集合相似度对比的两种计算算法

相似度对比的两种计算算法：Jaccard similarity相似性系数和Ochiai coefficient落和系数

 

Jaccard coefficient：

A,B分别代表符合某种条件的集合：两个集合交集的大小/两个集合并集的大小，交集=并集意味着2个集合完全重合。

Ochiai coefficient:

A,B分别代表符合某种条件的集合：两个集合的交集大小/两个集合大小的几何平均值。是余弦相似性的一种形式。

相关参考链接：
http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_coefficient
http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity#Ochiai_coefficient

作者： 车东 发表于：2013-09-09 18:09 最后更新于：2013-09-09 20:09
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