Hadoop运维工具箱之HDFS集群扩容与缩容-尚硅谷大数据培训

1.添加白名单

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。

企业中:配置白名单,可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

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配置白名单步骤如下:

1)在NameNode节点的
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件

(1)创建白名单

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist

在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为102 103

hadoop102
hadoop103

(2)创建黑名单

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist

保持空的就可以

2)在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数



     dfs.hosts
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist

 


     dfs.hosts.exclude
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

3)分发配置文件whitelist,hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist

4)第一次添加白名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start

5)在web浏览器上查看DN,
http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

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6)在hadoop104上执行上传数据数据失败

[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /

7)二次修改白名单,增加hadoop104

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist

修改为如下内容

hadoop102
hadoop103
hadoop104

8)刷新NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodessuccessful

9)在web浏览器上查看DN,
http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

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2、服役新服务器

1)需求

随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

2)环境准备

(1)在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机

(2)修改IP地址和主机名称

[root@hadoop105 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/hostname

(3)拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105

[atguigu@hadoop102 opt]$ scp -r module/* atguigu@hadoop105:/opt/module/
 
[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh
 
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$source /etc/profile

(4)删除hadoop105上Hadoop的历史数据,data和log数据

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

(5)配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录

[atguigu@hadoop102  .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
 
[atguigu@hadoop103  .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105

3)服役新节点具体步骤

(1)直接启动DataNode,即可关联到集群

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

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4)在白名单中增加新服役的服务器

(1)在白名单whitelist中增加hadoop104、hadoop105,并重启集群

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105

(2)分发

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist

(3)刷新NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh node ssuccessful

5)在hadoop105上上传文件

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /

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思考:如果数据不均衡(hadoop105数据少,其他节点数据多),怎么处理?

3、服务器间数据均衡

1)企业经验:

在企业开发中,如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务,且副本数为2,由于数据本地性原则,就会导致hadoop102和hadoop104数据过多,hadoop103存储的数据量小。

另一种情况,就是新服役的服务器数据量比较少,需要执行集群均衡命令。

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2)开启数据均衡命令:

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

对于参数10,代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%,可根据实际情况进行调整。

3)停止数据均衡命令:

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

注意:由于HDFS需要启动单独的RebalanceServer来执行Rebalance操作,所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh,而是找一台比较空闲的机器。

4、黑名单退役服务器

黑名单:表示在黑名单的主机IP地址不可以,用来存储数据。

企业中:配置黑名单,用来退役服务器。

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黑名单配置步骤如下:

1)编辑
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件

[atguigu@hadoop102 hadoop] vim blacklist
添加如下主机名称(要退役的节点)
hadoop105

注意:如果白名单中没有配置,需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数



     dfs.hosts.exclude
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

2)分发配置文件blacklist,hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist

3)第一次添加黑名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh node ssuccessful

4)检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点

5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager

6)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

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