「SAP ABAP」OPEN SQL（十）【SQL性能优化（一）】

作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。

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文章概要： 在本节内容中，我们将继续学习ABAP OPEN SQL的知识，今天带来的内容是ABAP SQL性能优化的开篇，在上一节中我们介绍了SAT事务码的运用，为大家打下了坚实的基础，相信各位小伙伴们都已经熟知如何使用SAT事务码进行程序性能分析了吧！那么从本节开始将正式进入SQL性能优化实战部分！拿起键盘跟我练，一路火光带闪电！

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每日一言： 永远年轻，永远热泪盈眶！

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前言

  在本节内容中，我们将继续学习ABAP OPEN SQL的知识，今天带来的内容是ABAP SQL性能优化的开篇，在上一节中我们介绍了SAT事务码的运用，为大家打下了坚实的基础，相信各位小伙伴们都已经熟知如何使用SAT事务码进行程序性能分析了吧！那么从本节开始将正式进入SQL性能优化实战部分！拿起键盘跟我练，一路火光带闪电！

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数据库表准备

  本文所有案例都是基于一个我自己创建的Z表，该表结构如上图所示，供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果：

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（一）ABAP SQL新老语法如何选择？

  关于ABAP SQL新语法的介绍将在本系列的最后进行介绍，这里只列举ABAP SQL新语法最基础的应用：

以下是ABAP SQL新语法的一般语法样式：

SELECT ... 
FROM  table_name
INTO @DATA(lt_name)
WHERE ...
LOOP AT lt_name INTO DATA(ls_name)
...
ENDLOOP.

参数介绍：

• : 目标数据库表
• : 临时内表。
• : 临时工作区。

 新老语法性能分析

  下面给出一个详细的案例来对比使用ABAP SQL新语法前后语句性能的变化：

PS：使用ABAP SQL新语法时会进入严格检查模式，程序中所有的代码都要使用新语法，OPEN SQL老语法的变量需要在前面加“@”来进行区分！

  老语法示例代码

FORM form_01 .
  DATA:gt_student TYPE TABLE OF zstudent_wyz,
       gs_student TYPE zstudent_wyz.
  SELECT zschool zcode INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE gt_student
  FROM ZSTUDENT_WYZ .
  LOOP AT gt_student INTO gs_student.
    WRITE: / gs_student-zschool,gs_student-zcode.
  ENDLOOP.
ENDFORM.

START-OF-SELECTION.
  PERFORM form_01.

PS：语句性能分析如下：

• 下面图一为1000条目数的语句性能，图二为10000条目数的语句性能

  新语法示例代码

FORM form_01 .
  SELECT carrid,connid,fldate INTO TABLE @DATA(gt_sflight)
  FROM sflight .
  LOOP AT gt_sflight INTO DATA(gs_sflight).
    WRITE: / gs_sflight-carrid,gs_sflight-connid,gs_sflight-fldate.
  ENDLOOP.
ENDFORM.

START-OF-SELECTION.
  PERFORM form_01.

PS：语句性能分析如下：

• 下面图一为1000条目数的语句性能，图二为10000条目数的语句性能

 分析总结

  可以看到ABAP SQL新语法在处理大量数据的时候SQL语句花费的时间要比老语法小很多。因此，新语法在处理大批量数据的时候性能会更加优越，并且语法更加简洁，是我们每一个ABAPer都需要学会并且掌握的！

PS：不过在某些特殊场景，或者数据量较小的时候。ABAP SQL老语法会更加适合，并且在老系统版本（ECC）中，很多ABAP SQL新语法是不支持的，只能使用老语法！

  综上所述：ABAP SQL新老语法我们都需要学会并且掌握，并且熟练运用ABAP SQL新语法后会在工作中更加如鱼得水！

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（二）尽量少地使用 SELECT * 语句

  关于这部分内容的讲解，在上一篇文章「SAP ABAP」OPEN SQL（九）【SAT事务码】的结尾进行了详细的介绍，大家可以去看看哦！这里我就直接把结论放出来！

PS：在使用SELECT语句的时候，最好只选择我们要用到的字段！使用" SELECT * "语句的性能开销会更大一些！

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（三）海量数据处理中避免使用SELECT…ENDSELECT语句

  ABAP中支持一种SELECT...ENDSELECT的结构，就是可以在SELECT中对取得的每一行数据(或是几个字段)可以先放入一个行结构（或是几个字段）中，再做处理。

  初看似乎觉得蛮有用的，的确这个结构本身就是为了方便处理数据的。但是，如果你滥用了这种结构，那么会严重影响程序性能。因为数据量大了之后，在SELECT和END SELECT之间做处理的时间会很长，从而导致数据库端因为连接超时而断开。

PS：由此可以判断，SELECT－END SELECT语句在整个过程中是保持数据库连接的，对数据库绝对是个负担。

  所以，在大数据量处理的报表中，不能用SELECT…END SELECT这种写法。

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（四）尽量少使用子查询语句

  对于ABAP来说，不推荐使用子查询语句，一旦数据量过大效率就很难保证！执行子查询时，会先创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。

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（五）多用SELECT SINGLE语句和UP TO 1 ROWS语句

  如果确定只需要查找一条数据时，建议使用SELECT SINGLE...。除此之外还可使用ORDER BY配合UP TO 1 ROWS ...来查找某一字段值的最大值，这样子性能开销会更小！

  下面将进行一个详细的案例讲解，帮助各位小伙伴们进行对比观察使用SELECT SINGLE前后的语句性能开销：

业务背景：已经数据库表SFLIGHT如下图所示，现在我确定只需要查找CARRID = AC，CONNID = 0820，FLDATE = 2002/02/18 的该条数据，并且打印输出到屏幕上。

 不使用SELECT SINGLE语句

PS：按照传统方式，需要先根据检索条件将数据从数据库表中查询并且INTO到内表中，再将内表循环至结构体变量中。

FORM form_01 .
  SELECT carrid,connid,fldate INTO TABLE @DATA(gt_sflight)
    FROM sflight
    WHERE carrid = 'AC' AND
          connid = 0820 AND
          fldate = '20020218'.
  LOOP AT gt_sflight INTO DATA(gs_sflight).
    WRITE: / gs_sflight-carrid,gs_sflight-connid,gs_sflight-fldate.
  ENDLOOP.
ENDFORM.

START-OF-SELECTION.
  PERFORM form_01.

 使用SELECT SINGLE语句

FORM form_01 .
  SELECT SINGLE carrid,connid,fldate INTO @data(gs_sflight)
    FROM sflight
    WHERE carrid = 'AC' AND
          connid = 0820 AND
          fldate = '20020218'.
  WRITE: / gs_sflight-carrid,gs_sflight-connid,gs_sflight-fldate.
ENDFORM.

START-OF-SELECTION.
  PERFORM form_01.

 性能分析对比

  在做了多轮试验后，确实证明使用SELECT SINGLE语句效率会更高！

PS：上述截图只截取了其中有代表性的一次！

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写在最后的话

  本文花费大量时间介绍了ABAP SQL性能优化第一篇 ，希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！

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