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总结yolov5不同模型的网络结构图

部分内容选自@知乎江大白。

迄今为止，yolov5在yolo官网上一共存在4个模型，分别是yolov5s，yolov5m，yolov5l和yolov5x。下面将会分别列举。

  1. yolov5s：Yolov5s网络是Yolov5系列中深度最小，特征图的宽度最小的网络，检测速度较快，对硬件设备的要求较低，AP精度也是最低，适合检测大目标。下图是yolov5s的网络结构图。

总结yolov5不同模型的网络结构图_第1张图片

2.yolov5m、yolov5l、yolov5x：都是在yolov5s上进行网络深度的增加，因此检测精度逐渐提高，检测速度也是逐渐下降。

总结yolov5不同模型的网络结构图_第2张图片

总结：检测速度：yolov5s>yolov5m>yolov5l>yolov5x

检测精度：yolov5x>yolov5l>yolov5m>yolov5s

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