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数据湖中数据的生命周期是怎样的？

写在前面

本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系

解答

数据湖中数据生命周期可分为四个阶段：
1. 数据获取：数据可能以不同形式存在，可能需要不同的机制来获取；它们尽量获取最原始的数据，数据在获取过程中成为数据湖的一部分
2. 数据处理：获取到的数据需要进一步进行处理，从而得到有用的信息，如商品推荐、业务洞察力等，此时可能会用到机器学习技术；数据可能会被转化为等价的模型，但同时会保留原始数据
3. 数据分析：数据会进一步被分析，以便按需访问数据分析需求受信息访问模式驱动
4. 数据存储：数据分析结果需要存储在合适的数据存储系统中；数据湖中的数据存储系统的选择依赖具体的数据服务需求

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