overflowedstack
overflowedstack

一 Redis:安装，命令行，事务，乐观锁

1. 关于Nosql

1.1 什么是Nosql？

Not only sql. 不仅仅是sql，泛指非关系型数据库。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

1.2 Nosql为什么会出现？

互联网高速发展，出现三大问题：高并发读写，对海量数据的高效存储和访问，对数据库高扩展的要求。
传统关系型数据库难以处理这三大问题。

  • 高并发读写：大量用户同时访问，每秒钟可能会有大量的sql读写操作，关系型数据库硬盘IO难以承受。
  • 海量数据的高效存储和访问：例如某张用户账号表，几亿条数据，在这样的表里进行查询，效率是非常低的。
  • 对数据库高扩展的要求：关系型数据库都有固定的表结构，不太容易扩展。

而关系型数据库不仅仅难以解决这三大问题，它本身的一些特性在某些互联网场景下，也没有了用武之地。
例如ACID中的Consistency一致性，可能就用不上了，因为有一些web系统不要求严格的事务一致性。

1.3 有哪些Nosql数据库？

  • key value 键值对
    redis
  • document 文档数据库
    mongodb， CouchDB
  • 列存储数据库
    HBase，分布式文件系统
  • 图关系数据库
    neo4j

2. Redis介绍与安装

2.1 Redis是什么

REmote DIctionary Server，高性能的key value数据库。

Redis特性：

  • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
  • Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
  • Redis性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。

2.2 Mac安装Redis

$ brew search redis

$ brew install redis

#启动redis server
$ redis-server /usr/local/etc/redis.conf

#启一个redis客户端
$ redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
127.0.0.1:6379> ping
PONG

3. Redis基本使用

redis默认有16个数据库，在配置文件中有设置：

$ less /usr/local/etc/redis.conf
......
# Set the number of databases. The default database is DB 0, you can select
# a different one on a per-connection basis using SELECT  where
# dbid is a number between 0 and 'databases'-1
databases 16
......

切换数据库, 查看数据库大小:

127.0.0.1:6379> select 3   #切换数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]> dbsize  #查看数据库大小
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> set name test
OK
127.0.0.1:6379[3]> dbsize
(integer) 1
127.0.0.1:6379[3]> get name
"test"
127.0.0.1:6379[3]> select 7
OK
127.0.0.1:6379[7]> get name
(nil)
127.0.0.1:6379[7]> dbsize
(integer) 0

清空当前数据库:

127.0.0.1:6379[3]> keys *  #查看当前数据库所有key
1) "name"
127.0.0.1:6379[3]> flushdb  #清空当前数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
(empty list or set)

清空所有数据库:

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"
127.0.0.1:6379> select 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[3]> flushall   #清空所有数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

Redis是单线程的.

4. Redis支持的数据类型

redis命令可查阅官方文档 http://redis.cn/commands.html
五大基本数据类型：string，list，hash，set，zset
特殊数据类型：geospatial, hyperloglog, bitmap

4.1 Redis - key

Exists

127.0.0.1:6379> set name lilei
OK
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0

Keys

127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"

Expire

127.0.0.1:6379> expire name 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name
(nil)

Type

127.0.0.1:6379> set name lilei
OK
127.0.0.1:6379> type name
string
4.2 String

Append

127.0.0.1:6379> set name lilei
OK
127.0.0.1:6379> append name hello
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get name
"lileihello"

Append 不存在则创建

127.0.0.1:6379> get name1
(nil)
127.0.0.1:6379> append name1 hey
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get name1
"hey"

Strlen

127.0.0.1:6379> get name
"lileihello"
127.0.0.1:6379> strlen name
(integer) 10
127.0.0.1:6379> append name world
(integer) 15
127.0.0.1:6379> strlen name
(integer) 15

incr, decr

127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views
(integer) 1
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1

incrby, decrby

127.0.0.1:6379> get views
"-1"
127.0.0.1:6379> incrby views 10
(integer) 9
127.0.0.1:6379> decrby views 5
(integer) 4

字符串范围 getrange

127.0.0.1:6379> set key1 "hello,lilei"
OK
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 5
"hello,"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1
"hello,lilei"
127.0.0.1:6379> getrange key1 -1 0
""
127.0.0.1:6379> getrange key1 -1 -1
"i"
127.0.0.1:6379> getrange key1 -2 -1
"ei"

