和为k的子数组、中位数为k的子数组
和为 K 的子数组
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1], k = 2 输出：2
示例 2：
输入：nums = [1,2,3], k = 3 输出：2
提示：
-
1 <= nums.length <= 2 * 104 -
-1000 <= nums[i] <= 1000 -
-107 <= k <= 107
代码：
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, ans = 0;
int[] sum = new int[n + 10];
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
Map map = new HashMap<>();
map.put(0, 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int t = sum[i], d = t - k;
ans += map.getOrDefault(d, 0);
map.put(t, map.getOrDefault(t, 0) + 1);
}
return ans;
}
} 思路：
利用前缀和的思想，求出每一个元素到第一个元素的和，两个元素前缀和相减就是两个元素之间所有元素的和。
1、定义一个数组，用于存储所有元素的前缀和。
2、定义map集合，以前缀和为key
3、遍历sum，如果map中有（当前前缀和-k）为key的元素，就使得结果加上该key的value。再将当前元素前缀和存入map集合，如果不存在就存入0，存在就加一。
统计中位数为 K 的子数组
给你一个长度为 n 的数组 nums ，该数组由从 1 到 n 的 不同 整数组成。另给你一个正整数 k 。
统计并返回 nums 中的 中位数 等于 k 的非空子数组的数目。
注意：
-
数组的中位数是按递增顺序排列后位于中间的那个元素，如果数组长度为偶数，则中位数是位于中间靠左的那个元素。
-
例如，
[2,3,1,4]的中位数是2，[8,4,3,5,1]的中位数是4。
-
-
子数组是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [3,2,1,4,5], k = 4 输出：3 解释：中位数等于 4 的子数组有：[4]、[4,5] 和 [1,4,5] 。
示例 2：
输入：nums = [2,3,1], k = 3 输出：1 解释：[3] 是唯一一个中位数等于 3 的子数组。
提示：
-
n == nums.length -
1 <= n <= 105 -
1 <= nums[i], k <= n -
nums中的整数互不相同
代码：
class Solution {
public static int countSubarrays(int[] nums, int k) {
int n=nums.length;
int t=n+1;
int pos=0;
while (nums[pos] != k) ++pos;
Map map=new HashMap<>();
map.put(0,1);
int res=0;
int count=0;
for(int i=0;ik){
count+=1;
}else if(nums[i]=pos){
res+=map.getOrDefault(count-t,0);
res+=map.getOrDefault(count-t-1,0);
}
else{
map.put(count,map.getOrDefault(count,0)+1);
}
}
return res;
}
} 思路：
这个思路和上面那道题思路差不多，求中位数为k的子序列，可以将大于k的元素都设为1，小于k的元素都设为-1，将等于k的元素都设为t，和为t或者t+1的序列排序后中位数就为key。注意t要大于序列的长度，否则当为一的元素多的话和也会为t。
1、遍历数组，找到值为k的元素的下标。
2、声明一个map，以前缀和为key，该前缀和出现的次数为value。
3、遍历数组，当元素大于k时前缀和加一，小于时加0，等于时加t。
4、进行比较，如果当前元素下标小于所找的元素下标，证明该元素前面所有子序列没有k出现，直接将前缀和存入map加一就行。如果大于所找元素下标，寻找有没有符合当前前缀和-t的map，将结果加上该key的value。