基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟

随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。
    BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位，经多位科研学者反馈，Ai尚研修特举办：“基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用培训班”现通知如下：

【BIOMOD2模型】基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用 (qq.com)

专题一：BIOMOD2模型概述
R平台下软件包的安装
软件包的功能、模型介绍
物种分布的基本原理
物种分布模型的发展、种类及评价方法
    影响物种分布模型准确性的因素
专题二：BIOMOD2模型运行
2.1物种分布文件的建立
数据获取的途径与方法
物种分布的确认与筛选
数据文件的格式
2.2环境变量的选择
环境变量获取的途径与方法
环境变量的选择及处理方法
图层处理
2.3 模型参数及其设置
模型的训练、检验
权重设置
Pseudo-absences数据及设置
2.4 模型算法介绍及主要参数
模型包括： GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、RF和MAXENT.Phillips
专题三：BIOMOD2模型运行结果的分析与解释
模型效果的评估
变量的贡献（重要性）
响应曲线
专题四：BIOMOD2模型的预测及分析
未来气候变化下的情景预测
物种适生区的变化、转化率等
MESS分析过程及实现
专题五：BIOMOD2模型的应用案例 
基于单个模型算法（MAXENT）的案例
基于组合预测模型的应用案例

MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估及论文写作技巧

InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能

CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测实践技应用

Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用

CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach） 模型原理及实践技术

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合应用实践技术

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用

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