目录
大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇
大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基础及高斯分布
大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）（1）
大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）（2）
大白话5分钟带你走进人工智能-第五节解析解方式求解模型参数
大白话5分钟带你走进人工智能-第六节梯度下降之从单元函数理解梯度下降过程 (1)
大白话5分钟带你走进人工智能-第七节梯度下降之梯度概念和梯度迭代过程(2)
大白话5分钟带你走进人工智能-第八节梯度下降之批量梯度下降和随机梯度下降(3)
大白话5分钟带你走进人工智能-第九节梯度下降之函数最优化算法和梯度下降代码过程解析(4)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十节梯度下降之归一化的各种方式和必要性(5)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十一节梯度下降之手动实现梯度下降和随机梯度下降的代码（6）
大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十三节多项式回归之维度爆炸和过拟合
大白话5分钟带你走进人工智能-第十四节过拟合解决手段L1和L2正则
大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge，Lasso，Elastic Net回归
大白话5分钟带你走进人工智能-第十六节逻辑回归做分类的原因(1)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十七节逻辑回归之交叉熵损失函数(2)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十八节逻辑回归之交叉熵损失函数梯度求解过程(3)
大白话5分钟带你走进人工智能-第十九节逻辑回归之优化点(4)
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十一节牛顿法和L-BFGS求函数最优解
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)
持续更新。。