2022-03-27

信息焦虑，知识焦虑，时间焦虑，
带来了任务恐慌，经济恐慌，未来恐慌。
这样的时代催生了培训的热潮，也是值得欣慰的盛事。但培训市场也趋于逐渐的冷静。不符合学习客观规律的快餐最后也只能填充了时间，麻醉了焦虑，并不能沉淀出足以应对的技能。

就比如说R语言，这样的大众工具，却有那么多昂贵的培训。跟下来，也就是把老师的代码在机器上粘贴后的复现。而课程结束自我感动完成后，多数回归原位，如昙花一现，黄粱一梦，擦干泪水再找第二个信誓旦旦的培训场。

学习的内化，终究是要自己承诺，离开舒适空间的。成熟的技术类学习，完全可以静心通过tutorial打磨一遍。耗费时间似乎略多，但直抵人心是一个内化的过程。就比如说R的这个tutorial，做的非常完整，自然适配多系统，比那些承诺满满的培训也毫不逊色。

1. install R and R studio.png

2. Click Tutorial and automatic install packages

So many data flowing on the screen, as if it was operated by myself...

3. tools set and reference also available free of charge

可以买到实体的中文书，但英文PDF可是实锤的免费。

R 是开始数据科学之旅的好地方，因为它是一个从头开始设计以支持数据科学的环境。R不仅仅是一种编程语言，它也是一个用于数据科学的交互式环境。为了支持交互，R 是一种比许多对等语言更灵活的语言。这种灵活性有其缺点，但最大的好处是为数据科学过程的特定部分发展量身定制的语法是多么容易。这些迷你语言可以帮助您作为数据科学家思考问题，同时支持大脑和计算机之间流畅的交互。