Cloud——Gateway、Nacos、Ribbon、Feign、Hystrix

1.Gateway——网关

API网关相当于微服务集群的统一入口，封装了系统的内部架构。他的职责是：

• 身份验证
• 负载均衡
• 监控
• 缓存

通过配置，

核心：所有的客户端、消费端，都通过统一的网关接入各个微服务。

2.Nacos

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

• 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
• 可用性（A）：保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
• 分区容忍性（P）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
  
  官网介绍：Nacos帮助发现、配置、管理微服务。
• 服务发现
• 服务配置
• 服务管理

实现服务提供者、服务消费者之间的解耦。

2.1.什么是Nacos = 注册中心 + 配置中心

它是一个注册中心组件，也是一个配置中心。

2.2.Nacos的发展历程

2018年发布首个版本，直到现在发展到支持大规模生产。

2.3.Nacos能做什么

1.服务注册发现、健康检查

Nacos支持基于DNS和RPC的服务发现，服务端可以通过SDK、API进行服务注册，相应的消费者可以使用DNS或者Http查找的方式获取服务列表。

2.动态配置服务

接触过Spring Cloud应该对config有所了解，那么配置中心也就很好理解。
Nacos支持动态的配置管理，将服务的配置信息分环境、分类别外部管理，支持热更新。
与Config不同，Nacos的配置信息存储在数据库中，支持配置信息的监听和版本回滚。

3.Ribbon——负载均衡

1.什么是Ribbon？

微服务环境中，常常同一个服务有N多实例，我们不希望所有调用都涌向1个实例，这个时候就要用到负载均衡。
只需要使用@LoadBalance注解和其他配置（暂不细讲），不同实例可以通过调节权重来改变调用的优先级。

spring.cloud.nacos.discovery.weight = 浮点数

2.负载均衡的算法

• 1.轮询算法
• 2.随机策略
• 3.响应时间加权重策略

  • 根据本服务各个实例的响应时间来分配权重，响应时间越长的服务，权重越低，那么被调用的概率也就越低。相反，响应时间越短的服务，权重越高，被调用的概率也就越高

  • 响应时间加权重策略的实现分为两步：

    • 1、WeightedResponseTimeRule实现类中默认情况下每隔30秒会统计一次每个服务的权重，在此30秒内，用的是轮询策略
    • 2、30秒之后，会根据统计的结果来分配每个实例的权重，然后根据权重来分配调用次数。

4.Feign

以接口的形式，来远程调用其他微服务。

1.尚医通案例

微服务service-order——>调用——>微服务service-user中的方法

1.被调用方：service-user

2.定义Feign接口

3.调用方：service-order

5.Hystrix

1.是什么？

• Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如：超时、异常等等，Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务的失败，避免级联故障，提高分布式系统的弹性。
• 断路器本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障时，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个服务预期的、可处理的备选响应（Fallback），而不是长时间等待或者抛出调用方无法处理的异常，可以保证调用方的线程不会被长时间、不必要的占用，避免了故障在分布式系统中的蔓延、甚至雪崩。

2.能干嘛？

• 服务降级
• 熔断
• 限流
• 接近实时的监控

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