pyecharts折线图V0.5和V1.0对比

pyechartsV1.0 中文说明文档：http://pyecharts.org/#/zh-cn/chart_api

参考文档网站：https://www.okcode.net/article/31144 设置图表的风格和控件的位置

                            https://www.okcode.net/article/83121 散点图每个点显示数据

                          https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS1jMxuOVm 图表代码网页测试

V0.5版本

支持python2.7

def lineDraw(info):
        date, win, use = info[0], info[1], info[2]
        line = Line("胜率与使用率", background_color="#FFF")  # 默认背景颜色是黑的，需要重新配置一下，#FFF就是纯白
        line.add( "胜率",
                            date,
                            win,
                            label_color=["#FF0033", "#4169E1"],
                            yaxis_formatter="%",
                            is_smooth=True,
                            is_fill=True,
                            area_opacity=0.3,
                            mark_line=["average"],
                            mark_point=["max", "min"],
                            mark_point_textcolor="#000")
        line.add("使用率",
                            date,
                            use,
                            yaxis_formatter="%",
                            is_smooth=True,
                            is_fill=True,
                            area_opacity=0.5,
                            mark_line=["average"],
                            mark_point=["max", "min"])

            line.render("0.5折线图.html")

V1.0.X 版本

支持python3.7以上

需要使用倒的包

from pyecharts.charts import Line,Bar,Scatter
from pyecharts import options as opts

Line.py

def lineDraw(info):
date, win_data, use_data = info[0], info[1], info[2]
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="white"))
line.add_xaxis(date)  # 增加x轴
line.add_yaxis("胜率",
                            win_data,
                            is_smooth=True,  # 线条平滑
                            areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.2),  # 曲线填充面积的透明度
                            color="#4169E1")
line.add_yaxis("使用率",
                            use_data,
                            is_smooth=True,
                            areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0),
                            color="#FF0033")
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="胜率与使用率", subtitle="皮卡"),
                                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_align_with_label=True),
                                    is_scale=False,                                              boundary_gap=False),  # 图像贴近y轴
                                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))  # 增加y轴分割线                    )
line.set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max"),
                                    opts.MarkPointItem(type_="min")],  # 标注最大值最小值
                                                                        symbol_size=[30, 34],  # 标注样式的宽，高                                                                       
                                      label_opts=opts.LabelOpts(position="inside",
                                                                                        color="#fff",
                                                                                        font_size=9)),  # 标注内字体的大小
                                      label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)  # 显示每个坐标点的值
                                      markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average")])  # 标注平均线
)
line.render("line_test.html")

Scatter.py 散点图

day_scat = Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="300px"))  # 图像大小
day_scat.add_xaxis(timepoint[0])
day_scat.add_yaxis("AQI", aqi[0])
day_scat.add_yaxis("SO2", so2[0])
day_scat.add_yaxis("NO2", no2[0])
day_scat.add_yaxis("CO", co[0])
day_scat.add_yaxis("O3", o3[0])
day_scat.add_yaxis("PM2.5", pm2_5[0])
day_scat.add_yaxis("PM10", pm10[0])
day_scat.set_global_opts(     title_opts=opts.TitleOpts(title=city_name,  # 标题
                                                                                            pos_left="center"  # 设置标题居中                               ),
                                                legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="right",  # 将标签设置为水平居右
                                                                                                          pos_top="top"  # 将标签设置为垂直居上 )
)

day_scat.render("day_scat.html")