摩尔投票法

题目描述:

摩尔投票法_第1张图片

 算法描述:

摩尔投票法_第2张图片

 

例如[7, 7, 5, 7, 5, 1, 5, 5, 4, 7, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7, 7]

投票法正确思路:不妨假设整个数组的众数记做a,则最初的数组中a的数量大于其余所有数。当采用count计数的时候有两种情况:

1)假设candidate等于a,则当count从1变为0的过程,此区间内a的数量等于其余数的数量,因此以count=0为分界线,数组右端部分的众数仍然为a

2)假设candidate不等于a,则当count从1变为0的过程, 此区间内a的数量小于等于其余数的数量,因此以count=0为分界线,数组右端部分的众数仍然为a

因此,以count=0可以将整个原始数组分为若干部分,count=0右端部分的数组中的众数永远是a,最终必然会筛选出a

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        int candidate = -1;
        int count = 0;
        for (int num : nums) {
            if (num == candidate)
                ++count;
            else if (--count < 0) {
                candidate = num;
                count = 1;
            }
        }
        return candidate;
    }
};

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

你可能感兴趣的:(算法,数据结构)