- 如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析
Small踢倒coffee_氕氘氚
笔记经验分享迭代器模式
##摘要随着大数据时代的到来,数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具,能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。本文将详细介绍DeepSeek的功能、使用方法及其在实际应用中的优势,旨在为用户提供一份全面的使用指南。##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策的重
- 稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
weixin_30777913
数据仓库云计算
当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)性能变差时,可能涉及多个方面的优化措施。提升RedshiftETL性能的关键在于多个方面的综合优化。你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面,可以显著提高ETL作业的性能,确保系统稳定、高效运行。以
- 通过spark-redshift工具包读取redshift上的表
stark_summer
sparksparkredshiftparquetapi数据
spark数据源API在spark1.2以后,开始提供插件诗的机制,并与各种结构化数据源整合。spark用户可以读取各种各样数据源的数据,比如Hive表、JSON文件、列式的Parquet表、以及其他表。通过spark包可以获取第三方数据源。而这篇文章主要讨论spark新的数据源,通过spark-redshift包,去访问AmazonRedshift服务。spark-redshift包主要由Dat
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
大模型大数据攻城狮
大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
- Spark使用Parqute存储方式有什么好处
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列式存储:压缩效率和查询效率谓词下推存储层:查询数据块生态兼容性高:Spark,hadoop等都兼容
- 2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题
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网络安全&云安全考证狂魔web安全安全网络安全阿里云
目录一、判断题二、单选题三、多选题一、判断题1.等保1.0至等保2.0从信息系统拓展为网络和信息系统。正确(1)保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统,等保2.0增加为网络和信息系统,增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象,实现了全方面的覆盖。其实不管保护对象如何变化,都需对要求部分进行全面的安全测评。(2)分类结构统一等保2.0实现基本、设计、测评要
- 基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
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Java毕业设计项目springbootvue.js后端
前言博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。精彩专栏推荐订
- 《DataWorks:为人工智能算法筑牢高质量数据根基》
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在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的迅猛发展深刻地改变着各个行业的面貌。从智能推荐系统到医疗影像诊断,从自动驾驶到自然语言处理,AI正以前所未有的速度渗透到我们生活和工作的方方面面。而在这一系列AI应用的背后,高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊,没有优质的数据,再先进的AI算法也难以施展拳脚。阿里巴巴的DataWorks,作为一款强大的大数据开发治理平台,在
- 基于Generator生成器的分离式导出CSV
引言最近在工作中需要实现一个数据导出功能。由于之前都是使用现成的工具或库,换了一家公司后,发现需要从零开始构建这个功能。最初我计划实现一个异步导出功能,但上级认为过于复杂,建议采用同步方式。于是,我开始寻找一种高效的同步导出方案。在这个过程中,我发现了PHP中的生成器(Generator),这是一个非常强大的工具,特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器
- DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据
我思故我在6789
运维专栏架构师专栏大数据专栏架构安全
第1章数据管理1.1引言数据管理的定义:是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义:是指从事数据管理各方面的工作(从数据全生命周期的技术管理工作,到确保数据的合理利用及发挥作用),并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力:使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1)理解并支撑企
- 【大数据专题】Flink题库
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1.简述什么是ApacheFlink?ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的,具备低延迟、高吞吐的优秀性能,并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念?Flink的核心概念主要有四个:EventStreams、State、Time和Snapshots。(1)EventStreams:即事件流,事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin
- 工作流调度必看!2025年这四大核心趋势你不能不懂
数据库
在数字化时代,数据如同流淌在企业血管中的血液,源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统,就像是一位精准的指挥家,协调着数据处理流程中的各个环节,确保数据的高效流动与价值释放。那么,究竟什么是大数据工作流调度系统?它在当前的技术版图中处于何种地位?又将朝着怎样的未来趋势演进?让我们一探究竟。大数据工作流调度系统:概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具,其核心
- UBuntu 软件安装
denlee
Linuxubuntudebwindowsfirefoxlinux工具
一。先安装中文包,这个我就不多说了,谁都会装。在“语言支持”中选中文就行了二。设置更新源,更新系统。sudoapt-getupdatesudoapt-getdist-upgradesudoapt-getupgrade-y有一个简单办法可以使更新速度更快,把以前更新的时候下载的软件包备份一下,把var/cache/apt/archives/下面的所有deb包放在另外的分区下,建一个文件夹,比如bei
- Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践
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java数据库开发语言
Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊聊在大型Java系统中的服务拆分与数据库分片。随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大,传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求,服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。本文将从理论和实践两个方面,详细探讨Java架构中的服务拆分与数据库分片策
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
ADFVBM
面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- 14个Flink SQL性能优化实践分享
