人工智能在采购中的应用有哪些？

清楚地了解人工智能如何融入采购流程是非常有益的。这种专业知识至关重要，尤其是在技术不断进步的情况下。
 
尽管人工智能在采购中的应用仍处于起步阶段，但其在采购中的应用已有若干实例。你会遇到的一些最常见的用途包括：

加强电子战略采购的数据分析

AI 可应用于战略采购，使用自然语言处理（NLP） 收集供应商名单等关键数据。人工智能使用数据和支出分析改变了采购工作的方式。
 
人工智能在采购中的主要功能之一是简化采购流程。这使企业能够识别采购问题，例如：
● 无竞争力或无利可图的付款条件
● 重复的供应商
● 错误的采购
 
如果不使用人工智能，这些问题可能需要几个工时才能确定。  
 
在采购中使用 AI 的另一种方法是输入你想要扩展的特定市场。该软件将预测市场价格、分析和识别潜在供应商，还可以帮助你评估任何现有供应商。通过全面了解这些流程，你的合同谈判可能会变得更容易和更有效，因为你可以轻松访问所有基本数据。
 
最后，AI 可用于收集实时自动化数据，无论是每周、每天还是每小时。这使采购经理能够更快、更准确地做出决策。
 
支出分析
 
如果有一个领域让采购专业人员感到头疼，那肯定会是支出分析。确保你的企业管理风险并优化其购买力对于你的利润至关重要。
 
人工智能可以帮助企业在发现节省成本的机会时变得主动而不是被动。详细的支出分析数据构成了有效采购、品类和支出管理策略的基础。机器学习算法可用于将支出数据分类为功能类、结构化类和标准化类。
 
AI 生成的数据可以更清晰、更详细地了解组织的支出。事实上，德勤报告称，人工智能创建的支出分类已达到 97% 的准确率。这对于采购行业来说是一个非常好的消息。
 
合同管理
 
合同管理是采购流程的重要组成部分，需要正确处理。管理来自业务中所有关键合作伙伴的合同可能非常耗时。
 
根据《哈佛商业评论》的报告，无组织的合同会导致企业价值损失高达 40%。这是由于以下问题造成的：
● 在大量的合同中游走
● 措辞上的差异
● 整个企业的合规性和对价值的不同预期水平

尽管多年来合同管理已经实现了某种形式的数字化，但该过程仍然需要人工输入和分析。这否定了该方法旨在为企业提供的所有价值。
 
使用 NLP 可以简化流程，使企业能够自动管理条款和条件、截止日期以及任何其他需要监控的内容。人工智能系统可以更进一步，通过采购管理软件提供商为你提供自动化合同管理解决方案，企业对合同有更多的可见性。
 
错误检测
 
人类不可避免地会错过一些错误。AI 可以自动检测错误或异常情况，例如市场价格变化、合规违规甚至欺诈。
 
手动任务的自动化
 
采购过程中有无数耗时的任务。人工智能可以自动执行诸如发票处理之类的补救性手动任务，其中时间用于接收、检查和支付发票。人工智能还可以协助采购到付款 (p2p) 流程，手动处理平均需要近一个月的时间。
 
管理供应商风险
 
人工智能在采购中的一项重要应用是供应商风险管理。人工智能可以准确快速地识别供应商或供应商的突然变化，然后识别这种变化是增加还是减少风险。
 
传统上，这个过程是被动的，但有了人工智能，系统能够帮助你轻松淘汰高风险供应商。你可以轻松避免与这些供应商或供应商保持持续关系所带来的麻烦。这使得人工智能成为现代世界电子采购战略不可或缺的一部分。
 
库存管理
 
管理库存是采购业务的重要组成部分。传统方法往往很耗时，需要大量人力资源，成本高昂。人工智能能够确定哪些库存做法适合你的业务，以便你充分利用可用的存储空间。
 
8Manage AI采购管理软件
 
现在你可能已经意识到人工智能技术在采购中的力量。由于市场上有多种选择，因此很难选择适合你业务的软件。
 
现代采购管理软件SRM对采购每个环节进行严密的跟踪与管理，帮助你实现端到端的P2P 流程自动化、控制和协作，同时提供实时可见性。
 
易于使用的软件为你提供了采购过程的所需工具，可将新项目机会发布到你的供应商列表、寻找供应商并与之实时互动、定制你的项目要求、招标信息，甚至向你的供应商进行评估绩效。这一切都能在同一个平台实现自动化和管理。
 
从预算管理到优化支出计划，SRM采购管理软件还简化了订单并确保了灵活的交易模式。通过自动化采购订单、授权和其他业务流程管理操作来提高效率，使采购组织人员在更短的时间内完成更多的工作，实现了你所期望的效率、生产力和节省。