数据派THU
数据派THU

深度解析工业软件：研究框架（140页）

来源：跨越鸿沟

本文多图，建议阅读6分钟。

本文为你深度解析工业软件：研究框架

工业软件的核心，不仅是“软件”，更是“工业”。

有什么样的工业流程，就有什么样的工业软件；

有什么样先进程度的工业流程，就有什么样先进程度的工业软件。

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第1张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第2张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第3张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第4张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第5张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第6张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第7张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第8张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第9张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第10张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第11张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第12张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第13张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第14张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第15张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第16张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第17张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第18张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第19张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第20张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第21张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第22张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第23张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第24张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第25张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第26张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第27张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第28张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第29张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第30张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第31张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第32张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第33张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第34张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第35张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第36张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第37张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第38张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第39张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第40张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第41张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第42张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第43张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第44张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第45张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第46张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第47张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第48张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第49张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第50张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第51张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第52张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第53张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第54张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第55张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第56张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第57张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第58张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第59张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第60张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第61张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第62张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第63张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第64张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第65张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第66张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第67张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第68张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第69张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第70张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第71张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第72张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第73张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第74张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第75张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第76张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第77张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第78张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第79张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第80张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第81张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第82张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第83张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第84张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第85张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第86张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第87张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第88张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第89张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第90张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第91张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第92张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第93张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第94张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第95张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第96张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第97张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第98张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第99张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第100张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第101张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第102张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第103张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第104张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第105张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第106张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第107张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第108张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第109张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第110张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第111张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第112张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第113张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第114张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第115张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第116张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第117张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第118张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第119张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第120张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第121张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第122张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第123张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第124张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第125张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第126张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第127张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第128张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第129张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第130张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第131张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第132张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第133张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第134张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第135张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第136张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第137张图片

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第138张图片

如您对工业生产安全管理领域的状态监测和预警话题感兴趣，且具有一定专业基础者，欢迎扫码加入了解项目详情:

深度解析工业软件：研究框架（140页）_第139张图片

你可能感兴趣的:(人工智能,区块链,项目管理,nagios,软件开发)

  • AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！ 架构
    引言架构设计对应用有关键性的影响，不仅决定应用的整体品质，还直接影响开发、维护和扩展的难易度。卓越的架构设计不仅能够确保系统的稳定性、高效性和可扩展性，还能大幅提升研发效能，同时显著降低维护成本。在快速变化的技术环境中，架构师们面临业务需求快速迭代、数据量急剧膨胀以及系统复杂性不断提升等挑战。随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
  • 项目管理遇到资源不足怎么办 项目管理
    在项目管理中，资源不足是一个常见且严峻的挑战。无论是人力资源、物资资源，还是时间资源的短缺，都可能导致项目进度受阻、质量下降，甚至最终无法按时交付。面对资源不足的情况，项目经理需要采取合理的策略和有效的方法，如优先级排序、资源重组、合理分配和工具支持等，以确保项目能够顺利推进并完成。在此过程中，选择合适的项目管理工具能够极大地提高资源利用率，帮助团队更高效地解决资源不足问题。一、明确资源短缺的根本
  • 算法中的时间复杂度和空间复杂度 CM莫问 人工智能算法常见概念算法人工智能python时间复杂度空间复杂度
    一、背景随着人工智能的纵深发展，我们会发现现在做算法很多时候都是通过掉包来解决问题了。Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预。如果不是科班读计算机相关专业的，相信不少朋友第一次听说时间复杂度和空间复杂度的概念是在找工作刷lee
  • Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能 新加坡内哥谈技术 人工智能深度学习机器人科技
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/Anthropic正计划为其聊天机器人Claude推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能
  • DeepMind的新突破：GenCast 新加坡内哥谈技术 人工智能大数据语言模型
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/如今，人工智能（AI）在天气预报领域的表现已经可以与传统计算方法媲美。然而，AI模型的训
  • AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control 新加坡内哥谈技术 人工智能copilot大数据
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/油管视频:https://youtu.be/_Egli1MlVWk?si=DIjVm2l
  • 如何应对 IT 项目中的需求变更？ 需求管理
    在IT项目管理中，需求变更是常见且难以避免的问题，无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整，需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此，项目团队必须具备有效的应对策略。首先，明确需求管理的流程、设立变更控制机制以及与客户和相关方保持密切沟通是确保项目顺利推进的关键。在此基础上，项目经理需要做出适时的决策，灵活调整计划，并保持对变更带来影响的预判能力。本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项
  • 360智算中心万卡GPU集群架构分析 科技互联人生 科技数码人工智能硬件架构系统架构人工智能
     360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨3
  • AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营 w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了 当下编程领域的分析大数据人工智能
    引言随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为人们日常生活的重要组成部分。然而，在激烈的市场竞争中，如何提升销售效率和用户体验成为了电商平台面临的主要挑战。近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为这一挑战提供了新的解决方案。从个性化推荐到会员分类，从商品定价到供应链管理，AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率，还极大地提升了用户的购物体验。本文将深入探讨AI技术在电商领域的多种应用场景，分析其
  • GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代 Echo_Wish 前沿技术人工智能python人工智能gpt
    GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。本文将探讨GPT-4在客服中的应用与未来发展前景，并结合具体代码示例进行说明。一、GPT-4对话模型概述GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）是OpenAI开发的一种
  • 用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞 Echo_Wish 前沿技术人工智能人工智能ganpython
    用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力。特别是在艺术创作方面，GANs以其独特的生成能力，为艺术家和创作者提供了新的灵感和工具。本文将探讨GANs在艺术作品生成中的应用与创新，并通过具体代码示例展示其实现过程。一
  • SpringBoot编程基础教程：Spring Boot Test AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍SpringBootTest简介测试是一个软件开发过程中的重要环节，它可以帮助我们检测出软件代码中存在的问题、错误或漏洞，提高软件质量，确保软件的可靠性和可用性。在Java开发领域，Java自带的单元测试框架（JUnit）已经成为事实上的标准，但是随着项目越来越复杂，系统越来越庞大，单元测试用例的数量也越来越多，执行时间也越来vron长。此时，我们就需要自动
  • 【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶 网罗开发 AI大模型人工智能机器学习
    网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
  • Copilot 概述 计算机萍萍学姐 copilotcopilot人工智能机器学习
    Copilot是什么？它有什么用途？Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。Copilot的目标是在保持代码质量和可读性的前提下，提高开发者的编码效率，使得编码工作更为高效和便捷。Copilot的出现是解决编程过程中可能遇到的一些难点和瓶颈问题，特别是在快速迭代的敏捷开发场景中，提高编码效率和减少编
  • Vue-Router路由动态缓存组件(keep-alive)，vue2/vue3不同写法 码喽的自我修养 vue2/3从基础到起飞vue.js前端javascript缓存vue前端框架AI编程
    个人简介：某大型国企资深软件开发工程师，信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主、华为云云享专家，分享前端后端相关技术与工作常见问题~作者：码喽的自我修养❣️专栏：vue2/3从基础到起飞若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力文章目录一、简介它的主要作用是缓存不活动的组件实例，而不是销毁它们。基本用法生命周期钩子二、定义是否缓存组件三、缓存组件相关配置1.通过:inclu