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在大数据处理领域,ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨FlinkSQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供代码示例。1.常见性能问题1.1数据源读取效率低并行度不足:默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。--设置并行度SET'parallelism.default'=16;1.2状
- LeetCode 题目 49:字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试算法leetcodepython数据结构职场和发展
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区:码上找工作作者专栏每日更新:LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化:企业实战案例备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级题目描述首先,字母异位词是指由相同字母以不同顺序组成的单词
- 树莓集团董事长谋略:构建全国第五代产业园的智慧
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树莓集团董事长以其高瞻远瞩的谋略,致力于构建全国第五代产业园,展现出非凡的智慧。在规划理念上,董事长突破传统产业园的模式,将第五代产业园定位为“智慧、绿色、创新、融合”的综合性园区。在智慧方面,引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现园区的智能化管理。例如,通过智能传感器实时监测园区内的能源消耗、环境质量等数据,进行智能化调控,提高园区的运营效率和管理水平。在绿色发展方面,董事长注重可持续发展
- 启智平台上传较大数据集
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python问题记录服务器pythonconda
1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程:https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C
- 数据挖掘与数据分析两者的区别
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随着大数据爆发式增长,市场上对大数据相关人才的需求与日俱增,导致大数据行业人才需求紧缺,引发了关于大数据的学习浪潮,在这个过程中,人们也会不时将数据分析与数据挖掘的关系混淆,什么是数据挖掘?与数据分析有什么联系吗?又或者说数据挖掘与数据分析有什么区别呢?让我们带着这些问题,一起往下解惑吧。数据分析简单的说,就是对数据进行分析,比较专业的说法是,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行
- 数据挖掘与数据分析
dundunmm
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数据挖掘和数据分析是两个密切相关但有所区别的领域,它们都涉及从数据中提取有价值的信息,但在目标、方法和技术上有所不同。数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法、数据可视化、数据清理、假设检验等应用实时
- Hive之正则表达式
三生暮雨渡瀟瀟
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Hive版本:hive-3.1.2目录一、Hive的正则表达式概述1.1字符集合1.2边界集合1.3量词(重复次数)集合1.4转义操作符1.5运算符优先级二、Hive正则表达式案例2.1like2.2rlike2.3regexp2.4regexp_replace正则替换2.5regexp_extract正则提取2.6、hive实现Oracle中的REGEXP_SUBSTR三、完整代码示例场景:清洗
- Hive之正则表达式RLIKE详解及示例
三生暮雨渡瀟瀟
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目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1:过滤包含特定模式的日志(如错误日志)场景2:验证字段格式(如邮箱、手机号)场景3:提取复杂文本中的关键词场景4:排除无效数据(如非数字字符)三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题
- 《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告
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毕业论文/研究报告大数据数据分析数据挖掘算法人工智能python
目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平(1)国外研究现状(2)国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路(1)主要研究内容(2)拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析(1)研究方法(2)技术路线(3)实施方案(4)可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展,尤其是互联网技术的普及,农村商务环境正在经
- Flink如何做流计算?大数据世界的“实时魔法”
狮歌~资深攻城狮
strutsservletjava
Flink如何做流计算?大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿,各位小伙伴!今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。想象一下,你身处一个数据如水流般源源不断的大数据世界,Flink就像是一位神奇的魔法师能够实时处理这些流动的数据,为我们揭示其中的奥秘。那它到底是怎么施展魔法的呢?让我们一起来揭开这个神秘的面纱吧一、流计算是啥玩意儿?在深入了解Flink的流计算之前,咱们得先搞清楚流计算到底是什么。简单
- kafka入门基础
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1.Java安装1.1下载https://download.oracle.com/java/18/archive/jdk-18.0.2.1_linu...1.2安装tarzxvfjdk-18.0.2.1_linux-x64_bin.tar.gz-C/usr/local/share/#vim/etc/profile//添加以下内容#ThejavaenvirmentJAVA_HOME=/usr/loc
- hadoop集群启动问题总结
@飞往你的山
hadoophdfs大数据
首先,我们来尝试启动hadoop集群:start-all.sh然后,我遇到了下面的问题:Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts.其实解决问题的办法也很简单,只需要在每台机器上面通过下面的命令修改文件就可以解决:vi/etc/ssh/ssh_config找到#StrictHostKeyCheckingask去掉注释,并把a
- hive-staging文件问题——DataX同步数据重复
Aldebaran α
Hivesqlhive大数据hdfsspark
1.产生原因1.使用Hue的界面工具执行Hive-sql。Hue会自动保存sql执行结果方便用户能够查看历史执行记录,所以会在相应目录下生成hive-staging文件;2.Hive-sql任务执行过程中出现异常,导致hive-staging文件未删除,未出现异常时,hive会自行删除hive-staging文件;3.使用spark-sqlonyarn跑sql程序生成的hive-staging文件
- 数据挖掘的建模流程
慢跑的Liam
算法数据挖掘算法流程模型构建
1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点:资料完整无缺,各类指标齐全数据准确无误,反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式:随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集3、数据探索数据质量分析1.数据质量分析是数据挖掘分析结论有效性的基础2.缺失值分析3.异常值分析是用来检测数据是否有录入错
- 避免Hive和Spark生成HDFS小文件
穷目楼
数据库大数据大数据sparkhivehadoop
HDFS是为大数据设计的分布式文件系统,对大数据做了存储做了针对性的优化,但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎,用户直接以SQL进行大数据操作,底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成,常见的一个情景是数据处理流程只有map过程,而流入map的原始数据数量较多,导致整个数据处理结束
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =