CUDA安装调试

cuDNN
E:\CUDA\CUDA Documentation\extras\demo_suite
执行bandwidthTest.exe

执行deviceQuery.exe

稳定版本

pytorch支持的11.3版本，之前下载的是11.4

在YOLOv5的View-terminal中先import torch，
再输入命令:
print(torch.cuda.is_available())

先删除torch还有torchvision，因为好像这俩是对应cpu版本的

然后重新下载
pip install torch-1.12.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.13.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl
（上面这两条命令不行）
在Base环境中安装对应cuda11.3的pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

（以上这个图是在删除pytorch之前下载的，所以很快）

以上是【在线下载】方式，但是删除后再次西在cuda版本的，太慢了
离线下载的方式前面要加绝对路径
即刚才出错的原因在于【没有添加绝对路径】，应该这么写：
pip install D:\下载的安装包\Python\torch-1.12.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\下载的安装包\Python\torchvision-0.13.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

很快啊，啪的一下就ok了

安装成功后的测试
print(torch.version)

注意\cuda\lib\x64\文件夹下的cudnn.lib复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64\文件夹中
即cuDNN中的lib内容放到cuda->lib->x64下面