关于H5游戏如何利用AdSense变现已经在前面分享过，今天想和大家分享一下以游戏为主的应用类产品，如何进行海外广告变现，这一年接触休闲游戏海外变现后的一些经验。这个系列算是一些基本思路和方案，预计会更新5篇内容。第一篇先聊聊广告变现的关键指标。
01. 直接反映变现收入的指标
IAA-ARPU
单个用户平均广告收入（IAA-ARPU, In-App Advertisement Average Ad Revenue Per User）
单个用户平均广告收入=广告变现收入/活跃用户数
数据来源：广告变现收入来源于Admob、Unity、Ironsource等广告平台。
活跃用户数来源于于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
作用：直观表现产品的广告变现能力，活跃用户数不变，广告ARPU越高，广告收益越高。
02. 影响ARPU的两个关键指标
AIPU
人均广告展示次数（AIPU， Average Impression Per Users）
人均广告展示次数=总广告展示数/活跃用户数
数据来源：总广告展示数来源于Admob、Unity、IronSource等广告平台。
活跃用户数来源于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
作用：用来衡量广告的渗透率情况，判断当前广告位和触发机制是否合理，对用户是否有足够吸引力，是否覆盖到足够的用户。
eCPM
每千次展示收入 （eCPM， Effective Cost Per Mille）
每千次展示收入（eCPM ）=（广告变现收入/总广告展示数）*1000
数据来源：来源于Admob、Unity、Ironsource等广告平台，但各广告平台对有效展示的定义存在差异，因此eCPM存在差异。
作用：每1000次广告展示可以获得的收入，被业内普遍认为衡量广告变现效果的指标。其中广告展示量级较小会导致eCPM较大，所以前期测试必须保证当日广告展示量到达10000次以上，才能计算eCPM。
03. 影响人均广告展示次数的因素
AIPU=人均广告请求数*广告填充率*广告展示率。人均广告请求主要受广告位和触发机制影响，其余比较重要的影响指标如下：
广告填充率（Fill Rate）
填充率=广告平台返回广告的次数/广告请求数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。
作用：帮助判断流量与广告的匹配度，广告填充率的高低主要受广告主数量影响
广告展示率（Impression Rate）
广告展示率=广告展示成功次数/广告平台返回广告的次数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。其中广告展示次数是用户实际能看到广告的次数，每家广告平台对有效展示的定义不同。
比如：
FB广告有效展示规则：横向100%，高1个像素。
Admob广告有效展示规则：横向100%，高50%像素。
建议：展示率高低主要受用户网络环境、广告预加载逻辑有关，所以可以通过提升渠道质量、优化广告预加载逻辑。
*广告预加载逻辑主要包括两个：
广告缓存逻辑：针对网络情况不好的T3国家，需要前提进行广告缓存，广告缓存时机过早或过晚，均会影响广告展示。具体优化方向可从请求时机、广告缓存数量等方面入手。
重试逻辑：加载不成功后的重试逻辑，需要考虑到游戏性能、网络情况，部分时候频繁进行重试逻辑，容易造成游戏卡死，且被广告平台认定为无效流量。
影响广告展示率的两个因素：
广告场景展示
广告场景展示率=广告展示成功次数/用户进入广告场景次数
数据来源：广告展示成功次数、用户进入广告场景次数需要在Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台进行埋点。
建议：主要通过优化广告预加载逻辑，提升广告场景展示率。
渗透率 （Penetration Rate）
渗透率 =产生广告展示的用户数/活跃用户数
数据来源：产生广告展示的用户数及活跃用户数来源于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
如果渗透率低，则意味着实际观看广告的用户数占总用户数的少数，则意味着广告场景设置不合理，影响整体AIPU。
建议：通过调整当前广告位和触发机制，提高广告渗透率。
04. 影响eCPM的因素
1. 新增用户占比
新增用户对广告的容忍度比留存用户高，所以转化整体也会提升，如果新增用户占比总活跃用户的10%，这10%的用户当日贡献的广告收入可以到当日广告收益的35%以上。
建议：保持合理的持续的新增用户比例提升，也会带来eCPM一定比例的的提升。
2. 人均广告展示次数（AIPU）
eCPM会随着转化率的降低而降低，同时用户每日看到的前3个广告转化率会相对高，3次以后转化欲望会降低。如果看5次发生的转化是1-2次，看10次转化率依然是1-2次，那么会导致转化率降低从而eCPM降低。
建议：合理控制广告频次，可以带来eCPM升高。
3. 头部广告主及季节性影响
当同品类头部广告主买量力度增加时，所有同品类和类似品类游戏的eCPM会有一定程度的提升。
每年圣诞节、黑五、电商节、万圣节、元旦等节日期间，品牌广告主会加大预算会导致广告出现加大浮动波动，一般来说每年Q4的eCPM平均值为全年最高。
建议：跟踪头部广告主趋势，留意季节及节日变化，把握变现最佳时机。
4. 变现策略
使用广告聚合的方式接入尽可能多的广告平台，使用瀑布流或者公开竞价的方法让各家广告源充分竞争。广告形式选择，比如banner广告的eCPM远远低于激励视频和插屏广告。
建议：利用广告聚合充分竞价，尽可能选择高价值广告形式，利于eCPM
5. 广告点击率 （Ad Click Rate）
广告点击率=广告点击次数/广告展示次数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。
由于多数广告以点击进行出价，所以广告点击率较高，一定程度上会造成eCPM提高。
建议：多使用广告点击率较高的广告形式，比如插屏广告点击率高于Banner，但是注意不能用机器刷点击、诱导用户点击行为，容易被封号。