替换字符串setrange

127.0.0.1:6379> set key2 helloeveryone
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"helloeveryone"
127.0.0.1:6379> setrange key2 5 all
(integer) 13
127.0.0.1:6379> get key2
"helloallryone"

setex (wet with expire)

127.0.0.1:6379> setex key3 30 helloworld
OK
127.0.0.1:6379> get key3
"helloworld"
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) -2

setnx (set if not exist) 在分布式锁中常常使用

127.0.0.1:6379> setnx newkey test
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get newkey
"test"
127.0.0.1:6379> setnx newkey test
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get newkey
"test"

mset 批量设置值, mget 批量获取值

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> mget k2 k3 k1
1) "v2"
2) "v3"
3) "v1"

msetnx 同时设置多个，不存在则创建。原子操作。

127.0.0.1:6379> msetnx k1 v10 k4 v4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"

对象

127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"
2) "2"

getset组合命令

127.0.0.1:6379> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379> getset k1 test
(nil)
127.0.0.1:6379> get k1
"test"
127.0.0.1:6379>  getset k1 newvalue
"test"
127.0.0.1:6379> get k1
"newvalue"

string类型的应用场景：value除了是字符串还可以是数字，

  • 计数器
  • 统计数量
4.3 List

在redis里，可以把list充当栈、队列、阻塞队列。
所有的list命令都是以 l 开头的。

lpush 将一个或多个值，放入列表的头部

127.0.0.1:6379> lpush list one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "three"

rpush 将一个或者多个值，放在列表的尾部:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> rpush list four
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"

lpop rpop 移出列表头部或者尾部的第一个元素:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"
127.0.0.1:6379> lpop list
"three"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
3) "four"
127.0.0.1:6379> rpop list
"four"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"

lindex 通过下标获取值:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"one"
127.0.0.1:6379> lindex list 0
"two"

llen 获取列表长度:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 2

移除指定个数的指定值:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "two"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"

ltrim 截取队列的一部分:

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
4) "hello3"
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"

rpoplpush 移除列表的尾部元素，并将其放到新列表的头部:

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist
"hello2"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1
1) "hello2"

lset 将列表中指定下标的值更新成另外的值：

127.0.0.1:6379> exists list
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item0
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "value0"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item0
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "item0"

linsert 往某个元素的前后插入一个值:

127.0.0.1:6379> rpush mylist hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush mylist world
(integer) 2
127.0.0.1:6379> linsert mylist before world new
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "new"
3) "world"

消息队列：lpush rpop
栈：lpush lpop

4.4 Set 集合

set中的值不能重复。

sadd
smembers
sismember

127.0.0.1:6379> sadd myset hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset world
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset everyone
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset hello1
(integer) 0

scard 获取set中元素个数

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd myset everyone
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sadd myset afternoon
(integer) 1
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 4

srem 移除集合中的指定元素:

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "afternoon"
3) "world"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> srem myset afternoon
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "world"
3) "hello"

srandmember 随机抽取set中的元素:

127.0.0.1:6379> srandmember myset
"world"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"everyone"

spop 随机移除集合中元素

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "everyone"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> spop myset
"everyone"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello"

将指定值移动到另外一个集合中

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "all"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "set2"
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 all
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "all"
2) "set2"

sdiff 差值
sinter 交集合，例如微博共同关注
sunion 并集

127.0.0.1:6379> smembers key1
1) "b"
2) "a"
3) "c"
127.0.0.1:6379> smembers key2
1) "d"
2) "e"
3) "c"
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2
1) "a"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sdiff key2 key1
1) "d"
2) "e"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2
1) "c"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "d"
5) "e"
4.5 Hash

Map集合

hset
hget
hmset
hmget
hgetall

127.0.0.1:6379> hset myhash f1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash f1
"v1"
127.0.0.1:6379> hmset myhash f1 hello f2 world
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash f1 f2
1) "hello"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f1"
2) "hello"
3) "f2"
4) "world"

hdel

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f1"
2) "hello"
3) "f2"
4) "world"
127.0.0.1:6379> hdel myhash f1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f2"
2) "world"

hlen

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f2"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 1

hexists

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f2"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hexists myhash f1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists myhash f2
(integer) 1

hkeys
hvals

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "f2"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "f2"
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "world"

hincrby

127.0.0.1:6379> hset myhash f3 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash f3 1
(integer) 6

hsetnx

127.0.0.1:6379> hsetnx myhash f4 v4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash f4 v5
(integer) 0

