Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Langchain-Chatchat本地部署的解决方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. 配置环境
    • 2.1 安装虚拟环境
    • 2.2 安装依赖库
  • 3. 启动xinference
  • 4. 启动Langchain-Chatchat

1. 前言

  之前有同学留言,想要对RAG技术进行更加深入的学习,作为很重视读者意见的博主,这就给大家先安排一篇RAG的文章。其中部分同学反馈最新版本的langchain-chatchat无法在本地成功部署,所以我就在服务器环境亲自进行了部署,并将详细的操作步骤总结如下。下图为成功部署最新版本的langchain-chatchat的截图,希望能对同学们有所帮助。

你可能感兴趣的:(大模型,RAG,langchain-chat,本地部署,解决方案)