数字化转型导师坚鹏：金融机构数据治理政策解读及问题解决之道

金融机构数据治理政策解读及问题解决之道

课程背景：

很多金融机构存在以下问题：

Ø 不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求？

Ø 不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道？

Ø 不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法？

学员收获:

Ø 深入理解监管数据治理相关政策（重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0等）。

Ø 深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。

Ø 深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。

课程特色：

Ø 有实战案例

Ø 有原创观点

Ø 有精彩解读

授课老师：   坚鹏  数字化转型导师

培训对象：

金融机构数据治理相关从业人员

课程设置时间：12小时（2天） 

授课特点:

Ø 焕发精神、启发思考、激发行动

授课风格：

Ø 以案例的方式解读原创方法论

Ø 以互动的方式增强学员获得感

Ø 以咨询的方式提高培训实效性

课程大纲：

一、金融机构数据治理解码

1．数字化时代已经悄然来临

2．数据管理、数据治理、数据资源与数据资产的定义

3．数据治理的意义、作用和价值

4．数据治理基本框架

5．金融机构数据治理成熟度评估

6．数据治理体系工作步骤

7．数据治理体系详细工作流程

8．数据治理组织架构和体系

二、1104（非现场监管报表）监管报送政策解读

1．背景介绍                       

2．设计思路                         

3．基本框架                         

4．基础报表                        

5．特色报表                        

6．监管指标                        

7．生成报表   

三、客户风险数据监管报送政策解读

1．背景介绍                       

2．主要报表

3．重点应用                          

四、EAST（监管数据标准化）监管报送政策解读

1．EAST从1.0到5.0的发展历程分析

2．EAST5.0报送主要内容与范围

3．EAST5.0报送团队建设与制度设计

4．EAST5.0报送的具体要求及升级重点

5．EAST5.0流程管控设计

6．EAST5.0数据质量提升

五、监管数据认责和数据问题解决策略

1．银保监会开重磅罚单

（1）9家保险公司被银保监会通报

（2）数据质量对保险业至关重要

（3）六大行、中信、光大合计被罚1970万事件分析

2．主要问题分析

（1）数据质量不高

（2）频繁迟报增量数据

（3）数据漏报问题严重

（4）数据错报现象严重

（5）完整性自核工作开展不力

（6）数据整改延期

3．核心原因分析

（1）机构在对待数据质量及报送问题上的不严谨

（2）金融机构内部缺少常态化监督机制

（3）金融机构缺少智慧化的监管数据质量专项治理系统

（4）银行经办人员对有关指标的概念和范围理解不清、粗心大意

（5）客户提供的信息错误或拒绝提供相关信息

4．重要改进对策

（1）监管数据质量专项治理系统改进对策

（2）建立智慧化的监管数据质量专项治理系统

（3）建立先进的数据质量管理系统

（4）保险公司具体改进对策

（5）银行具体改进对策

六、监管数据治理体系建设

1．银行数据治理面临的挑战

2．完整的银行数据治理体系包含三个层次的目标

3．银行数据治理的实施路径

4．建立以BLM模型为核心的数据治理体系

5．数据治理体系解码

6．数据治理体系执行

七、监管数据治理体系落地与数据质量问题解决的五大关键

1．明确管理部门责权，建设数据治理专业人才团队

2．科学监管数据确权，落实业务闭环数据质量责任

3．加强数据安全保护，保障数据全生命周期管理

4．完善问责和激励机制，加强数据应用和分析

5．提升数字化水平，促进数据业务发展