ES-01-认识ElasticSearch

说明

• ElasticSearch概念、原理、使用场景、Solr对比、数据结构
• 官方文档：https://www.elastic.co/cn/

核心概念

• 作者：Doug Cutting
• ELK
  • ElasticSearch
  • Lucene
  • Kibana
• ES基于Lucene做了一些封装和增强
• ES是分布式全文索引
• PB级别（大数据）
• Solr
  • 与ES功能相似
  • 对于已有固定数据搜索有优势，不适合实时更新数据场景
  • Solr依赖Zookeeper进行分布式管理，而ES自带
  • Solr支持json、xml、csv等，ES只支持json
  • Solr功能多，而ES只有核心功能但可以装插件比如ik分词器
• ES数据结构
  • ElasticSearch是一个面向文档型数据库，一条数据就是一个文档
  • ElasticSearch与MySQL对比（其中Type在8版本已经弃用默认_doc）
    • ElasticSearch=>MySQL
    • Index（索引）=>Database（数据库）
    • Type（类型）=>Table（表）
    • Document（文档）=>Row（行）
    • Fields（字段）=>Colums（列）
• 核心原理：倒排索引
  • 原理：好比将MySQL某个表中的所有列的值拆分成一个一个关键词，一条一条和主键ID关联到一个ES的索引表中。查询的时候根据关键词直接拿到对应的主键ID
• ES缺点
  • 随着时间的推移，将会占用非常庞大的磁盘空间
  • 运行时也耗费相当大的内存（内存越大性能约好）