截止今天我离开阿里已经有5个年头了，在阿里的1000多个日子里，我一直从事数据分析师的工作。
今天总结一下过去的工作日常，详细讲述一下我的日常工作中都做了些什么？主要用到哪些分析工具，分析方法，锻炼了哪些能力，日常用作会运用到哪些能力呢？
1、快速熟悉业务和数据库数据
在刚进入阿里的时候，我进入一个事业部作为一个运营数据分析师，负责部门部分业务。首先，和大多数公司一样会有导师和很多非常nice的同事先帮助你了解你所在部门的业务，当然在阿里你需要更快速的进入状态了解业务，当你初步了解业务之后，作为一个分析师肯定要知道数据在哪里，都在阿里的数据库里面，这时候必要的安装公司数据库及开通其权限，了解业务相关的所有数据表，表之间的关系。
2、可视化工具必须会使用
通过对业务和数据熟悉了解后，你需要先进行一轮数据探索，探索的过程中就会需要对业务现状进行可视化分析呈现，方便自己每天可以洞察业务的变化，阿里的可视化工具非常的丰富，既有自己大团队开发的，也有外部采购的，也有跨团队开发的，一般刚开始用自己团队大多数人使用的就满足要求了，基础技能必须要会SQL，对于日常可视化工具的使用相对来说门槛不高，现在行业有很多可视化的免费工具，想做数据分析的同学可以学习用用都可以学会，但是需要一些数据库的基础知识学习起来会快很多。
3、全局思维：搭建业务指标体系
业务熟悉了，可视化报表有了，但是并没有一个完整的业务指标体系来达到你的业务价值目标。不同的业务有不同的指标体系。
总体宏观层面一定有的几个指标就是降本增效指标，然后按照不同的事业部架构进行拆解成部门指标。
分析维度层面对日常沉淀的分析维度进行初步指标监控建立，待后续不断完善
监控预警层面要做到尽可能的覆盖相关人员和对不同的预警严重程度进行分类进行不同类型的如短信、钉钉通知，避免不必要的打扰。
4、产品思维，快速推进
当你的监控体系随着业务的推进开始监控运行的时候，你会通过监控指标发现云业务出现的异常问题，这个时候你有时候可以通过简单的策略调整就可以解决，有时候策略调整并不能完全根治。这时候你要想到你还有很多兄弟团队，如算法团队、业务相关产品及前后端开发团队等，通过优化产品来解决，我了解到很多公司都有产品经理这个角色来帮你解决这个问题，但是在阿里一个产品经理可能要负责整条业务线，他不可能帮助到每一个人做产品思考和规划啊设计，这时候你需要自己分析原因后找到产品优化的办法，然后提需求给产品进行评审评估后落地。产品思维是阿里每一个业务人员必须要具备的技能。
5、不管什么分析方法，能发现解决问题就是好方法
刚才都是数据业务做报表、优化产品解决问题，但是发现问题，找到解决问题的根本原因及分析出解决办法还是需要依赖于分析思维和分析方法的落地，我们常用的分析方法其实不多：交叉分析、对比分析、漏斗分析等等，其实分析有几个大的切入点，针对业务无非就是纵向和横向，横向对比，纵向漏斗分析，对于刚开始分析一个业务的时候，不知如何下手，可以关注我的文章《数据分析方法论和分析方法，运用到实际业务场景应该注意这些》，在阿里由于是淘宝电商平台，用户主体就是人，对于人的行为分析最常用的就是5W2H分析方法。
当然数据分析方法论及方法还有很多，在阿里不管你用什么方法，即使用最简单的多维度下钻，只要能找到原因就是好方法。
6、项目管理和沟通是一把利剑
作为一个阿里数据分析师，即使你的分析能力再高，也不能忽略了项目的管理能力和跨部门的沟通能力的培养，过去我吃过非常多项目管理和沟通的亏，为什么呢？因为在阿里决定不会有单线程工作的时候，每个人基本都是3-5个项目并行的，你必须有合理的方法评估项目的优先级，然后合理的安排时间推进每个项目，另外大部分项目都基本和跨团队都有合作，有的是你找人帮忙推进你的项目，有的是别人找你帮助推进他的项目，这个时候你就好平衡好沟通和时间，有效率有价值的去沟通支撑。不然还是一头乱码无法落地价值。
这也是我出来后带团队发现一些年轻的分析师遇到的最大的问题，一旦多线程就容易压力大，情绪烦躁，还无法落地有成果，最后容易进入一个不好的循环中。
7、碎片化时间管理必不可少
阿里日常工作都会有很多的沟通会议，想必大家都听说，阿里人每天都在开会或者在开会的路上，因此不可能有大片的时间给你去写代码或者思考（当然你天天半夜通宵加班除外），你必须将项目或者任务拆解，
比如：
（1）某某案件分析：分析框架、沟通取数、报表制作、分析报告制作
（2）某某项目规划：散点需求沟通、项目方案细化、项目方案leader初步沟通、项目规划方案预约评审
将所有的任务尽可能细化到半小时到1小时可以完成。这样你的效率必将事倍功半。
总结：一个成熟阿里数据分析师日常要求
作为一个成熟的阿里数据分析师需要懂业务、懂工具、懂产品、懂分析、懂管理，简称“五懂”。
懂业务
懂业务需要对业务数据有敏感度，不仅仅是了解业务的数据，能通过数据的变化衍生成业务的变化，明白数字背后代表的意义
懂工具
数据分析师需要能快速学会使用各种分析工具，如Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，先学习好excel是基础，也是最快速高效的工具，别看excel简单就鄙视他，他可以解决你日常问题分析80%以上的工作，当然针对不同的问题需要选择最合适的工具
懂产品
数据产品、平台产品、工具产品都需要了解一二，明白产品之间的差异，产品的作用，产品如何优化和价值评估。
懂分析
数据分析师不仅仅要懂得数据分析的方法和方法论，还要懂得如何分析业务，如何通过建立指标体系，如何数据驱动业务价值落地，知道用最简单也是最好的方法解决问题
懂管理
懂管理有三个方面要懂，而且是越透彻越好，一方面是懂得项目管理、一方面是懂得关系管理，还有一方面是时间管理。
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