活动预告 | 智能化软件开发微访谈·第二十期暨2022新年特辑：AI软件架构实践...

CodeWisdom

智能化软件开发沙龙是复旦大学CodeWisdom团队参与组织的专注于代码大数据与智能化软件开发的学术和技术沙龙，面向相关领域的学术界研究者和工业界实践者，通过各种线上和线下交流活动促进学术研究与实践技术的发展。微访谈是智能化软件开发沙龙依托沙龙微信群开展的线上交流活动，其形式是围绕某一具体话题邀请嘉宾进行在线访谈并与微信群成员互动。

AI软件架构实践

智能化软件开发微访谈·第二十期

暨

2022新年特辑

时

间

安

排

时间：2022年1月11日（周二）晚7:30-9:30

地点：“智能化软件开发沙龙”微信群

背

景

介

绍

机器学习和深度学习模型已经被广泛应用于电子商务、社交网络、智能汽车、智能安防、金融服务等各种领域，形成了大量AI软件系统。在这种系统中，机器学习和深度学习模型与传统的软件模块紧密集成在一起并密切交互，形成了完整的软件系统。机器学习和深度学习模型具有数据驱动和不确定性等方面的特性，其开发、测试和演化与传统的软件模块有很大区别。另一方面，在软件系统层面上，如何设计整体架构，让不同的机器学习和深度学习模型及其不同版本与其他软件模块构成一个有机的整体并实现持续的部署、更新和运维，也是需要探索的问题。

针对这些问题，本次微访谈邀请了来自学术界和工业界的多位专家，围绕AI软件架构及开发实践这一主题展开讨论，总结业界实践、分析相关技术问题以及未来的发展方向。

主

持

人

彭鑫

复旦大学教授

复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授。中国计算机学会软件工程专委会副主任，上海市计算机学会青工委主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》编委（Associate Editor），《软件学报》编委，《Empirical Software Engineering》编委，IEEE软件维护与演化国际会议（ICSME）执委（2017-2020）。2016年获得NASAC青年软件创新奖。主要研究方向包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。研究工作获得ICSM 2011最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖（ASE 2018）、IEEE TCSE杰出论文奖（ICSME 2018/2019/2020）、IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖（2018）。担任ICGSE 2014及ICSME 2017组委会主席、Internetware 2017及ICSR 2019程序委员会主席，以及ICSE、FSE、ASE、ICSME、SANER、RE等会议程序委员会委员。带领复旦大学CodeWisdom研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践，研究成果在多家大型企业进行了实践应用。

访

谈

嘉

宾

刘杨

南洋理工大学领导论坛首席教授

刘杨，新加坡南洋理工大学（NTU）计算机学院教授，NTU网络安全实验室主任、HP-NTU实验室主任以及新加坡国家卓越卫星中心副主任，并于2019年荣获大学领袖论坛讲席教授。刘杨博士专攻软件工程，网络安全和人工智能，其研究填补了软件分析中理论和实际应用之间的空白，研发了多款高效的软件质量和安全检测平台并成功商业化。到目前为止，他已经在顶级会议和顶级期刊上发表了超过400篇文章。他还获得多项著名奖项，包括MSRA fellowship，TRF Fellowship, 南洋助理教授，Tan Chin Tuan Fellowship，Nanyang Research Award 2019，NRF Investigatorship 2020，并且在ASE、FSE、ICSE等顶级会议上获得20项最佳论文奖以及最具影响力软件奖。

潘青华

讯飞研究院副院长、AI工程院院长

潘青华，讯飞研究院副院长，AI工程院院长，毕业于中国科学技术大学，长期从事语音识别算法和深度学习框架及AI平台研发工作。先后获得2015北京市科技进步一等奖、2019年二十一届中国专利银奖，2021年二十二届中国专利金奖。在语音识别、深度学习等领域经验丰富，先后主导科大讯飞语音识别引擎产品研发、语音转写技术孵化和讯飞听见实时转写产品落地、讯飞深度学习训练平台和私有化AI平台设计研发工作，提出多项人工智能软件的创新架构和方案，取得30余项国际国内核心技术专利授权。

