消息来了，consumer1消费了1，3，5；consumer2消费了2，4，6。这个数据是随机的哦，别理解为奇偶数。可以自己测试一下。
一个队列中一条消息，只能被一个消费者消费
- 订阅与发布模式
生产者将消息不是直接发送到队列，而是发送到X交换机，然后由交换机发送给两个队列，两个消费者各自监听一个队列，来消费消息。
1.定义一个订阅模式的交换机：FanoutExchange交换机。
2.创建2个队列helloA，helloB，然后将这两个队列绑定到交换机上面。
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean
public Queue queueA() {
return new Queue("helloA", true);
}
@Bean
public Queue queueB() {
return new Queue("helloB", true);
}
//创建一个fanoutExchange交换机
@Bean
FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("fanoutExchange");
}
//将queueA队列绑定到fanoutExchange交换机上面
@Bean
Binding bindingExchangeMessageFanoutA(Queue queueA, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange);
}
//将queueB队列绑定到fanoutExchange交换机上面
@Bean
Binding bindingExchangeMessageFanoutB(Queue queueB, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange);
}
}
注意一个细节哦。bindingExchangeMessageFanoutA这种参数重的queueA与创建队列的方法queueA()名字要相同哦。这样才知道queueA绑定了该交换机哦。交换机的名称也同样。fanoutExchange参数的名字和fanoutExchange()名字要一样哦。
生产者：this.rabbitTemplate.convertAndSend(“fanoutExchange”,”“, context);
@Component
@RabbitListener(queues = "queueA")//监听queueA这个队列
public class ConsumerDemo1{
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
//两个消费者
@Component
@RabbitListener(queues = "queueB")//监听queueB这个队列
public class ConsumerDemo2{
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver ===================: " + hello);
}
}
现在生产者发送了一条消息，会发现consumer1，2都会收到。之前不是说过一个队列里面的一条消息，只能被一个消费者消费吗？怎么现在一条消息被两个消费者消费了。要知道这里对于生产者来说是只生产了一条消息，但是它发送给了交换机，交换机会根据绑定的队列来发送。现在绑定了queueA，queueB队列，所以两个队列里面都有消息了。而消费者关注的也是两个队列，就看到了一条消息被两个消费者消费的情况了。
-
路由模式
@Configuration public class RabbitMQConfig { public static final String DIRECT_EXCHANGE = "directExchange"; public static final String QUEUE_DIRECT_A = "direct.A"; public static final String QUEUE_DIRECT_B = "direct.B"; //创建一个direct交换机 @Bean DirectExchange directExchange() { return new DirectExchange(DIRECT_EXCHANGE); } @Bean Queue queueDirectNameA() { return new Queue(QUEUE_DIRECT_A); } //创建队列 @Bean Queue queueDirectNameB() { return new Queue(QUEUE_DIRECT_B); } //将direct.A队列绑定到directExchange交换机中，使用direct.a.key作为路由规则 @Bean Binding bindingExchangeMessageDirectA(Queue queueDirectNameA, DirectExchange directExchange) { return BindingBuilder.bind(queueDirectNameA).to(directExchange).with("direct.a.key"); } @Bean Binding bindingExchangeMessageDirectB(Queue queueDirectNameB, DirectExchange directExchange) { return BindingBuilder.bind(queueDirectNameB).to(directExchange).with("direct.b.key"); } }
消费者一样，只需要监听队列就OK了。
@Component
public class ConsumerDemo {
@RabbitListener(queues = "topic.A")
@RabbitHandler
public void processtopicA(String hello) {
System.out.println("Receiver Exchanges topic.A ===================: " + hello);
}
@RabbitListener(queues = "topic.B")
@RabbitHandler
public void processtopicB(String hello) {
System.out.println("Receiver Exchanges topic.B ===================: " + hello);
}
}
//往directExchange交换机中发送消息，使用direct.a.key作为路由规则。
生产者：rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.DIRECT_EXCHANGE, “direct.a.key”, context);
