大数据开发的前景和就业如何？该如何去学习它？

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习。

python大数据开发学习路线如下：

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程_哔哩哔哩_bilibili​​www.bilibili.com/video/BV1iF411z7Pu?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.12正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1iF411z7Pu%3Fspm_id_from%3D333.788.b_636f6d6d656e74.12

从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。 学习感受： 新:本课程基于最新MySQL8.0，包含很多新特性 全:本课程涵盖了从入门到高阶几乎所有的MySQL知识模块，一站式学习。 深:本课程有大量篇幅来讲解MySQL的高阶部分，对于高阶知识点一挖到底。 细:本课程知识点讲解细腻，所有知识点模块的讲解都是实战操作。

学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术，满足大数据开发行业的初级需求，可以从事ETL及Hive数仓工程师。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程_哔哩哔哩_bilibili​​www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.10正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh%3Fspm_id_from%3D333.788.b_636f6d6d656e74.10

1、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理
2、项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序
3、挖掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）_哔哩哔哩_bilibili​​www.bilibili.com/video/BV1ef4y1B7KX?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.15正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1ef4y1B7KX%3Fspm_id_from%3D333.788.b_636f6d6d656e74.15

Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容；你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师。

一、python基础

全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程_哔哩哔哩_bilibili​​www.bilibili.com/video/BV1o4411M71o?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.16正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1o4411M71o%3Fspm_id_from%3D333.788.b_636f6d6d656e74.16

1，对于编程0基础的同学或者想把python作为第二门编程语言的同学十分适合。
2，生动形象，浅显易懂，清晰明了。
3，针对基础语法详细讲解，构建python编程的基础能力。

二、python进阶

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1. 高效简介的授课风格, 用最短的时间清晰简介的讲解知识点, 只上干货!
2. 系统性的讲解Python进阶内容，为深入学习 数据分析和大数据 铺垫坚实的基础, 全网首发！

三、大数据spark3.2从基础到精通2022.05.20更新

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基于Python语言的Spark教程！高效、快捷掌握Spark3.2必备知识，大大缩短Spark阶段学习时间。

四、大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台_哔哩哔哩_bilibili​​www.bilibili.com/video/BV1Tv411B7Cf?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.19正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1Tv411B7Cf%3Fspm_id_from%3D333.788.b_636f6d6d656e74.19

一站制造项目基石与前瞻、数据仓库建模方法 离线数仓分层、Sqoop数据存采集、数仓ODS&DWD层建设、数仓DWS维度层建设、数仓DWB指标层建设、数仓ST主题层建设、一站制造任务调度、Prometheus概述 实现linux服务器监控 实现MySQL服务监控 实现Flink服务监控 Grafana监控看板。一站制造：运营ciss系统、oa系统、erp系统一体化智能制造大数据分析系统


五、大数据开源项目练习

1.BigData-Notes

首推 heibaiying 的 BigData-Notes，该项目目前已经有高达 10.2K 的star，正如该仓库的介绍上简短几个字：大数据入门指南。这个项目也是我认为目前最适合初学者学习和参考的项目。

项目链接：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes

2.awesome-bigdata

这个项目比较特殊，是一个国外开发者开源的项目，英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”，实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php、awesome-python、awesome-ruby、hadoopecosystemtable和big-data。目前也已经斩获 10.2K 的 star，非常强势。

项目链接：https://github.com/0xnr/awesome-bigdata

3.Flink-learning

显而易见，这个是专注与 flink 学习的开源项目，其中的内容包含Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等等，目前已经斩获了 10.5k 的 star，非常强势。

项目链接：https://github.com/zhisheng17/flink-learning

六、还有一些针对性的网站

大数据/AI智能

• autonlab
  https://www.autonlab.org/tutorials

学习数据挖掘、机器学习的好网站，写的很全面很系统，适合各个级别的高手

• analyticsvidhya https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/

里面蕴含编程语言、机器算法、大数据等，内容巨丰富

• learn cord the hard way https://learncodethehardway.org/python/

学习Python语言的网站，内容详实

• SAS https://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/

机器学习网站

• Analytics Vidhya https://www.analyticsvidhya.com/
• 中国商业智能网
  http://www.chinabi.net/
• 大数据中国
  http://www.bigdatas.cn/forum.php
• 雷锋网
  https://www.leiphone.com/

最后与大家共勉一句话：人生没有假设，当下即是全部。总是看到比自己优秀的人，说明你正在走上坡路；总是看到不如自己的人，说明你正在走下坡路。与其埋怨，不如思变。