用hash存储变更的数据 user name age,尤其是用户信息。

4.6 zset 有序集合

在set的基础上增加了一个值，zset k1 score v1

127.0.0.1:6379> zadd myzset 100 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myzset 200 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myzset 50 wangwu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
3) "lisi"
127.0.0.1:6379> zadd myzset 150 lilei 80 hanmeimei
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "wangwu"
2) "hanmeimei"
3) "zhangsan"
4) "lilei"
5) "lisi"

排序，升序

127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf
1) "wangwu"
2) "hanmeimei"
3) "zhangsan"
4) "lilei"
5) "lisi"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
 1) "wangwu"
 2) "50"
 3) "hanmeimei"
 4) "80"
 5) "zhangsan"
 6) "100"
 7) "lilei"
 8) "150"
 9) "lisi"
10) "200"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf 100 withscores
1) "wangwu"
2) "50"
3) "hanmeimei"
4) "80"
5) "zhangsan"
6) "100"

排序，降序

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 100 -inf
1) "zhangsan"
2) "hanmeimei"
3) "wangwu"
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 100 -inf withscores
1) "zhangsan"
2) "100"
3) "hanmeimei"
4) "80"
5) "wangwu"
6) "50"

zrem, 移除zset中元素

127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "wangwu"
2) "hanmeimei"
3) "zhangsan"
4) "lilei"
5) "lisi"
127.0.0.1:6379> zrem myzset lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "wangwu"
2) "hanmeimei"
3) "zhangsan"
4) "lilei"

zcard 获取有序集合中的元素个数

127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "wangwu"
2) "hanmeimei"
3) "zhangsan"
4) "lilei"
127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 4

zcount 获取指定区间的成员数量

127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
1) "wangwu"
2) "50"
3) "hanmeimei"
4) "80"
5) "zhangsan"
6) "100"
7) "lilei"
8) "150"
127.0.0.1:6379> zcount myzset 80 100
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myzset 80 99
(integer) 1

zset中支持相同score的不同元素

127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
1) "lily"
2) "90"
127.0.0.1:6379> zadd myzset 90 lucy
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
1) "lily"
2) "90"
3) "lucy"
4) "90"
127.0.0.1:6379> zadd myzset 100 lucy
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
1) "lily"
2) "90"
3) "lucy"
4) "100"
127.0.0.1:6379> zadd myzset 100 lucy
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf withscores
1) "lily"
2) "90"
3) "lucy"
4) "100"
4.7 Geospatial 地理位置

经度纬度查询 https://jingweidu.bmcx.com

添加地理位置
geoadd key longitude latitude member [longitude经度 latitude纬度 member ...]

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 2

获取城市的经度纬度

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"

两点之间的距离
距离单位：m 米，km 千米，mi 英里，ft 英尺

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai m
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai mi
"663.2401"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai ft
"3501898.8071"

查找我附近的人？
以当前经度纬度为中心，寻找周围半径多少之内的定位：

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 800 km
1) "chongqing"

#显示到中心的距离
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 800 km withdist
1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"

#显示经度纬度
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 800 km withcoord
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"

#显示指定数量的结果
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km count 1
1) "chongqing"

找出指定元素周围的其他元素：

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 2000 km
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"

geohash 将二维经纬度转换成一维的哈希字符串。

127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing shanghai
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wtw3sj5zbj0"

GEO底层的实现原理是zset，可以用zset命令来操作geo。

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
4.8 hyperloglog

hyperloglog是基数统计的算法。
基数：集合（1，3，5，7，9，7），不重复元素的个数为5，则基数为5.
例如统计网页的uv（unique visitor, 一个人访问网站多次，还是算作一个人）。
传统方式，用set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断。这种方式保存大量的用户id，比较麻烦，耗费内存。
hyperloglog的优点在于，计算2^64个元素的基数，只需要耗费12kb的内存。不过有0.81%的错误率。hyperloglog的原理涉及到数学和概率学的知识。
所以如果允许容错，那么可以使用hyperloglog。如果不允许容错，可以使用set，或者自己的数据结构。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j a b c k l m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 8