topic.A,topic.B两个队列都绑定了交换机directExchange，但他们的路由规则不同，a队列用了direct.a.key,b队列用了direct.b.key，这种情况下，生产者使用direct.a.key作为路由规则，就只有a队列能收到消息，b队列则收不到消息。
//如果a，b队列都关联了direct.a.key路由规则，则上面的生产者发送消息时，a，b队列都能收到消息，这样就有类似fanout交换机的功能了。
@Bean
Binding bindingExchangeMessageDirectA(Queue queueDirectNameA, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueDirectNameA).to(directExchange).with("direct.a.key");
}
@Bean
Binding bindingExchangeMessageDirectB(Queue queueDirectNameB, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueDirectNameB).to(directExchange).with("direct.a.key");
}
-
topic主题模式
public static final String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchange"; public static final String QUEUE_TOPIC_KEY = "topic.#"; public static final String QUEUE_TOPIC_KEY_B = "topic.b.key"; public static final String QUEUE_TOPIC_A = "topic.A"; public static final String QUEUE_TOPIC_B = "topic.B"; //创建一个topic交换机 @Bean TopicExchange topicExchange() { return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE); } @Bean Queue queueTopicNameA() { return new Queue(QUEUE_TOPIC_A); } @Bean Queue queueTopicNameB() { return new Queue(QUEUE_TOPIC_B); }//队列topic.A绑定交换机并且关联了topic.#正则路由规则。就是说只要topic.开头的，topic.A队列都将收到消息
@Bean Binding bindingExchangeMessageTopicA(Queue queueTopicNameA, TopicExchange topicExchange) { return BindingBuilder.bind(queueTopicNameA).to(topicExchange).with(QUEUE_TOPIC_KEY); }//队列topic.B绑定交换机并且关联了topic.b.key正则路由规则。就是说必须是topic.b.key，topic.B队列才能收到消息，和directExchange类型一样了。
@Bean Binding bindingExchangeMessageTopicB(Queue queueTopicNameB, TopicExchange topicExchange) { return BindingBuilder.bind(queueTopicNameB).to(topicExchange).with(QUEUE_TOPIC_KEY_B); }
生产者
@RequestMapping("/topic/send")
@ResponseBody
public String sendTopicExchange() {
String context = "Exchange==topic-->b====== " + new Date();
log.info("Sender : " + context);
this.rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE, "topic.b.key", context);
return "success";
}
这里发送消息时，往topicExchange这个交换机中发送，并且路由规则为topic.b.key。由于b队列绑定了交换机和路由规则就是它，所以队列b能收到消息。
但是由于A队列的过滤规则为topic.#，就是说只要topic开头的就的路由规则，交换机就会往这个队列里面发送消息。所以a队列也能收到消息，topic.b.key是topic开头的。
对于a队列来说，路由规则为topic.adsf,topic.b.key,topic.a等等，a队列都将收到消息，因为它的路由规则就是topic开头就可以。
消费者：监听队列就OK了，其他不用关心。
- Rpc模式
小小总结
订阅模式，路由模式，主题模式，他们三种都非常类似。而且主题模式可以随时变成两外两种模式。
在主题模式下：路由规则不为正则表达式的时候，他就和路由模式一样。当路由规则不为表达式，且路由规则一样时，就变成了订阅模式。是不是很厉害的样子。
在路由模式下：路由规则一样时，就变成了订阅模式。
简单总结六种模式
简单模式：生产者，一个消费者，一个队列 工作模式：生产者，多个消费者，一个队列
订阅与发布模式(fanout)：生产者，一个交换机(fanoutExchange)，没有路由规则，多个消费者，多个队列
路由模式(direct)：生产者，一个交换机(directExchange)，路由规则，多个消费者，多个队列
主题模式(topic)：生产者，一个交换机(topicExchange)，模糊匹配路由规则，多个消费者，多个队列
RPC模式：生产者，多个消费者，路由规则，多个队列 总结 一个队列，一条消息只会被一个消费者消费（有多个消费者的情况也是一样的）。
订阅模式，路由模式，主题模式，他们的相同点就是都使用了交换机，只不过在发送消息给队列时，添加了不同的路由规则。订阅模式没有路由规则，路由模式为完全匹配规则，主题模式有正则表达式，完全匹配规则。
在订阅模式中可以看到一条消息被多个消费者消费了，不违背第一条总结，因为一条消息被发送到了多个队列中去了。
在交换机模式下：队列和路由规则有很大关系 在有交换机的模式下：3，4，5模式下，生产者只用关心交换机与路由规则即可，无需关心队列
消费者不管在什么模式下：永远不用关心交换机和路由规则，消费者永远只关心队列，消费者直接和队列交互
中文版文档【简略】
英文版文档【详细】