  • 大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？ 前端
    近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。该定律指出，模型能力密度每3.3个月翻倍，这将如何改变我们对AI发展的认知，并对AI代码生成器产生怎样的影响呢？让我们深入探讨。大模型密度定律：能力密度与指数级增长“大模型密度
  • AI代码生成器赋能：提升软件开发效率的自动化测试策略 前端
    在当今竞争激烈的职业环境中，持续提升自身技能和工作效率至关重要。对于软件开发者而言，掌握高效的开发方法和工具，直接关系到职业发展前景和个人竞争力。而自动化测试作为提升软件开发效率的关键环节，正日益受到重视。本文将深入探讨如何利用先进的AI代码生成器等工具，提升自动化测试效率，从而助力个人职业发展。自动化测试的挑战与机遇传统的软件开发流程中，测试环节往往占据大量时间和人力资源。编写和维护测试代码耗时
  • 团队协作与管理方法——敏捷开发方法（Agile）：快速响应变化的开发利器 伯牙碎琴 方法论敏捷流程方法论
    敏捷开发方法（Agile）：快速响应变化的开发利器在当今快节奏的商业环境中，软件开发的速度和灵活性成为企业竞争的重要因素。敏捷开发方法（Agile）正是为此而生，通过快速迭代、持续交付和高效的团队协作，使开发团队能够快速适应变化，交付高质量的产品。一、什么是敏捷开发方法？敏捷开发方法是一种基于迭代和增量的开发方法，强调以下核心理念：响应变化：敏捷认为，计划不能覆盖所有可能的变化，灵活应对比严格执行
  • 【软件开发/设计】需求文档模板 阿寻寻 软件开发/设计团队开发
    需求文档模板一、需求文档模板1.文档信息2.项目概述3.范围定义4.需求详情4.1功能需求4.2非功能需求4.3用户界面和用户体验4.4数据管理4.5业务规则和逻辑5.项目里程碑和交付物6.假设和依赖7.风险评估8.附录9.审核和批准二、需求文档编写人员1、业务分析师2、产品经理3、项目经理4、跨职能团队协作5、总结创建一个高质量的需求文档对于确保项目成功至关重要。以下是一个需求文档的模板，可以帮
  • 成为 Web3 开发者：why and how
    作者丨Pignard首先介绍一下什么是Web3。2014年，以太坊联合创始人GavinWood首次提出“Web3”的概念，给互联网需要过多信任的问题提供了一种解决方案。不可否认，中心化网络已经帮助数十亿人融入了互联网，并在其上创建了稳定、可靠的基础设施。但与此同时，少数中心化巨头几乎垄断了互联网，甚至可以为所欲为。而Web3通过区块链、加密货币和NFT将权力以所有权的形式归还用户。Web3如今已成
  • 从零开始：使用FunC编写TON智能合约之计数器篇 web3func区块链
    在区块链技术的广泛应用中，智能合约无疑是最具前景的领域之一。智能合约允许我们在去中心化的环境中执行可信的交易和协议。TON（TheOpenNetwork）作为新兴的区块链平台，以其高效、可扩展的特性吸引了众多开发者的关注。本文将带你入门TON智能合约的编写，通过实现一个简单的计数器合约，让你掌握使用FunC语言编写智能合约的基本技巧。了解TON与FunC在开始编写智能合约之前，我们需要对TON和F
  • 面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布） 数据库
    随着生成式人工智能（GenerativeAI）的崛起，从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统，生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后，数据的管理和治理显得尤为重要。对于企业来说，数据不仅是基础资源，更是构建AI应用和增强业务能力的关键。ApacheGravitino（incubating）与Databend作为数据领域两个知名的开源项目，正通过各自的创新技术和实践，为数据管理
  • 300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型
    在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
  • 大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？ 前端
    近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。该定律指出，模型能力密度每3.3个月翻倍，这将如何改变我们对AI发展的认知，并对AI代码生成器产生怎样的影响呢？让我们深入探讨。大模型密度定律：能力密度与指数级增长“大模型密度
  • python打印对角线相连的菱形 米酒馆 PYTHONpython开发语言
    【开发该软件的操作系统】：windows10【软件开发环境/开发工具】：PyCharm【编程语言】：Python【开发目的】：这是老师布置的作业啦~供初学者参考学习【开发者】：江西农业大学2020级大二学生代码实现：输入菱形边长，打印对角线相连的菱形。代码如下：#打印对角线相连的菱形n=int(input('请输入菱形每边星星个数，n='))m=t=2*n-1#双重赋值,m和t为行数whilem>
  • Python语法总结 彧侠 脚本处理Python
    Python作为一种解释型的脚本语言，无论从自动化运维、大数据处理还是人工智能都得到了广泛的应用，而且它好理解、易学习、上手快的特点也使它成为了当下最火热的开发语言之一。下面就对Python语言中的各种语法做一个总结，以备后用数据类型一、整数二、浮点数三、字符串四、布尔值五、空值print语句注释什么是变量比如：定义字符串raw字符串与多行字符串Unicode字符串字符串还有一个编码问题。整数和浮
  • python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。 月野难浔丶 pythonpdf开发语言
    现在市场上有很多PDF文件的识别，转化，等等。有些业务可能需要总结摘要和关键词等等一系列的操作。然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。最后，处理结果会被整理并输出到Excel文件中，便于后续分析和查看。人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它
  • 从Web2到Web3：区块链推动的数字进化之路 清 晨 web3web3去中心化人工智能隐私保护
    互联网的演变从最初的Web1到如今的Web3，代表了技术和用户需求的深刻变化。Web3是一个基于区块链技术的全新互联网架构，旨在解决传统互联网（即Web2）中数据集中化和隐私保护等问题。通过去中心化的机制，Web3不仅能够增强数据安全性，还能够赋予用户更高的自主权。本文将从Web2和Web3的差异、区块链的作用以及Web3未来的潜力三个角度进行探讨。Web2：社交与互动的新时代Web2，也被称为社
  • 多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来 WorkAgent 人工智能ailangchain
    CrewAI-aroleplayingAIAgentsgit地址：https://github.com/joaomdmoura/crewai#why-crewailangchain地址：CrewAIUnleashed:FutureofAIAgentTeamsAgent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理
  • DIY台式机并安装Win10+Debian双系统 秋天的妖风 debianwindows程序人生linux
    缘起做为软件开发者，之前一直使用MacBook系列，在公司用MacBookProM1，在家用使用自己的2018款MacBookAir。公司的电脑比较新配置也比较高，做开发使用还算顺利。但是家里的电脑在做开发的时候，打开IDE就已经有点卡顿了，在编程的时候，提示功能更是严重延迟，跟不上手速，于是有了更新电脑的想法。由于MacBook天然对开发友好，还是想用MacBook，但是现在MacBook越来越
  • java数字签名三种方式 知了ing javajdk
    以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
  • Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
    1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境      a>、添加jar包:      aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
  • 设计模式之装饰器模式Decorator（结构型） 漂泊一剑客 Decorator
    1. 概述        若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。      
  • 读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
    public static void main(String[] args) throws IOException {    String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");    System.out.println(fileContent);   
  • js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
    //三级联动 省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
  • erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
             最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
  • JAVA JSON的解析 darkranger java
    // { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
  • POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
    POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
  • 工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流Activiti
    activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片，规则，等等）。 A
  • android的广播机制和广播的简单使用 百合不是茶 android广播机制广播的注册
          Android广播机制简介 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
  • Spring事务传播行为详解 bijian1013 javaspring事务传播行为
            在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。         Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
  • eidtplus operate 征客丶 eidtplus
    开启列模式: Alt+C 鼠标选择   OR   Alt+鼠标左键拖动 列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
  • 【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
    这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧   下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
  • Spring 事务实现机制 BlueSkator spring代理事务
    Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
  • bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrapdropdown
    bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。 一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
  • 常用代码记录 chenjunt3 UIExcelJ#
      1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
  • 搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
          最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想)   -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
  • oracle Health Monitor daizj oracleHealth Monitor
    About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
  • JSON字符串转换为对象 dieslrae javajson
        作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.   
  • C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
    实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
  • vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
    想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant   1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads   查看安装在命令行输入vagrant     2.
  • 14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
    1.Tomcat线程池 修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
  • 一个不错的shell 脚本教程 入门级 HarborChung linuxshell
    一个不错的shell 脚本教程 入门级 建立一个脚本 　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。 　　如同其他语言一样
  • Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring动态代理spring4依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcatlinux开机自启动
    执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
  • 第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE   Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle javajvm多线程单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 正则表达式大全 yang852220741 html编程正则表达式
    今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率 正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他