代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和 动态规划

day53 2023/03/25

一、最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

以输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 为例,dp状态如图:

代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和 动态规划_第1张图片

代码如下:

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector> dp(text1.size() + 1, vector(text2.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

二、不相交的线

我们在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 A 和 B 中的整数。

现在,我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线,只要 A[i] == B[j],且我们绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。

以这种方法绘制线条,并返回我们可以绘制的最大连线数。

代码如下:

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector& A, vector& B) {
        vector> dp(A.size() + 1, vector(B.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= A.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= B.size(); j++) {
                if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[A.size()][B.size()];
    }
};

三、最大子序和

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

代码如下:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector& nums) {
        if (nums.size() == 0) return 0;
        vector dp(nums.size());
        dp[0] = nums[0];
        int result = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); // 状态转移公式
            if (dp[i] > result) result = dp[i]; // result 保存dp[i]的最大值
        }
        return result;
    }
};

再来几道回溯捏捏,补一下之前欠下的账——棋盘问题

一、n皇后问题

 代码如下:

下面我用一个 3 * 3 的棋盘,将搜索过程抽象为一棵树,如图:

代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和 动态规划_第2张图片

//n皇后问题 
#include 

using namespace std;
vector< vector > result;
int n;
bool check(int row,int col,vector& chessboard,int n)
{
	//检查列上是否有皇后
	for(int i=0;i=0&&j>=0;i--,j--)
	{
		if(chessboard[i][j]=='Q')
		   return false;
	}
	//检查135°角上是否有皇后
	for(int i=row-1,j=col+1;i>=0&&j& chessboard)
{
	if(index==n)
	{
		result.push_back(chessboard);
		return;
	}
	for(int i=0;i chessboard(n,string(n,'.'));
	//初始化棋盘
	
	dfs(n,0,chessboard);
	for(int i=0;i

二、解数独问题

代码如下:

//解数独问题

#include 

using namespace std;
vector< vector > board(9,vector(9,'.'));
//因为这里必须找到一组就返回,所以返回类型不用void
bool check(int row,int col,char val,vector< vector >&board) 
{
	//先查找列 
	for(int i=0;i<9;i++)
	{
		if(board[i][col]==val)
		  return false;
	}
	//再查找行
	for(int j=0;j<9;j++)
	{
		if(board[row][j]==val)
		  return false;
	}
	//最后查找9方格中是否重复
	int startRow=(row/3)*3;
	int startCol=(col/3)*3;
	for(int i=startRow;i >&board)
{
	for(int i=0;i>board[i][j];
   }
   
   dfs(board);
   
   for(int i=0;i<9;i++)
   {
   	   for(int j=0;j<9;j++)
   	     cout<

再复习一道dp

爬楼梯的最小代价

代码如下:
 

#include 

using namespace std;
const int N=100010;

vector cost;
vector dp(cost.size()+1);//必须将dp数组初始化大小捏 
int main()
{
    int x;
	while(scanf("%d",&x)!=EOF) cost.push_back(x);
	
	
	dp[0]=0,dp[1]=0;//可以从第0级或者第1级开始爬楼梯
	for(int i=2;i<=cost.size();i++)
	{
	   dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);	
    }
		
    printf("%d\n",dp[cost.size()]); 
	return 0;
}

不同路径

代码如下:
 

//不同路径
#include 

using namespace std;
int m,n;
//m代表行数,n代表列数 


int main()
{
	scanf("%d%d",&m,&n);
    vector< vector >dp(m,vector(n,0));//注意dp数组应该到主函数里面来 
	for(int i=0;i

 不同路径Ⅱ

代码如下:

//不同路径+有障碍物 
#include 

using namespace std;
int m,n;
//m代表行数,n代表列数 

int main()
{
	scanf("%d%d",&m,&n);
	vector< vector >obstacle(m,vector(n,0));
	vector< vector >dp(m,vector(n,0));//注意dp数组应该到主函数里面来 
	
	for(int i=0;i

整数划分代码如下:
 

//整数拆分
#include 

using namespace std;
int n;

int main()
{
   scanf("%d",&n);
   vectordp(n+1,0);
   dp[2]=1;
   for(int i=3;i<=n;i++)
   {
   	  for(int j=1;j<=i-1;j++)
	     dp[i]=max(dp[i],max(j*(i-j),j*dp[i-j])); 
   }   	
   printf("%d\n",dp[n]);
   return 0;
} 

不同的二叉搜索树

//不同的二叉搜索树
#include 

using namespace std;
int n;

int main()
{
    scanf("%d",&n);
	vectordp(n+1,0);
	dp[0]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
	   for(int j=0;j

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