#合并两组元素
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2
OK

#查看并集的基数
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 13
4.9 bitmap 位图

操作二进制位来进行存储，只有0和1两个状态。

适用于统计两个状态的信息，例如用户打卡信息。

#例如记录周一到周日打卡信息
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

#查看打卡信息
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0

#统计打卡记录，一共打卡5天
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 5

5. Redis事务

5.1 Redis事务特点

Redis事务没有隔离级别的概念。
Redis单条命令保证原子性，但是事务不保证原子性。

Redis事务：一组命令的集合。

5.2 正常执行事务
  • 开启事务 (multi)
  • 命令入队
  • 执行事务 (exec)
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
3) "v2"
4) OK
5.3 取消事务
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v10
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v20
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard
OK
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
5.4 编译型异常（代码有问题，命令有错误），那么所有命令都不会被执行。
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset k2
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> set k3
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
5.5 运行时异常（1/0），那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令会抛出异常。
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED

#虽然第一条命令报错，但是其他命令依然正常执行成功了。
127.0.0.1:6379> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"

6. Redis乐观锁 - 使用watch监控

乐观锁：每次更新数据的时候，认为不会出问题，所以不会上锁。不过每次更新时，都会比较一下数据。如果数据已经改变了，那么就更新失败。

使用watch可以充当redis的乐观锁。

线程1:

127.0.0.1:6379> get money
"80"
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED

#在此时，线程2执行，改变了money的值。
#之后，线程1 exec执行，事务执行失败。因为watch money监测到money的值发生了改变。
127.0.0.1:6379> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get money
"1000"

线程2:

127.0.0.1:6379> get money
"80"
127.0.0.1:6379> set money 1000
OK

6. redis配置文件 /usr/local/etc/redis.conf

6.1 网络

bind 127.0.0.1 ::1   #绑定的ip
protected-mode yes   #保护模式
port 6379  #端口设置

6.2 通用

daemonize no #以守护进程的方式运行，默认是no
pidfile /var/run/redis_6379.pid #如果以后台的方式运行，我们就需要指定一个pid文件

#日志
# Specify the server verbosity level.
# This can be one of:
# debug (a lot of information, useful for development/testing)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose, what you want in production probably)
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice

6.3 快照

持久化，在规定的时间内，执行了多少次操作，则会持久化到文件.rdb.aof
redis是内存数据库，如果没有持久化，那么断电数据就丢失了。

#如果900s内，至少有1个key进行了修改，就进行持久化操作
save 900 1
 
save 300 10
save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error yes #持久化如果出错，是否继续工作

rdbcompression yes #是否需要压缩rdb文件

dir /usr/local/var/db/redis/ #rdb文件保存路径

6.4 security 安全

requirepass #设置密码，默认没有设置密码

一般可以通过改配置文件，或者命令行来设置密码。
下面通过命令行设置密码。

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass "1234567"
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> ping
(error) NOAUTH Authentication required.

#由于设置了密码，所以需要验证密码才能继续操作
127.0.0.1:6379> auth 1234567
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "1234567"

6.5 客户端及内存限制

maxclients 10000 #设置能连接上redis的最大客户端数量

maxmemory  #redis配置最大的内存数量

maxmemory-policy noeviction #内存到达上限之后的处理策略
  1、volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值） 
  2、allkeys-lru ： 删除lru算法的key   
  3、volatile-random：随机删除即将过期key   
  4、allkeys-random：随机删除   
  5、volatile-ttl ： 删除即将过期的   
  6、noeviction ： 永不过期，返回错误

6.6 APPEND ONLY MODE aof模式

appendonly no #默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化，在大部分的情况下，rdb完全够用。

appendfilename "appendonly.aof" #持久化文件的名字

# appendfsync always
appendfsync everysec #每秒执行一次sync
# appendfsync no

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    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
  • 《投行人生》读书笔记 小蘑菇的树洞
    《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
  • 《策划经理回忆录之二》 路基雅虎
    话说三年变六年，飘了，飘了……眨眼，2013年5月，老吴回到了他的家乡——油城从新开启他的工作幻想症生涯。很庆幸，这是一家很有追求，同时敢于尝试的，且实力不容低调的新星房企——金源置业(前身泰源置业)更值得庆幸的是第一个盘就是油城十路的标杆之一:金源盛世。2013年5月，到2015年11月，两年的陪伴，迎来了一场大爆发。2000个筹，5万/筹，直接回笼1个亿！！！这……让我开始认真审视这座看似五线
  • Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
    响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
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    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
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            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
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    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
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    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
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        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
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    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他