马雷

加拿大阿尔伯塔大学副教授

加拿大国家AI战略CIFAR AI Chair

马雷是加拿大阿尔伯塔大学副教授，加拿大国家AI战略CIFAR AI Chair。他也是Amii Fellow隶属于阿尔伯塔机器智能研究所，并与赵建军教授一起担任日本九州大学智能软件工程实验室共同负责人。阿尔伯塔机器智能研究所Amii是加拿大三大AI研究中心之一(Mila, Vector)，也是著名AlphaGo的发源地。他在日本东京大学获得博士和硕士学位，在上海交通大学获得学士学位。他最近的研究重点围绕着软件工程（SE）和可信人工智能的跨学科领域，尤其着眼于机器学习和人工智能系统的质量和可靠性保证。他的许多研究工作70余篇发表在国际顶级的软件工程和人工智能领域会议与期刊（例如，TSE、ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICML、NeurIPS、ACM MM、AAAI、IJCAI、ECCV、CAV等）。他是10多个著名学术奖项的获得者，包括3个ACM SIGSOFT杰出论文奖。他在可靠人工智能方面的许多研究创新被全球工业界采用（如：Nvidia, Mitsubishi, Fujitsu, Netease等）。详细信息请参见个人主页 https://www.malei.xyz。

余跃

国防科技大学副研究员

鹏城实验室开源研究所技术总师

余跃，博士，国防科技大学副研究员，鹏城实验室开源研究所技术总师，OpenI启智开源社区运营中心主任、技术委员，CCF开源发展委员会常务委，主要从事开源生态、群体智能、智能化软件开发等相关领域的研究工作，在CSCW、CHI、TSE、ICSE、FSE、ASE等软件工程国际重要会议和期刊发表论文50余篇，曾获湖南省优秀博士论文、ACM学会优秀博士论文、OW2国际开源比赛一等奖与特等奖等奖励，作为技术负责人牵头开展我国新一代人工智能规划重点开源社区OpenI启智社区基础平台与生态建设。

余顺民

华为测试专家

余顺民，华为高级工程师，MindSpore集成验证专家，负责华为自研AI框架MindSpore的集成测试和内置模型的验证工作。从事华为基础软件测试工作6年，具备分布式系统可靠性、韧性等测试经验，目前主要负责华为自研框架的集成验证及模型泛化性、鲁棒性的测试研究。

陈碧欢

复旦大学计算机科学技术学院副教授，博导

复旦大学计算机科学技术学院副教授，博导。主要研究方向是软件工程、软件供应链分析、AI系统工程、以及软件安全。至今已在ICSE、FSE、ASE、ISSTA、S&P、USENIX Security、CCS、TSE、TIFS等顶级国际会议和期刊上发表研究论文20余篇，并获得了第24届基础软件工程国际研讨会（FSE2016）和第33届国际自动化软件工程会议（ASE2018）的ACM SIGSOFT杰出论文奖、以及第35届国际软件维护与演化会议（ICSME2020）的IEEE TCSE杰出论文奖。个人主页：https://chenbihuan.github.io。

冯洋

南京大学计算机系助理研究员

冯洋，南京大学计算机科学与技术系助理研究员。主要研究方向为复杂软件系统的分析与测试，具体研究课题包括智能软件系统的质量保障与优化，分布式系统及编译系统的构建与测试，以及软件工程的智能化辅助方法等。近年来在软件工程领域的ICSE、FSE、ASE、ISSTA、TSE、TOSEM、中国科学，软件学报等期刊与会议发表学术论文40余篇，申请发明专利多项，部分专利成果已经在百度、华为等知名软件公司转化；担任多个期刊审稿人及国际会议程序委员会成员。Email: [email protected]。

鞠剑勋

携程旅游研发部算法专家

鞠剑勋，携程旅游研发部AI组算法专家。全面负责携程旅游部门人工智能相关的项目和平台建设。长期从事自然语言处理算法及相关智能系统的架构与研发，具有6年的对话机器人系统研发测试和3年的知识图谱算法应用实践经验，致力于深度学习和知识图谱在旅游场景的落地，有丰富的AI平台架构经验，目前负责携程旅游部门人工智能相关系统的软件全生命周期实施与保障，参与架构并实现了携程智能客服，携程旅游搜索，旅游AI中台等智能软件系统。Email: [email protected]。

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