《新手向》Stable Diffusion部署在Google Colab服务器上在线运行

一、谷歌云介绍

什么是 Colab？

借助 Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：

• 无需任何配置
• 免费使用 GPU
• 轻松共享

无论您是一名学生、数据科学家还是 AI 研究员，Colab 都能够帮助您更轻松地完成工作。您可以观看 Colab 简介了解详情，或查看下面的入门指南！

免费！免费！还是免费！本地训练不了的让它来，电脑配置不行的让它来，什么YOLO，什么ChatGPT交给它就好了，很多github的多星项目都支持部署在Colab。免费版每次会随机分配一个虚拟电脑。缺点是免费版不能长时间连接，另外谷歌的服务需要稳定的合理上网

二、部署stable diffusion web ui

官网：https://colab.research.google.com/

 点击代码（在欢迎使用Colab！的上方）

三、执行如下代码指令

!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!git clone https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser /content/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-images-browser
!curl -Lo chilloutmixni.safetensors https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/chomni.safetensors
!curl -Lo ulzzang-6500.pt https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/ulzzang-6500.pt
!mv "/content/chilloutmixni.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion"
!mv "/content/ulzzang-6500.pt" "/content/stable-diffusion-webui/embeddings"
%cd /content/stable-diffusion-webui
!COMMANDLINE_ARGS="--share --disable-safe-unpickle --skip-torch-cuda-test --no-half-vae --xformers --reinstall-xformers --enable-insecure-extension-access" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py

会自动安装相关的套件、模型，然后等待运行完。

如果跑完一遍后最后会显示RuntimeError：No CUDA GPUs are available，fail to load。

这是因为还没启用GPU

1、点击右上角点选硬件资源

 2、请点击下方更改运行时的类型，选择GPU然后保存。

 3、等待加载后，重新运行，就能看到运行成功所提供的网址链接

一般都是http://127.0.0等等，双击进入这个网站即可运行云端的stable diffusion了。