算法训练Day6：有效的字母异位词， 两个数组的交集，快乐数，两数之和
文章目录
- 有效的字母异位词
-
- 自己题解
- 其他参考
- 两个数组的交集
-
- 题解（重点在熟悉set的一些操作以及使用场景）
- 快乐数
- 两数之和
-
- 题解（这道题还是比较难的）
有效的字母异位词
| Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| algorithms | Easy (65.83%) | 747 | 0 | - | - | 0 |
哈希表 | 字符串 | 排序
给定两个字符串 *s* 和 *t* ，编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。
**注意：**若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同，则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
提示:
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104s和t仅包含小写字母
进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？
Discussion | Solution
自己题解
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
std::unordered_map ss,tt;
for(char ch: s)//记录s
++ss[ch];
for(char ch : t)//记录t
++tt[ch];
bool flag = true;//标志位
if(ss.size()!=tt.size())//如果哈希表大小不一致的话，false
flag = false;
for(auto ch: ss) {//比较hashmap的value每一位的大小,有一个不一样，false
if(ch.second!=tt[ch.first])
flag = false;
}
return flag;
}
};
其他参考
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};
两个数组的交集
| Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| algorithms | Easy (74.29%) | 734 | 0 | - | - | 0 |
数组 | 哈希表 | 双指针 | 二分搜索 | 排序
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 10000 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
Discussion | Solution
题解（重点在熟悉set的一些操作以及使用场景）
class Solution {
public:
vectorintersection(vector& nums1, vector& nums2) {
std::unordered_set result;// 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重
std::unordered_set nums_get(nums1.begin(),nums1.end());
for(int num : nums2 ) {
// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过
if(nums_get.find(num) != nums_get.end()) {
result.insert(num);
}
}
return vector(result.begin(),result.end());
}
};
快乐数
| Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| algorithms | Easy (63.29%) | 1246 | 0 | - | - | 0 |
哈希表 | 数学 | 双指针
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
- 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例 1：
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：
输入：n = 2
输出：false
提示：
1 <= n <= 231 - 1
Discussion | Solution
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和
int getsum(int n)
{
int sum = 0;
while(n) {
sum += (n%10) * (n%10);
n/=10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set set;
while(1) {
int sum = getsum(n);
if(sum == 1)
{
return true;
}
// 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false
if(set.find(sum) != set.end()) {
return false;
}else {
set.insert(sum);
}
n = sum;
}
}
};
分析：题目中说了会 无限循环，那么也就是说求和的过程中，sum会重复出现，这对解题很重要!当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法了。
所以这道题目使用哈希法，来判断这个sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止。
判断sum是否重复出现就可以使用unordered_set。
还有一个难点就是求和的过程，如果对取数值各个位上的单数操作不熟悉的话，做这道题也会比较艰难
两数之和
| Category | Difficulty | Likes | Dislikes | ContestSlug | ProblemIndex | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| algorithms | Easy (52.88%) | 16576 | 0 | - | - | 0 |
数组 | 哈希表
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
**进阶：**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
Discussion | Solution
题解（这道题还是比较难的）
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
std::unordered_map map;
for(int i = 0; i < nums.size();++i) {
// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target-nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second,i};
}
// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair(nums[i],i));
}
return {};
}
};
[参考文章](代码随想录 (programmercarl.com))